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Amazon FinSpace

Amazon FinSpace avec Managed kdb Insights

Base de données de séries temporelles et analytique performantes et faciles à gérer pour les marchés financiers

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Avis de fin de support

Remarque : le 7 octobre 2026, AWS mettra fin à la prise en charge d'Amazon FinSpace. Après le 7 octobre 2026, vous ne pourrez plus accéder à la console ni aux ressources d'Amazon FinSpace. Pour plus d'informations, consultez notre page de documentation.

Pourquoi choisir FinSpace ?

Amazon FinSpace simplifie l'exécution des applications kdb Insights sur AWS. Amazon FinSpace automatise les tâches indifférenciées nécessaires au provisionnement, à l'intégration et à la sécurisation de l'infrastructure pour kdb Insights. En outre, Amazon FinSpace fournit des API faciles à utiliser qui permettent aux clients de configurer et d'exécuter de nouvelles applications kdb Insights en quelques minutes seulement. Amazon FinSpace offre aux clients la flexibilité nécessaire pour transférer les applications kdb Insights existantes vers AWS et bénéficier des avantages du cloud, tout en éliminant les tâches complexes et coûteuses liées à l'autogestion de l'infrastructure.

kdb Insights de KX est un moteur d'analyse très performant, optimisé pour l'analyse de données en temps réel et de données de séries temporelles historiques de plusieurs pétaoctets. Kdb Insights est couramment utilisé par les clients des marchés financiers pour alimenter les charges de travail critiques, telles que la tarification des options, l'analyse des coûts de transaction et le backtesting.

Fonctions

Stockez facilement les fichiers de base de données kdb, chiffrés à l’aide d’une clé KMS que vous fournissez. L’utilisation de la technologie de stockage d’objets dans le cloud permet de mettre à l’échelle de manière fluide la base de données kdb à mesure que les volumes de données augmentent. La mise en cache haute performance intégrée et configurable accélère les requêtes importantes, tout en gérant le coût des données mises en cache. La gestion des versions de base de données intégrée vous permet de voyager dans le temps pour interroger vos données telles qu’elles existaient à un moment antérieur.

À l’aide d’API simples, les clients peuvent lancer et configurer des clusters kdb. Managed kdb Insights élimine une grande partie des frais opérationnels et vous permet de faire un paiement à l’utilisation du calcul pour les applications kdb Insights. Managed kdb Insights est intégré à Terraform, pour permettre l’intégration avec les flux de travail CI/CD et les services AWS, tels que CloudWatch, CloudTrail et IAM Permissions.

Managed kdb Insights inclut une mise à l’échelle automatique configurable qui permet aux applications kdb de s’adapter aux conditions de marché les plus volatiles. Vous pouvez également configurer Multi-AZ afin de garantir la haute disponibilité des applications kdb pendant les heures d’ouverture les plus fréquentes.

Configurez les usines de téléscripteurs kdb, les clusters en temps réel, les clusters historiques et les passerelles en fonction des environnements existants afin de migrer facilement les charges de travail kdb existantes et le code Q. Outre la configuration sous forme de code via les API AWS programmatiques, les clients peuvent configurer, accéder et gérer l’environnement kdb (base de données et clusters) via l’interface familière de la console FinSpace.

Cas d'utilisation

Configuration d'une base de données des ticks centralisée

Donnez accès à l'ensemble de votre organisation à une base de données centralisée contenant des années de données de marché historiques. Éliminez les copies de données, garantissez des données de haute qualité et fournissez des analyses hautes performances sur des milliards de lignes de données.

Déploie les applications kdb vers AWS pour plus d'élasticité et d'agilité

Profitez des avantages de l'évolutivité du cloud pour répondre aux contraintes de l'infrastructure sur site et faire face aux fluctuations des conditions de marché.

Environnements analytiques ad hoc hautement performants pour les données de marché

Réduisez le temps nécessaire pour tester les algorithmes de trading et soutenir la recherche quantitative. Tirez parti du calcul à la demande pour valider les stratégies de trading par rapport à des pétaoctets de données de marché historiques (c’est-à-dire des tests rétrospectifs).

Effectuez des analyses avant/après les transactions sur des données historiques et en temps réel

Configurez facilement des environnements sécurisés et évolutifs pour effectuer des analytiques de trading critiques pour les marchés financiers. Ingérez et traitez de grands jeux de données de marché et de transactions par le biais d'une base de données de séries temporelles performante et mettez à l’échelle automatiquement le calcul pour répondre à la demande.