Exécuter des analyses interactives sur Apache Spark en moins d'une seconde
Démarrez l'analyse interactive avec Amazon Athena pour Apache Spark en moins d'une seconde et analysez des pétaoctets de données. Les applications Spark interactives démarrent instantanément et s'exécutent plus rapidement grâce à notre environnement Spark optimisé, afin que vous puissiez consacrer plus de temps aux résultats plutôt qu'à les attendre. Créez des applications Spark en utilisant l'expressivité de Python avec une expérience de blocs-notes simplifiée dans une console Athena ou par le biais d'API Athena. Avec le modèle sans serveur et entièrement géré d'Athena, il n'y a pas de ressources à gérer, à provisionner et à configurer, ni de frais minimums ou de frais d'installation. Vous ne payez que pour les requêtes que vous exécutez.
Avantages
Accélérer l'accès aux informations
Consacrez plus de temps aux résultats plutôt qu'à les attendre. Les applications Spark interactives démarrent en moins d'une seconde et s'exécutent plus rapidement grâce à notre environnement d'exécution Spark optimisé.
Exploiter Spark pour des analyses complexes et performantes
Utilisez l'expressivité de Python avec le célèbre framework open source Spark pour tirer des informations plus complexes de vos données. Utilisez les blocs-notes pour interroger les données, enchaîner les calculs et visualiser les résultats.
Créer des applications sans gérer les ressources
Exécutez des applications Spark de manière rentable, sans avoir à provisionner et gérer des ressources. Créez des applications Spark sans vous soucier des configurations Spark ou des mises à niveau de version.
Exploiter vos données où elles se trouvent
Exploitez vos données dans différents lacs de données, dans des formats de données ouvertes, et avec vos applications métiers sans déplacer les données. Utilisez les données découvertes et classées par AWS Glue pour créer vos analyses Spark.
Fonctionnement
Le diagramme montre comment utiliser Amazon Athena pour Apache Spark afin d’explorer et préparer vos données de manière interactive.
La première section présente une illustration des différentes sources de données, notamment les données Amazon S3, les big data et les magasins de données. La première section indique : « Interrogez les données provenant de lacs de données, de cadres de big data et d’autres sources de données ».
La deuxième section est intitulée : « Catalogue de données AWS Glue ». La deuxième section indique : « Parcourez les magasins de données pour générer des métadonnées (comme des tableaux et des schémas) sur vos données ».
La troisième section est intitulées : « Amazon Athena pour Apache Spark ». La troisième section indique : « Utilisez Amazon Athena pour explorer et préparer vos données de manière interactive ».
La quatrième section comporte deux éléments. L’élément en haut de page comprend l’illustration d’un rapport visuel. Le texte indique: « Créez des applications pour analyser et visualiser vos données ». L’élément en bas de page comprend une illustration d’un engrenage. Le texte indique : « Intégrez avec des outils ML pour explorer les données de manière interactive et préparer des échantillons de jeux de données pour s’entraîner et en tirer des déductions ».
Cas d'utilisation
Explorer les données où elles se trouvent
Utilisez Athena et AWS Glue pour explorer des jeux de données exploiter les données.
Générer des informations à travers plusieurs jeux de données
Affichez ensemble divers jeux de données et formats de données pour dégager des informations.
Connecter vos applications métiers aux données
Créez des applications SaaS qui utilisent Athena pour Apache Spark afin d’exploiter de manière interactive les données.
Regrouper vos lacs de données et votre machine learning
Explorez les magasins de données pour générer des jeux de données échantillons et favoriser la génération interactive de fonctionnalité.
Comment démarrer
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