Spot Instance Advisor vous aide à déterminer les pools les moins susceptibles d'être interrompus et indique les économies réalisées par rapport aux tarifs à la demande. Lorsque vous sélectionnez une instance Spot, il peut être utile d'évaluer la tolérance de votre application vis-à-vis des interruptions, ainsi que vos objectifs en termes d'économies. Plus le taux d'interruption est faible, plus longue est la durée pendant laquelle vos instances Spot sont susceptibles d'être exécutées.

Astuce : le déploiement de votre application sur de nombreux types d'instances vous permettra d'améliorer la disponibilité encore davantage. Il peut être judicieux d'utiliser une flotte d’instances Spot pour faciliter la diversification sur plusieurs types d'instances et sur plusieurs zones de disponibilité.

Nous vous conseillons de commencer par des types d'instances disposant d'une fréquence d'interruption plus faible, puis d'ajouter d’autres types d'instances au fur et à mesure que vous améliorez la flexibilité de votre application et sa tolérance aux pannes. Consultez la section Bonnes pratiques pour obtenir davantage de conseils et d'astuces.

La fréquence d'interruption moyenne, pour toutes les régions et tous les types d'instances, est indiquée par la valeur avg_rate.

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Type d'instance vCPU Mémoire Gio Economies par rapport à la tarification à la demande* Fréquence d'interruption
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* Les économies par rapport aux instances à la demande sont calculées pour les 30 derniers jours. Veuillez noter que les données d'historique des prix sont une moyenne entre plusieurs zones de disponibilité et qu'elles ne sont pas forcément à jour. Pour connaître les tarifs actuels de Spot, consultez l'historique des prix Spot dans AWS Management Console afin d'obtenir des informations de tarification pour chaque zone de disponibilité.

Légende :
La fréquence d'interruption représente la fréquence à laquelle l'instance Spot a récupéré de la capacité au cours du mois venant de s’écouler. Il peut correspondre aux tranches suivantes : <5 %, 5-10 %, 10-15 %, 15-20 % et >20 %.

Pour obtenir d’autres exemples sur la manière d'utiliser l'historique des prix Spot en vue de développer des applications sensibles aux prix, consultez (aws-spot-labs).