Amazon SageMaker AI annonce une fonctionnalité MLflow sans serveur pour accélérer le développement de l'IA
Amazon SageMaker AI propose désormais une fonctionnalité MLflow sans serveur, qui évolue de manière dynamique pour prendre en charge les tâches de développement de modèles d'IA. Avec MLflow, les développeurs d'IA peuvent commencer à suivre, comparer et évaluer des expériences sans attendre la configuration de l'infrastructure.
Alors que les clients de tous les secteurs accélèrent le développement de leur IA, ils ont besoin de capacités pour suivre les expériences, observer le comportement et évaluer les performances des modèles, des applications et des agents d'IA. Cependant, la gestion de l'infrastructure MLflow impose aux administrateurs de maintenir et de mettre à l’échelle en permanence les serveurs de suivi, de prendre des décisions complexes en matière de planification des capacités et de déployer des instances distinctes pour l'isolation des données. Cette charge d'infrastructure détourne les ressources du développement de base de l'IA et crée des goulots d'étranglement qui ont un impact sur la productivité des équipes et la rentabilité.
Avec cette mise à jour, MLflow évolue désormais de manière dynamique pour fournir des performances rapides pour les tâches de développement de modèles exigeantes et imprévisibles, puis réduit verticalement sa taille pendant les périodes d'inactivité. Les administrateurs peuvent également améliorer la productivité en configurant un accès intercompte via Resource Access Manager (RAM) afin de simplifier la collaboration au-delà des frontières organisationnelles.
La fonctionnalité MLflow sans serveur d'Amazon SageMaker AI est proposée sans frais supplémentaires et fonctionne de manière native avec les fonctionnalités de développement de modèles Amazon SageMaker AI habituelles, telles que SageMaker AI JumpStart, le registre des modèles SageMaker et SageMaker Pipelines. Les clients peuvent accéder à la dernière version de MLflow sur Amazon SageMaker AI grâce à des mises à jour automatiques des versions.
Amazon SageMaker AI avec MLflow est désormais disponible dans certaines régions AWS. Pour en savoir plus, consultez le Guide de l'utilisateur d'Amazon SageMaker AI et le blog d'actualités AWS.