IA et ML pour les jeux

Tirez parti de l'intelligence artificielle, du machine learning et du deep learning pour créer, exécuter et développer des jeux.

L'IA et le ML dans les jeux : introduction

Gearbox Software et MMOS utilisent le machine learning pour créer un mini-jeu qui contribue à faire avancer la recherche scientifique.

Des solutions pour chaque étape du parcours d'adoption du ML

Services d'IA pour les jeux
Améliorez l'expérience de jeu avec une intelligence prête à l'emploi pour les applications et les flux. Tirez parti des services ML d'Amazon, comme Amazon SageMaker, Amazon Rekognition et bien d'autres, pour protéger les joueurs contre les comportements toxiques, éliminer les barrières linguistiques, améliorer l'accessibilité et personnaliser le processus de découverte.
ML sans code/à faible code pour l'analytique et l'informatique décisionnelle de jeu
AWS a mis à la disposition des équipes d'analytique et d'informatique décisionnelle des outils d'IA et des outils ML à faible code. Utilisez les outils ML sans code (comme Amazon SageMaker Canvas), les outils ML à faible code intégrés à nos bases de données AWS ou encore AutoML pour générer des prédictions de joueurs pour LTV, des probabilités de désabonnement ou des probabilités à l'achat.
Renforcement et deep learning pour les jeux
Pour tous les utilisateurs qui sont prêts à créer des outils de production pour la génération et le test de contenu, ou des modèles orientés joueurs utilisant le renforcement et le deep learning pour alimenter des histoires, des environnements et des NPC dynamiques, AWS propose les programmes de formation, les outils et le silicone ML propriétaire dont vous avez besoin pour réussir.

Solutions d'IA et de ML sur mesure pour les jeux

Surveillance de contenu

Amazon Rekognition permet l'automatisation de la modération d'images et de vidéos, la détection proactive des UGC (contenus générés par l'utilisateur) inappropriés, indésirables ou offensants et de développer une communauté sûre.

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Agents IA pour les tests

Utilisez Amazon Sagemaker pour exploiter la puissance de l'apprentissage par renforcement (RL) afin de relever les nombreux défis liés aux jeux, par exemple les tests automatisés pendant la génération

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Services AWS

Analysez des millions d'images et de vidéos en quelques minutes pour garantir la sécurité de la communauté et réduire le volume de contenus générés par l'utilisateur que les équipes doivent examiner manuellement.

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Entraînez Amazon Translate avec la mémoire de traduction et le glossaire de jeux pour améliorer la communication multilingue avec le personnel et les joueurs aux quatre coins du monde.

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SageMaker Canvas fournit un outil visuel de type pointer et cliquer sans code/à faible code que les équipes d'analytique peut utiliser pour générer des informations sur le comportement des joueurs, le LTV et des prédictions de désabonnement avec le ML.

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Témoignages de clients

Découvrez ce que nos clients réalisent avec l’IA et le ML pour les jeux sur AWS.

Rovio

Rovio apprend à Angry Birds à voler dans le cloud avec le machine learning sur AWS

Avec 4 milliards d’événements analytiques capturés par jour, Rovio utilise le machine learning pour prédire et offrir le niveau de satisfaction parfait pour les joueurs. Avec AWS, Rovio alimente son apprentissage par renforcement de manière à prédire plus rapidement la difficulté des niveaux de jeu.

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Comment Rovio apprend à Angry Birds à voler dans le cloud avec le machine learning.
Gearbox et MMOS utilisent AWS pour créer un mini-jeu destiné à aider la recherche scientifique
Gearbox Entertainment

Gearbox et MMOS utilisent AWS pour créer un mini-jeu destiné à aider la recherche scientifique

Gearbox Software et MMOS utilisent le machine learning pour créer un mini-jeu qui contribue à faire avancer la recherche scientifique.

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MYTONA trouve qu’AWS change la donne
MYTONA

MYTONA trouve qu’AWS change la donne

MYTONA analyse des milliers de critiques de jeux avec Amazon SageMaker pour trier et classer les commentaires. MYTONA exécute également des tâches Amazon ECS quotidiennes : collecte et pré-traitement des données, labellisation des nouveaux avis. Ce système fournit des informations sur les jeux en temps quasi-réel.

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Comment CAPCOM crée rapidement des jeux divertissants avec des conteneurs, des données et du machine learning
Capcom

Comment CAPCOM crée rapidement des jeux divertissants avec des conteneurs, des données et du machine learning

En recourant à l’apprentissage par renforcement sur AWS, CAPCOM a pu réduire la charge des travailleurs qualifiés pour créer des niveaux bien équilibrés à grande vitesse. 

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Voodoo : Effectuer des recommandations à l’aide du machine learning
Voodoo

Voodoo : Effectuer des recommandations à l’aide du machine learning

Voodoo utilise Amazon SageMaker pour créer, former et déployer ses inférences de machine learning en production et fournir des recommandations améliorées à ses joueurs.

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Mise en route avec AWS IA et le ML

Détecter la fraude avec le machine learning

Détecter la fraude dans les jeux grâce au machine learning

Découvrez comment mettre en place la détection de fraude à l'aide du machine learning, de sorte à pouvoir former et exécuter des modèles de machine learning qui aident à détecter la fraude dans le jeu.

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Automatiser la montée de niveau des jeux grâce à l'apprentissage par renforcement

Automatiser la montée de niveau des jeux grâce à l'apprentissage par renforcement

Découvrez comment automatiser la montée de niveau des jeux en utilisant l'apprentissage par renforcement avec Amazon SageMaker.

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Détecter les anomalies dans les jeux

Détecter les anomalies dans les jeux

Grâce à Amazon Lookout for Metrics et à la solution Game Analytics Pipeline, trouvez « ce qui est intéressant » dans les données d'analytique. Soyez informé de tout événement inhabituel ; pic de création, baisse du trafic de chat ou trop grand nombre d'accès à votre API d'authentification de joueurs.

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Optimisez votre jeu : Augmentez la fidélisation des joueurs grâce à un système de mise en relation alimenté par le ML, en utilisant Amazon Aurora ML et Amazon SageMaker.

Optimisez votre jeu : Augmentez la fidélisation des joueurs grâce à un système de mise en relation alimenté par le ML, en utilisant Amazon Aurora ML et Amazon SageMaker.

Dans ce billet, nous démontrons comment un éditeur de jeux peut adapter un système d'appariement des joueurs alimenté par Aurora pour augmenter la rétention des joueurs en utilisant un modèle d'appariement en temps réel basé sur le ML et entraîné par Amazon SageMaker Autopilot.

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Masquer les grossièretés dans Amazon Translate

Masquer les grossièretés dans Amazon Translate

Découvrez comment masquer des mots et des phrases grossiers avec une chaîne grawlix (« ?$#@$ ») lorsque vous utilisez Amazon Translate pour le chat multilingue entre joueurs dans le jeu.

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Innover avec les partenaires industriels clés

Découvrez des solutions et services de vente au détail « AWS for Games » sur mesure proposés par un vaste réseau de Partenaires AWS de pointe qui ont démontré leur expertise technique et leur savoir-faire dans l'accompagnement de clients dans la création de solutions sur AWS.

Spectrum Labs, Inc.

Modération de contenu par l’intelligence artificielle

Guardian for Games : détectez et arrêtez les comportements nuisibles pour optimiser l’expérience joueur et développer votre communauté.

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Commencer le parcours ML

Le machine learning est la nouvelle frontière technologique pour les jeux. Amazon s'engage à aider les développeurs de jeux et les étudiants en jeux à maîtriser cette technologie et à l'utiliser pour créer des expériences fantastiques.

Université du machine learning

La Machine Learning University (MLU) offre à chacun, n’importe où et n’importe quand, un accès aux mêmes cours de machine learning que ceux utilisés pour former les développeurs d’Amazon au machine learning. À la MLU, tous les développeurs peuvent apprendre à utiliser le machine learning avec la série d’apprentissage MLU Accelerator, dans laquelle chacun progresse à son propre rythme.

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Cours Udacity gratuit pour AWS DeepRacer

Découvrez comment entraîner un véhicule autonome réel avec l'apprentissage par renforcement (RL) dans ce cours Udacity gratuit de 2 semaines parrainé par AWS. Puis testez vos compétences fraîchement acquises en rejoignant la ligue DeepRacer et tentez de gagner d'importants prix. 

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Amazon SageMaker Studio Lab (version préliminaire)

Amazon SageMaker Studio Lab est un environnement de développement de machine learning (ML) gratuit qui fournit des fonctions de calcul, de stockage (jusqu'à 15 Go) et de sécurité sans frais supplémentaires pour l'apprentissage et l'expérimentation du machine learning. Démarrez avec une adresse e-mail valide. Nul besoin donc de configurer une infrastructure, de gérer des identités ni même d'accéder à un compte AWS ou d'en créer un.

Découvrir SageMaker Studio Lab »

Obtenez votre certification AWS Machine Learning avec « A Cloud Guru »

A Cloud Guru propose une formation sur le cloud à la demande pour tous les niveaux, avec des cursus de certification, des ateliers pratiques, des épisodes hebdomadaires et des cours d'immersion qui apportent à vos équipes les compétences dont elles ont besoin pour obtenir des résultats. Visitez ACG sur le site acloud.guru pour en savoir plus, ou achetez un abonnement pour les équipes directement sur AWS Marketplace.