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Amazon Bedrock dans SageMaker Unified Studio
Accélérer le développement de vos applications d’IA générative
Présentation
Accédez aux fonctionnalités d’Amazon Bedrock via SageMaker Unified Studio pour créer et personnaliser rapidement vos applications d’IA générative. Cette interface intuitive vous permet de travailler avec des modèles de fondation (FM) très performants et d’utiliser des fonctionnalités avancées telles que les bases de connaissances Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Guardrails, Amazon Bedrock Agents et Amazon Bedrock Flows. Vous pouvez développer des applications d’IA générative plus rapidement dans l’environnement sécurisé de SageMaker Unified Studio, en veillant à ce qu’elles soient conformes à vos exigences et aux directives en matière d’IA responsable.
Permettez un développement de l’IA générative sans effort pour tous les niveaux de compétence
Avec Amazon Bedrock dans SageMaker Unified Studio, vous pouvez développer des applications d’IA générative grâce à une expérience simple et accessible conçue pour les développeurs de tous niveaux de compétence. L’interface intuitive permet aux équipes de collaborer efficacement tout en utilisant les fonctionnalités d’Amazon Bedrock. Vous pouvez accéder à des données régies, prototyper, itérer et déployer rapidement des applications d’IA générative prêtes à la production en fonction des besoins de votre entreprise.
Créez des applications d’IA génératives
Personnalisez les FM en fonction de vos besoins, de vos données, de vos flux de travail et de vos normes d’IA responsable. Créez des bases de connaissances à partir de vos sources de données exclusives à l’aide de la génération à enrichissement contextuel (RAG) pour adapter les réponses de vos modèles aux besoins de l’entreprise. Créez des applications d’agent de chat à l’aide d’agents, ajoutez des barrières de protection pour la sécurité et la confidentialité, et tirez parti de fonctionnalités avancées telles que l’ingénierie de requête, les fonctions et les flux, le tout sans avoir à gérer les services sous-jacents.
Collaborez facilement entre les parties prenantes
Grâce à Amazon Bedrock dans SageMaker Unified Studio, vous pouvez collaborer de manière fluide entre les équipes commerciales et techniques, quel que soit leur niveau de compétence. Vous pouvez créer, personnaliser et partager des applications d’IA générative en toute sécurité, favorisant ainsi un travail d’équipe fiable entre les fonctions. Cela aide vos équipes à créer diverses solutions, de la génération de contenu spécifique à l’entreprise à l’automatisation des flux de travail et au développement de logiciels.
Évaluez et adoptez facilement des modèles performants
Accédez à une large gamme de FM hautes performances provenant de grandes sociétés d’IA via le terrain de jeu de l’IA générative. Vous pouvez comparer différents modèles et configurations pour évaluer facilement leurs performances. Grâce à l’évaluation automatique des modèles, vous pouvez identifier et sélectionner le modèle le mieux adapté à votre cas d’utilisation en fonction de paramètres de performance, de qualité et de sécurité.
Mettre en œuvre des garde-fous responsables en matière d’IA
Créez des barrières de protection et définissez des filtres de contenu à la fois sur les entrées utilisateur et les réponses du modèle pour garantir des sorties appropriées de votre application d’IA générative. Personnalisez le comportement des barrières de protection en ajustant les niveaux de filtrage dans les catégories et en ajoutant des sujets refusés, conformément à vos directives en matière d’IA responsable et aux résultats souhaités.
Clients
Adastra
Nous créons des applications complexes d’analytique des données, de ML et de GenAI avec une gouvernance des données intégrée et des interfaces conviviales. Avant Amazon SageMaker Unified Studio, le déploiement d’outils multiples pour les travailleurs des données et de l’information de nos clients était essentiellement manuel et fastidieux, et le provisionnement d’une architecture de données robuste constituait un défi. Désormais, avec Amazon SageMaker Unified Studio, nous pouvons déployer un outil de travail unique pour les ingénieurs de données et les scientifiques ML. Nous serons également en mesure d’automatiser le déploiement de l’infrastructure de données, ce qui nous permettra de simplifier le processus pour nos clients et d’améliorer leur expérience.
Toyota Motor Amérique du Nord
Pour traiter les jeux de données cloisonnés répartis dans nos activités automobiles, nous explorons Amazon SageMaker pour unifier et gérer les données de nos unités connectées chargées des véhicules, des ventes, de la fabrication et de la chaîne d’approvisionnement. Cette approche nous permet de rechercher, de découvrir et de partager des données sans effort, posant ainsi les bases pour anticiper les problèmes de qualité, accroître la sécurité et la satisfaction des clients, et faciliter le développement d’applications d’IA générative.
