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Sécuriser l'IA générative

Accélérez l'innovation en matière d'IA grâce à une sécurité et une gouvernance intégrées

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Présentation

Créez, exécutez et faites évoluer vos charges de travail génératives d'IA en toute confiance sur une base cloud spécialement conçue pour la sécurité. Tirez parti des outils et fonctionnalités intégrés de sécurité, de conformité et de gouvernance d'AWS dans l'ensemble de votre stack d'IA pour sécuriser vos applications d'IA génératives sans avoir à réinventer votre stratégie de sécurité.

Sécurité intégrée

Chaque couche de la pile d'IA (infrastructure, modèles et applications) présente des considérations de risque uniques et nécessite des mesures de sécurité personnalisées. AWS vous aide à faire face à cette complexité grâce à une infrastructure et à des services qui reposent sur la sécurité.

Une infrastructure sécurisée commence par une base solide qui permet de garantir la protection des données à chaque niveau de la pile d'IA. Les clients conservent le contrôle total de leurs données, grâce à des mesures de sécurité intégrées qui permettent de les isoler à la fois de l'opérateur de l'infrastructure et des autres charges de travail. Cette approche permet de garantir la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des données, en minimisant le risque d'accès non autorisé. Grâce à cette base, même les secteurs les plus sensibles peuvent innover en toute confiance tout en contribuant à atteindre leurs objectifs de sécurité et de conformité.
Les modèles de langage de base et étendus sont au cœur des applications d'IA génératives et nécessitent une sécurité robuste pour empêcher les accès non autorisés et les événements de sécurité. Il est primordial de garantir l'intégrité, la confidentialité et la propriété des données. La mise en œuvre de principes de sécurité clés, tels que le chiffrement, l'architecture Zero Trust et des contrôles d'accès stricts, permet aux entreprises de protéger ces modèles. La surveillance, la détection et la gouvernance continues contribuent à maintenir la sécurité et la conformité des modèles d'IA tout au long de leur cycle de vie.
Les applications d'IA générative interagissent avec les utilisateurs finaux et traitent souvent des données sensibles, ce qui rend essentielle une sécurité complète tout au long du cycle de vie des applications. Un chiffrement robuste, des contrôles d'accès et une surveillance continue protègent les données et les modèles, garantissant ainsi l'intégrité des entrées et des sorties. En abordant les menaces et les vulnérabilités à chaque étape, les entreprises peuvent contribuer à sécuriser leurs applications d'IA génératives contre l'évolution des risques et à maintenir la confiance des utilisateurs.

Matrice de définition de portée de la sécurité en matière d’IA générative

Pour mettre en œuvre des mesures de sécurité de manière efficace, il est essentiel de relever les défis à chaque niveau de la pile technologique de l'IA : infrastructure, modèles et applications. La matrice de cadrage de la sécurité générative de l'IA aide les clients à adapter leurs charges de travail d'IA aux bons contrôles de sécurité, de confidentialité, de gouvernance et de conformité, afin de garantir la protection de leurs données et de leurs actifs.

En savoir plus sur la matrice de définition de portée de la sécurité d’IA générative

A close-up image of a transparent padlock set against a blue background, symbolizing security, data protection, and identity compliance.