Sécurisation de l’IA
Accélérez l'innovation en matière d'IA grâce à une sécurité et une gouvernance intégrées
Présentation
Créez, exécutez et mettez à l’échelle vos charges de travail d’IA en toute confiance sur une infrastructure cloud spécialement conçue pour garantir la sécurité. Exploitez les outils et fonctionnalités intégrés de sécurité, de conformité et de gouvernance d’AWS sur l’ensemble de votre pile d’IA, afin de protéger vos applications d’intelligence artificielle sans avoir à repenser votre stratégie de sécurité.
Sécurité intégrée
Chaque couche de la pile d'IA (infrastructure, modèles et applications) présente des considérations de risque uniques et nécessite des mesures de sécurité personnalisées. AWS vous aide à faire face à cette complexité grâce à une infrastructure et à des services qui reposent sur la sécurité.
Les modèles de fondation et les grands modèles de langage sont au cœur des applications d’IA et nécessitent une sécurité renforcée pour prévenir les accès non autorisés et incidents de sécurité. Il est primordial de garantir l’intégrité, la confidentialité et la propriété des données. La mise en œuvre de principes de sécurité clés, tels que le chiffrement, l'architecture Zero Trust et des contrôles d'accès stricts, permet aux entreprises de protéger ces modèles. La surveillance, la détection et la gouvernance continues contribuent à maintenir la sécurité et la conformité des modèles d'IA tout au long de leur cycle de vie.
Les applications d’IA interagissent avec les utilisateurs finaux et traitent souvent des données sensibles, ce qui rend essentielle une sécurité complète tout au long du cycle de vie des applications. Un chiffrement robuste, des contrôles d’accès et une surveillance continue protègent les données et les modèles, garantissant ainsi l’intégrité des entrées et des sorties. En traitant les menaces et vulnérabilités à chaque étape, les organisations peuvent protéger leurs applications d’IA contre l’ensemble des risques et préserver la confiance des utilisateurs.
Matrice stratégique de sécurité pour l’IA générative
Pour mettre en œuvre des mesures de sécurité de manière efficace, il est essentiel de relever les défis à chaque niveau de la pile technologique de l'IA : infrastructure, modèles et applications. La matrice de cadrage de la sécurité générative de l'IA aide les clients à adapter leurs charges de travail d'IA aux bons contrôles de sécurité, de confidentialité, de gouvernance et de conformité, afin de garantir la protection de leurs données et de leurs actifs.
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