Les projets Amazon SageMaker AI prennent désormais en charge le provisionnement S3 de modèles personnalisés
Les projets Amazon SageMaker AI prennent désormais en charge le provisionnement de modèles de projets de machine learning (ML) personnalisés depuis Amazon S3. Les administrateurs peuvent désormais gérer les modèles de ML dans le studio SageMaker AI afin que les scientifiques des données puissent créer des projets de ML standardisés pour répondre aux besoins de leur organisation.
Les scientifiques peuvent utiliser les projets Amazon SageMaker AI pour créer des projets de ML standardisés qui répondent aux exigences organisationnelles et automatiser les flux de développement de ML. Les administrateurs définissent des modèles de projets de ML standardisés qui incluent des modèles de développement de bout en bout. En fournissant des modèles personnalisés à partir d'Amazon S3, les administrateurs peuvent définir des modèles de projet standardisés et fournir un accès à ces modèles directement dans le studio SageMaker AI pour les scientifiques des données, garantissant ainsi que tous les projets de ML respectent les normes organisationnelles.
Le provisionnement S3 du modèle personnalisé des projets SageMaker AI est disponible dans toutes les régions AWS où les projets SageMaker AI sont disponibles.
Pour en savoir plus, consultez la documentation relative aux projets SageMaker AI et au studio SageMaker AI.