Ressources AWS HealthOmics
Documentation
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          Guide de l’utilisateurDécouvrez comment utiliser AWS HealthOmics dans ce guide du développeur pas à pas. 
 
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          Référence d'APILisez ce guide de référence sur les paramètres et API d’AWS HealthOmics. 
 
Didacticiels
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             Atelier complet sur HealthOmicsDémarrez avec les flux de travail et le stockage HealthOmics 
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             Tutoriels HealthOmicsRéférentiel open source sur GitHub avec exemple de code qui montre comment stocker, traiter et interroger les jeux de données génomiques et biologiques à l’aide d’AWS HealthOmics 
Outils
Outils de flux de travail
Workflows de découverte de médicaments
Utilisez cette collection de flux de travail AWS HealthOmics pour accélérer la découverte de médicaments
Exemples de flux de travail
Créez des flux de travail privés basés sur des exemples de flux de travail HealthOmics open source
Exécuter l'analyseur
Run analyzer est un outil d’optimisation des performances d'exécution qui extrait les journaux des manifestes d'exécution depuis CloudWatch et génère des statistiques pour une exécution, y compris l'utilisation du processeur et de la mémoire pour chaque tâche de flux de travail
WDL Linter
Utilisez le linter HealthOmics WDL pour détecter les erreurs de flux de travail courantes avant d’exécuter les flux de travail
Filtre Nextflow
Lint pour les erreurs Nextflow courantes avant l'exécution d'un script de flux de travail
ECR Helper
Migrez les conteneurs existants vers votre référentiel ECR privé à l’aide de l’outil d'assistance ECR
 
Outil de réexécution
Réexécutez les exécutions archivées à partir des journaux du manifeste d’exécution de CloudWatch
Outils de stockage de données
Lire régler le gestionnaire de transfert
Téléchargez facilement des fichiers à partir d'un ensemble de référence ou de lecture AWS HealthOmics
Importateur axé sur les événements
Application CDK présentant une architecture pilotée par les événements qui automatise l'importation de données dans les magasins de séquences AWS HealthOmics lorsque des objets sont créés dans Amazon S3.
 
Sequence Store Manifest Generator
Génère un manifeste json pour les tâches d'importation du magasin de séquences AWS HealthOmics
Sequence Store Duplicate Read Set Finder
Identifie les ensembles de lecture dupliqués stockés dans les magasins de séquences AWS HealthOmics
Solutions
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                       Conseils pour un maillage de données de laboratoire sur AWSCe guide explique comment créer un système de gestion des données scientifiques qui intègre à la fois les données des instruments de laboratoire et les systèmes logiciels, tels que les cahiers de laboratoire électroniques (ELN) et les systèmes de gestion des informations de laboratoire (LIMS), avec HealthOmics. 
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                       Guide pour un laboratoire connecté numérique sur AWSCe guide vous aide à connecter les instruments de données relatives aux sciences de la vie et les fichiers des systèmes de laboratoire au Cloud AWS, soit par Internet, soit par une connexion directe à faible latence. 
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                       Guide pour la migration et le stockage des données de séquences au moyen d’AWS HealthOmicsCe guide décrit comment importer des données de séquences omiques d’Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) vers le stockage AWS HealthOmics. 
 
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                       Guide pour l’analyse de données multimodales à l’aide des services d’AWS Health et MLCe guide explique la mise en place d’un cadre de bout en bout pour analyser les données multimodales relatives aux soins de santé et aux sciences de la vie (HCLS). 
 
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                       Conseils pour les flux de travail bioinformatiques sur AWSCe guide explique comment créer et exécuter des flux de travail bioinformatiques de production à grande échelle et utiliser les services AWS pour l'automatisation, l'analyse des flux de travail, le stockage et l’observabilité opérationnelle et des coûts. 
 
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                       Guide pour l’analyse de données multimodales à l’aide des services d’AWS Health et MLCe guide explique la mise en place d’un cadre de bout en bout pour analyser les données multimodales relatives aux soins de santé et aux sciences de la vie (HCLS). 
 
Nouveautés
Annonce de l’accès en lecture à l’entrepôt de données entre comptes pour AWS HealthOmics
 22/11/2024
AWS HealthOmics prend désormais en charge la détection des versions DSL et Nextflow
 13/08/24
AWS HealthOmics prend désormais en charge le stockage dynamique pour les flux de travail privés
 30/04/24
AWS HealthOmics prend désormais en charge le partage intercomptes pour les flux de travail privés
 30/04/24
AWS HealthOmics prend désormais en charge le flux de travail DeepVariant Ready2Run d'Ultima Genomics
 05/02/24
AWS HealthOmics est désormais disponible dans la région Israël (Tel Aviv)
 26/09/23
AWS HealthOmics prend désormais en charge la gestion des versions des magasins d’annotations
 15/08/23
AWS HealthOmics prend en charge le partage entre comptes de magasins d’analytique Omics
 15/08/23
Billets de blog
Stockage des données génomiques et flux de travail améliorés avec MGI, Sentieon et AWS
 25/02/2025
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Accélérer la découverte de médicaments grâce à AWS HealthOmics et NVIDIA Blueprints
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Building a secure and low-code bioinformatics workbench on AWS HealthOmics
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Comment Takeda Pharmaceuticals accélère la bioinformatique à grande échelle grâce à AWS HealthOmics
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Prétraitement des données IRMf sur AWS à l’aide d’AFNI et d’AWS HealthOmics
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Nouveaux outils pour accélérer la migration des flux de travail vers AWS HealthOmics
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Analyse multimodale des données avec AWS Health et les services de machine learning
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Vidéos
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AWS re:Invent 2024 – Comment Merck améliore la conception de médicaments grâce à des modèles de base biologiques (39:38)
Surmonter les défis scientifiques et informatiques associés à la mise à l’échelle de l’analyse Omics (22:11)
 
Révolutionner la médecine de précision : Sonrai utilise AWS pour la découverte de médicaments (3:03)
AWS re:Invent 2023 – Innovation en matière d’omics avec AWS HealthOmics : la voie d’Amgen vers des résultats plus rapides
 
AWS re:Invent 2023 – Création d’une plateforme de médecine de précision à l’aide d’AWS HealthOmics
 
Atelier AWS HealthOmics de bout en bout : présentation (43:27)
 
AWS On Air ft. AWS HealthOmics et données ouvertes (20:07)
 
Utilisation d’AWS HealthOmics pour la génomique de bout en bout (2:03:06)
 
AWS On Air ft. Flux de travail AWS HealthOmics Ready2Run (26:34)