Le modèle Beam de Reflection est désormais disponible sur Amazon SageMaker JumpStart et AWS Trainium
Beam, le premier modèle à poids ouvert proposé par la société américaine Reflection, est désormais disponible dans Amazon SageMaker JumpStart, le hub de modèles d’Amazon SageMaker AI. Selon Beam, ils sont à la pointe des modèles à poids ouvert de leur catégorie, avec de solides performances en termes de raisonnement, de codage et de références agentiques. Beam est destiné aux équipes qui s’appuient sur un modèle à poids ouvert, et qui ne se contentent pas d’un seul appel. Les clients qui souhaitent adapter un modèle frontière à leur propre domaine peuvent l’affiner, inspecter et modifier ses pondérations, et l’intégrer en profondeur à leurs agents et leurs flux de travail, tout en gardant le contrôle total de leurs données et infrastructure. Beam fonctionne parallèlement à d’autres modèles que les clients utilisent déjà dans SageMaker AI et se met à l’échelle pour répondre à la demande de production grâce aux mêmes contrôles, pistes d’audit et surveillance intégrés à chaque déploiement de SageMaker AI. En outre, Beam a été porté et optimisé pour AWS Trainium3, offrant aux clients une option performante et rentable pour déployer et faire évoluer le modèle dès le premier jour. « Reflection propose une IA de pointe que les développeurs peuvent réellement contrôler, et pas simplement louer via une API. L’intégration de Beam à SageMaker AI met cette capacité à la disposition de millions de développeurs sur une infrastructure en laquelle ils ont déjà confiance, exécutée sur leur propre compte AWS, sur leurs propres données, entièrement sous leur contrôle », a déclaré Misha Laskin, cofondateur et PDG de Reflection.
Les équipes qui s’appuient sur Beam peuvent aller bien au-delà de l’appel à une API : l’affiner sur du code et des données propriétaires, la spécialiser pour leurs propres domaines et l’intégrer à des flux de travail agentiques en plusieurs étapes sur l’ensemble de leurs outils. Dans la pratique, cela implique de résoudre de véritables problèmes logiciels, de générer et de réviser du code, d’automatiser le travail des opérations et d’aborder le raisonnement mathématique et scientifique avancé sur un modèle qu’ils peuvent façonner plutôt que sur un modèle qu’ils utilisent simplement. Beam étant publié sous licence Apache 2.0, les clients peuvent inspecter et personnaliser le modèle, tout en l’exécutant sur leurs propres comptes AWS, afin que les données restent privées et sous leur contrôle, protégées par les mêmes fonctionnalités de sécurité et de conformité AWS sur lesquelles ils s’appuient déjà. « Les modèles d’IA avancés tels que Beam, désormais disponibles sur Amazon SageMaker, nous permettent d’exécuter une IA de pointe à poids ouvert entièrement dans nos propres environnements sécurisés, avec une visibilité totale sur les pondérations, les données et le pipeline. À l’ère de l’IA multimodèle, l’appairage de l’ouverture et de l’infrastructure gérée constitue un ajout essentiel à l’écosystème de l’IA. La liberté de déployer et d’adapter une IA avancée, adaptée aux problèmes des missions grâce à une sécurité et à des contrôles spécifiques au client, donne à un plus grand nombre d’agences une plus grande flexibilité pour déployer une IA avancée dans leur entreprise » a déclaré Garrett Berntsen, directeur de l’IA chez Accenture Federal Services.
Beam est initialement disponible dans Amazon SageMaker JumpStart dans les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Est (Ohio). Le modèle est disponible dans les variantes de point de contrôle BF16, FP8 et NVFP4 et peut être déployé via un terminal SageMaker JumpStart entièrement géré. Pour commencer, recherchez « Beam » dans SageMaker JumpStart dans Amazon SageMaker Studio, ou déployez-le directement sur SageMaker AI. Pour en savoir plus et obtenir des conseils de déploiement, consultez le blog AWS Machine Learning : Introducing Reflection Beam (Présentation de Reflection Beam), la documentation relative à SageMaker AI et la documentation relative à SageMaker JumpStart.