Les fonctions durables AWS Lambda s’intègrent à Pydantic AI
Les fonctions durables AWS Lambda annoncent aujourd’hui une intégration avec Pydantic AI, un framework open source permettant de créer des agents d’IA dans Python. Les fonctions durables AWS Lambda enregistrent la progression de votre agent Pydantic AI pendant son exécution. Ainsi, après une interruption telle qu’un délai d’attente, votre agent reprend la dernière étape terminée au lieu de recommencer à zéro. Votre agent gagne en tolérance aux pannes sans que vous ayez à écrire le point de contrôle et à réessayer la logique vous-même.
Grâce à cette intégration, chaque appel de modèle et d’outil effectué par votre agent constitue une étape d’exécution durable, de sorte qu’une exécution interrompue ne répète pas les appels déjà terminés. Cela est important lorsque le coût du travail à répéter coûte cher, par exemple lorsqu’il s’agit d’une chaîne de modèles d’appels, qui passe en revue un ensemble de documents ou fait des recherches sur un sujet à partir de nombreuses sources, où recommencer signifie payer à nouveau pour des jetons permettant d’effectuer le même travail. Cela permet également d’éviter les effets secondaires indésirables lors de la reprise de l’exécution, comme le fait de facturer deux fois un client. Comme votre agent fonctionne sur AWS Lambda, vous ne gérez aucun serveur et vous ne payez que pour le calcul qu’il utilise.
Vous pouvez utiliser cette intégration dans n’importe quelle fonction durable Python AWS Lambda. Elle est proposée dans toutes les Régions AWS où les fonctions durables AWS Lambda sont disponibles. Pour commencer, installez Pydantic AI et suivez sa page de durabilité AWS Lambda. Vous trouverez également les détails de l’intégration dans la référence du SDK d’exécution durable. Pour en savoir plus sur les fonctions durables AWS Lambda, consultez le Guide du développeur et la page produit AWS Lambda.