Analyses et Big Data

Continuez à apprendre et à vous développer, et conservez votre base de joueurs en prenant de meilleures décisions de conception avec les solutions Game Analytics et Big Data.

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Pourquoi créer sur AWS ?

Personnaliser les expériences

Comprenez vos joueurs pour leur offrir une expérience sur mesure.  Suivez les ressources opérationnelles et optimisez les exécutions marketing sur la base d'analyses fondées sur des données pour maximiser les coûts et le succès.

Faire évoluer les données et le stockage en fonction de la demande

Lorsque votre jeu connaît un grand succès, AWS peut évoluer pour répondre au volume et à la vitesse des données générées, et vous ne payez que ce dont vous avez besoin.

Gérer les données en toute sécurité

Soyez assurés que vos données de jeu sont entre de bonnes mains avec la mise en réseau hautement redondante d'AWS, une faible latence et un débit élevé.

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« Notre mission est de relier le monde par le jeu. Notre souhait était de nous concentrer sur la création de jeux, si bien que la migration vers AWS nous a permis de couvrir de nombreux cas d'utilisation. Dans le cas de la récente migration de notre entreposage de données vers Amazon Redshift, nous avons observé une multiplication par deux constante des performances ETL. Grâce aux nouvelles fonctionnalités, nous pouvons désormais faire évoluer notre modèle en fonction des besoins, et nous sommes aussi en mesure d'effectuer des analyses à long terme à l'aide d'expériences. »
— Bharath Anandaram, architecte de données, Zynga
Cliquez sur chaque cas d'utilisation pour en savoir plus.
  • Cercles, carrés et triangles reliés par des lignes pointillées et complètes

    Ingérer et analyser des données de jeu à grande échelle

    Maintenez l'implication des joueurs en implémentant des améliorations de jeu basées sur l'analyse de leur comportement.

    Créer votre pipeline d'analyse de jeu

    Les solutions d'analyse traditionnelles sont complexes à gérer et à faire évoluer. En fonction de la taille et de la maturité de votre studio de jeux, il se peut que vous ne disposiez pas de ressources dédiées pour gérer cela. Un autre défi vient du fait que de nombreuses options de services gérés maintiennent les différentes sources de données complètement séparées. Il est donc difficile d'obtenir des informations sur l'ensemble de vos données. De plus, les services gérés manquent souvent de flexibilité. Par exemple, les données uniques de votre jeu peuvent ne pas correspondre à un format de message standard ou à des balises ou types de messages spécifiques.

    Utilisez le pipeline d'analyse de jeu comme solution prête à l'emploi ou comme implémentation de référence pour lancer un pipeline d'analyse évolutif permettant d'ingérer, de stocker, d'analyser et de visualiser les données télémétriques générées par le jeu. Cette solution est conçue pour fournir un cadre dédié à l'ingestion des événements de jeux dans votre lac de données à des fins d'analyse et de stockage, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'expansion des fonctionnalités de la solution plutôt que sur la gestion des opérations de l'infrastructure sous-jacente.

    Démarrer avec le guide d'implémentation »

     

  • Manette de jeu avec des lignes et des boîtes qui s'étendent pour représenter des idées.

    Créer des informations exploitables en temps réel

    Visualisez les données à l'échelle pour prendre des décisions plus efficaces et mieux informées en temps réel.

    Créer une infrastructure d'analyse en temps réel pour les jeux

    Les développeurs de jeux ont besoin des informations les plus récentes sur l'implication des joueurs. La vitesse est essentielle et, pour réussir, il faut utiliser des analyses en temps réel pour être toujours bien informé, qu'il s'agisse d'identifier les articles les plus fréquemment achetés dans le jeu, de connaître les performances de la publicité et des achats intégrés ou de savoir où les joueurs restent bloqués dans les différents niveaux de votre jeu.

    La solution de pipeline d'analyse de jeu fournit une application d'analyse en continu et en temps réel. Les développeurs peuvent utiliser les données brutes des événements applicatifs pour générer des métriques personnalisées et identifier les indicateurs clés de performance (KPI). Vous pouvez aussi filtrer les événements à l'aide d'un SQL personnalisé, observer le comportement d'utilisation et agréger les métriques pour alimenter des tableaux de bord en direct. L'application utilise Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL, afin de traiter les données diffusées en continu, et une fonction AWS Lambda afin de traiter les sorties d'analyse. La fonction AWS Lambda publie les métriques vers Amazon CloudWatch dans le cadre du stockage et du suivi. De plus, elle est intégrée à Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pour les notifications et les alertes.

    La solution utilise CloudWatch pour surveiller et consigner les ressources ainsi que pour stocker les métriques en temps réel d'Amazon Kinesis Data Analytics. Ensuite, la solution déploie des alarmes CloudWatch pour suivre l'utilisation des ressources AWS et alerter les administrateurs abonnés lorsque des problèmes sont détectés. En envoyant des métriques à CloudWatch, la solution peut s'appuyer sur un emplacement de stockage unique pour les métriques en temps réel et les métriques de ressources AWS.

    En savoir plus en regardant le webinaire »

Vous n'êtes pas certain de savoir par où commencer ?

Commencez à utiliser l'analyse de jeu et le Big Data avec ces étapes utiles.

ÉTAPE 1

Formation en ligne

Pourquoi utiliser l'analyse et le Big Data pour les jeux ?

Comprendre quelles sources et quels types de données de jeu collecter et comment un pipeline d'analyse peut être utilisé pour convertir des données de jeu en réponses.

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ÉTAPE 2

Solution AWS

Solution de pipeline d'analyse de jeu

Prendre en charge un pipeline de données sans serveur en ingérant, en analysant, en surveillant et en établissant des rapports sur les données d'analyse des jeux avec le modèle AWS CloudFormation.

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ÉTAPE 3

Atelier

Analyses sans serveur pour les jeux

Suivre une formation interactive sur la manière de créer un pipeline d'analyse sans serveur et de l'intégrer à un jeu.

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ÉTAPE 4

Webinaire

Créer une infrastructure d'analyse en temps réel

Découvrez comment prendre des décisions en temps réel éclairées et plus rapides, visualiser les tendances dès qu'elles apparaissent et partager facilement les résultats en direct avec vos équipes.

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Témoignages de clients en vedette

Rovio traite des milliards d'événements quotidiennement à l'aide d'analyses.

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Découvrez des studios qui innovent pour leurs joueurs avec AWS

Gameloft
LEGO Legacy: Heroes Unboxed

Gameloft a entièrement créé et lancé LEGO Legacy: Heroes Unboxed sur le cloud AWS.

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EPIC GAMES
 Sept personnages de Fortnite debout en rang devant un fond bleu

Epic Games utilise AWS pour proposer Fortnite à plus de 200 millions de joueurs à travers le monde.

Découvrir l'étude de cas »

ZYNGA
Zynga

Zynga a modernisé sa plateforme de jeux mobiles et a intensifié ses efforts en matière d'analyse et de science des données grâce à AWS.

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WB GAMES
Extrait vidéo de WB Games

WB Games utilise AWS pour capturer, ingérer, analyser et agir sur les insights afin d'aider les développeurs à devenir plus agiles dans leur narration. 

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Consultez les guides techniques, webinaires, livres blancs associés et bien plus encore.

BLOG
Générer des événements de jeu personnalisés à partir d'Unity intégrés au pipeline d'analyse de jeux

Dans ce didacticiel étape par étape, découvrez comment ingérer des données à partir de jeux développés dans le moteur de jeu Unity en utilisant les kits AWS SDK pour .NET avec la solution de pipeline d'analyse de jeu déployable en un clic pour commencer à configurer votre propre pipeline d'analyse de jeu personnalisé.

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WEBINAIRE
Démarrer la conception d'un pipeline d'analyse de jeu pour prendre des décisions plus rapidement et plus intelligemment

Découvrez comment créer un pipeline d'analyse de jeu pour contribuer à lancer un pipeline de données sans serveur évolutif afin d'ingérer, de stocker et d'analyser les données télémétriques générées par les jeux et services.

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Vidéo du didacticiel
Série de vidéos Game Tech : introduction aux analyses

Il s'agit de la première vidéo de la série de didacticiels Game Tech sur la solution de pipeline d'analyse de jeu. Découvrez comment configurer et utiliser un pipeline d'analyse pour votre jeu.

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BLOG
Implémenter un pipeline d'analyse pour les jeux

Découvrez comment ingérer des données de jeu et les visualiser en temps réel.

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