Personnalisez vos applications
Personnalisez en toute sécurité les applications et agents d’IA générative avec vos données
Créez des applications d’IA sécurisées et sur mesure avec les données de votre entreprise
Les organisations peuvent exploiter leurs données d’entreprise uniques pour créer des expériences différenciées adaptées à leurs besoins. À l'aide de techniques telles que la génération augmentée par extraction (RAG), le réglage fin des modèles, la distillation des modèles et le traitement multimodal des données, vous pouvez créer des applications d'IA génératives adaptées à votre cas d'utilisation spécifique. Gardez un contrôle total sur vos informations sensibles : vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner les modèles de base ni partagées avec des fournisseurs de modèles, y compris Amazon.
Donnez un avantage différenciateur à vos applications
Combinez plusieurs outils de personnalisation pour optimiser la précision des modèles dans des domaines métier spécifiques.
Amazon Bedrock Knowledge Bases
Amazon Bedrock Knowledge Bases propose un workflow RAG entièrement géré qui vous permet de créer des applications d’IA générative précises, rapides, sécurisées et personnalisées, en intégrant des informations contextuelles issues de vos propres sources de données.
- Workflows RAG de bout en bout
- Connectez en toute sécurité les FM et les agents aux sources de données
- Fournissez des réponses précises au moment de l’exécution
Ajustement du modèle
Entraînez un modèle de base pour améliorer les performances sur des tâches spécifiques (ce que l'on appelle le réglage fin) ou préentraînez un modèle en le familiarisant avec certains types d'entrées (ce que l'on appelle le préentraînement continu). Adaptez les modèles de fondation à vos besoins spécifiques pour des résultats optimaux sur des tâches spécialisées.
Automatisation des données
Amazon Bedrock Data Automation est une API entièrement gérée qui s’intègre facilement à vos applications. Il rationalise le développement d'applications d'IA génératives et automatise les flux de travail impliquant des documents, des images, du son et des vidéos.
- Créez des solutions d’automatisation intelligentes centrées sur les données multimodales, telles que le traitement de documents, l’analyse de contenus média.
- Une précision de pointe à moindre coût, ainsi que des fonctionnalités telles que la mise à la terre visuelle avec des scores de confiance pour l'explicabilité et l'atténuation intégrée des hallucinations
- Intégré aux bases de connaissances Amazon Bedrock, il est plus facile de générer des informations pertinentes à partir de contenus multimodaux non structurés afin de fournir des réponses plus pertinentes à RAG
Distillation de modèles
Avec Amazon Bedrock Model Distillation, vous pouvez utiliser des modèles plus petits, plus rapides et plus économiques qui offrent une précision spécifique au cas d'utilisation, comparable aux modèles les plus avancés d'Amazon Bedrock. Les modèles distillés dans Amazon Bedrock sont jusqu’à 500 % plus rapides et jusqu’à 75 % moins coûteux que les modèles d’origine, avec une perte de précision inférieure à 2 % pour des cas d’usage tels que la génération augmentée par récupération (RAG).
- Ajustez un modèle « étudiant » avec un modèle « enseignant » ayant la précision que vous souhaitez
- Optimisez les performances des modèles distillés grâce à une synthèse de données exclusive.
- Réduisez les coûts en utilisant vos données de production pour l’entraînement. Model Distillation vous permet de fournir des instructions, puis de les utiliser pour générer des réponses et affiner les modèles des étudiants
- Améliorez la précision des prédictions d’appels de fonctions pour les agents. Permettez à des modèles plus légers de prédire correctement les appels de fonctions afin de réduire considérablement les temps de réponse et les coûts opérationnels.
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