Amazon S3 Vectors est désormais disponible pour tous avec une échelle de prévisualisation 40 fois supérieure
Amazon S3 Vectors, le premier stockage d'objets dans le cloud doté d'un support natif pour stocker et interroger des vecteurs, est désormais disponible pour tous. S3 Vectors fournit un stockage vectoriel spécialement conçu et optimisé en termes de coûts pour les agents d'IA, l'inférence, la génération à enrichissement contextuel (RAG) et la recherche sémantique à l'échelle d'un milliard de vecteurs. S3 Vectors est conçu pour offrir la même élasticité, durabilité et disponibilité qu'Amazon S3 et réduit les coûts totaux de téléchargement, de stockage et d'interrogation des vecteurs jusqu'à 90 %. Grâce à sa disponibilité générale, vous pouvez stocker et interroger jusqu'à deux milliards de vecteurs par index et effectuer une mise à l'échelle élastique jusqu'à 10 000 index vectoriels par compartiment vectoriel. Les requêtes peu fréquentes continuent de renvoyer des résultats en moins d'une seconde, tandis que les requêtes plus fréquentes entraînent désormais des latences d'environ 100 millisecondes ou moins. Votre application peut atteindre un débit d'écriture de 1 000 vecteurs par seconde lorsqu'elle diffuse des mises à jour à vecteur unique dans vos index, récupérer jusqu'à 100 résultats de recherche par requête et stocker jusqu'à 50 clés de métadonnées à côté de chaque vecteur pour un filtrage précis de vos requêtes.
Avec S3 Vectors, vous bénéficiez d'un nouveau type de compartiment, un compartiment vectoriel, optimisé pour un stockage vectoriel durable et économique. Dans les compartiments vectoriels, vous organisez vos données vectorielles à l'aide d'index vectoriels et vous bénéficiez d'un ensemble d'API dédiées pour stocker, accéder et interroger des vecteurs sans provisionner aucune infrastructure. Par défaut, S3 Vectors chiffre toutes les données vectorielles d'un compartiment vectoriel avec un chiffrement côté serveur à l'aide de clés gérées S3 (SSE-S3) ou, éventuellement, vous pouvez utiliser AWS Key Management Service (SSE-KMS) pour définir une clé gérée par le client par défaut afin de chiffrer tous les nouveaux index vectoriels du compartiment vectoriel. Vous pouvez désormais également définir une clé dédiée gérée par le client par index vectoriel, ce qui vous permet de créer des applications multi-locataires évolutives et de répondre aux exigences réglementaires et de gouvernance. Vous pouvez également baliser des compartiments vectoriels et des index pour le contrôle d'accès par attributs (ABAC) ainsi que pour suivre et organiser les coûts à l'aide de la Facturation et gestion des coûts AWS.
S3 Vectors s'intègre aux bases de connaissances pour Amazon Bedrock afin de réduire les coûts liés à l'utilisation de grands jeux de données vectoriels pour RAG. Lorsque vous créez une base de connaissances dans Amazon Bedrock ou Amazon SageMaker Unified Studio, vous pouvez choisir un index vectoriel Amazon S3 existant ou en créer un nouveau à l'aide du flux de travail Quick Create. Avec Amazon OpenSearch Service, vous pouvez optimiser les coûts des charges de travail de recherche hybrides en configurant OpenSearch pour gérer automatiquement le stockage vectoriel dans S3.
S3 Vectors est désormais généralement disponible dans 14 régions AWS, contre 5 régions dans la version préliminaire. Pour en savoir plus, veuillez consulter la page produit, la page de tarification S3, la documentation et le blog d'actualités AWS.