Amazon Quick s’intègre désormais à Snowflake Cortex AI
Amazon Quick s’intègre désormais à Snowflake Cortex AI via le protocole de contextualisation des modèles (MCP), permettant aux équipes d’interroger leurs données et documents Snowflake en langage naturel et d’automatiser les flux de travail en plusieurs étapes directement dans leur espace de travail Quick. Après avoir configuré la connexion à l’aide du serveur MCP géré de Snowflake avec l’authentification OAuth, vous pouvez poser des questions sur des données structurées via Cortex Analyst et extraire des informations à partir de documents non structurés via Cortex Search.
Grâce à cette intégration, vous pouvez créer des flux dans Quick qui orchestrent les agents Snowflake Cortex afin d’exécuter des flux de travail gouvernés et répétables avec des résultats structurés cohérents. C’est la solution idéale pour tout processus en plusieurs étapes, qui couvre des données structurées et des documents non structurés. La même connexion MCP est également accessible depuis Quick Chat et d’autres caractéristiques de Quick. Par exemple, les utilisateurs peuvent poser des questions de suivi ad hoc ou explorer leurs données Snowflake de manière conversationnelle parallèlement à leurs flux automatisés. Quick achemine intelligemment les invites pertinentes vers Snowflake Cortex AI et renvoie des réponses contextualisées ainsi que les connaissances de l’entreprise stockées dans Quick Spaces, offrant aux équipes à la fois la rigueur d’un processus structuré et la flexibilité d’une interface conversationnelle.
L’intégration de Snowflake Cortex AI à Amazon Quick est disponible dans toutes les Régions AWS où Amazon Quick est disponible.
Consultez le site Web d’Amazon Quick pour en savoir plus et commencer votre essai gratuit de Quick. Pour en savoir plus sur l’intégration de Snowflake Cortex AI, consultez le blog. Pour en savoir plus sur les intégrations de Quick, consultez la page des intégrations.