La mise à l’échelle pilotée par l’IA Amazon Redshift sans serveur est désormais la solution par défaut pour les nouveaux groupes de travail
Amazon Redshift sans serveur fait désormais de la mise à l’échelle et de l’optimisation pilotées par l’IA les fonctions par défaut pour tous les nouveaux groupes de travail. La mise à l’échelle pilotée par l’IA utilise le machine learning pour prévoir les besoins de calcul et ajuster automatiquement les ressources avant la mise en file d’attente des requêtes, offrant ainsi un meilleur rapport prix/performances sans réglage manuel. Cette version étend également la prise en charge des charges de travail avec une plage de RPU de base de 8 à 512 RPU, contre 32 à 512 RPU précédemment, réduisant ainsi le coût d’entrée pour une mise à l’échelle pilotée par l’IA.
Grâce à une mise à l’échelle et à une optimisation pilotées par l’IA, Amazon Redshift surveille vos modèles de charge de travail et ajuste automatiquement les ressources de calcul en fonction de la complexité des requêtes, du volume de données et de la taille d’analyse des données attendue. Vous pouvez utiliser le curseur prix/performances pour choisir de donner la priorité aux coûts, aux performances ou à un équilibre entre les deux. Amazon Redshift applique également des optimisations supplémentaires, notamment des vues matérialisées automatiques et une optimisation automatique de la conception des tableaux, pour atteindre la cible que vous avez sélectionnée. Pour configurer des objectifs de prix/performances, utilisez la console de gestion AWS ou les opérations d’API Amazon Redshift. Vous pouvez également modifier la cible après avoir créé le groupe de travail.
Amazon Redshift sans serveur avec mise à l’échelle et optimisation pilotées par l’IA est disponible dans toutes les Régions AWS où Amazon Redshift sans serveur est disponible. Pour en savoir plus, consultez la page produit Amazon Redshift sans serveur et la documentation relative à la mise à l’échelle et l’optimisation pilotées par l’IA.