Fonctionnalités d'AWS IoT SiteWise

Configurez, déployez, gérez et surveillez les passerelles actives à la périphérie dans toutes les installations via la console SiteWise ou les API. Consultez l'état de toutes les lignes de production en surveillant l'état de vos passerelles individuelles à distance à l'aide de la console SiteWise ou sur site à l'aide d'AWS OpsHub pour SiteWise. Vous pouvez également utiliser la console Amazon CloudWatch Metrics pour consulter des métriques qui vous aident à surveiller la santé, l'état et les performances de vos passerelles.

AWS IoT SiteWise inclut AWS IoT SiteWise Edge, un logiciel sur site utilisé pour collecter, organiser et traiter les données des équipements localement avant de les envoyer vers le cloud AWS. SiteWise Edge fonctionne sur du matériel local tel que des passerelles industrielles et des ordinateurs tiers, et automatise la connexion et la lecture sécurisées des données de votre équipement industriel, de vos serveurs de données sur site ou de bases de données historiques. SiteWise Edge collecte des données à l'aide de plusieurs protocoles industriels, notamment OPC-UA et MQTT, ainsi que d'un large éventail de protocoles pris en charge par des partenaires. Une fois les données collectées, vous pouvez filtrer les flux de données (par exemple, la température de l'air au-dessus d'un seuil défini par l'utilisateur), définir des métriques de ressources telles que l'efficacité globale de l'équipement (OEE) ou personnaliser le traitement des données. Une fois traitées, vous pouvez envoyer les données vers le cloud et, pour un stockage et une analyse à plus long terme, vous pouvez les envoyer à d'autres services AWS tels qu'Amazon S3 et Amazon Timestream.

AWS IoT SiteWise dispose également de passerelles SiteWise Edge compatibles MQTT, permettant une topologie des données de publication et d'abonnement (pub-sub) et une méthodologie d'intégration hub and spoke entre les composants logiciels à la périphérie. Les concepts pub-sub et hub and spoke utilisent la norme open source MQTT pour le transport de données, simplifiant ainsi les intégrations entre les équipements, les intergiciels et les systèmes de production existants sans qu'il soit nécessaire d'apprendre des API propriétaires ou de posséder des compétences approfondies en programmation. AWS IoT SiteWise permet également à n'importe quelle application périphérique ou cloud d'envoyer des données à AWS IoT SiteWise à l'aide d'API REST.

Définissez les ensembles de données nécessaires dans le cloud à différentes vitesses (chaude, tiède ou froide) pour prendre en charge divers cas d'utilisation, de la surveillance en temps quasi réel aux informations analytiques. AWS IoT SiteWise se chargera d'ingérer les données de la manière la plus rentable.

Le stockage AWS IoT SiteWise prend en charge trois niveaux de stockage pour les données d'équipement : un niveau de stockage à chaud optimisé pour les applications en temps réel ; un niveau de stockage tiède optimisé pour les charges de travail analytiques ; et un niveau de stockage à froid géré par le client utilisant Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour les applications de données opérationnelles avec une tolérance de latence élevée. SiteWise vous aide à réduire les coûts de stockage en conservant les données récentes dans le niveau de stockage à chaud pendant au moins 30 jours et en déplaçant les données historiques vers un niveau de stockage tiède optimisé en fonction des politiques de conservation des données définies par l'utilisateur.

Utilisez AWS IoT SiteWise pour créer des modèles de vos opérations physiques, qui représentent vos ressources, vos processus et vos installations, afin de mieux comprendre les données industrielles dans le contexte de vos équipements. Une fois vos modèles créés, vous pouvez définir une hiérarchie de ressources pour représenter avec précision les relations entre les dispositifs et les équipements au sein d'une même installation ou entre plusieurs installations. SiteWise fournit des API qui vous permettent d'importer en masse des métadonnées actuellement disponibles dans d'autres systèmes. Par exemple, vous pouvez importer les définitions et les hiérarchies de vos ressources pour un modèle d'équipement actuellement défini dans vos historiques ou votre SCADA. Cette fonctionnalité peut contribuer à réduire le temps nécessaire à la création, à la mise à jour et à la gestion des modèles et des hiérarchies de ressources dans SiteWise. Vous pouvez également créer des composants réutilisables pour dériver de nouveaux modèles de ressources imbriqués et exprimer facilement les variations entre les modèles de ressources.

Mappez les flux de données et définir les propriétés calculées des équipements ou des processus dans toutes les installations à des fins d'analyse. En utilisant une bibliothèque intégrée d'opérateurs et de fonctions, vous pouvez créer deux types de calculs personnalisés : des transformations et des métriques. Vous pouvez en outre définir des transformations qui se déclenchent lorsque les données arrivent et des métriques calculées selon des intervalles définis par l'utilisateur qui peuvent être configurées pour une ressource ou à partir d'un groupe de ressources. AWS IoT SiteWise calcule automatiquement les agrégats statistiques couramment utilisés tels que la moyenne, la somme et le nombre sur plusieurs périodes (par exemple une minute ou une heure) pour les données d'équipement, les transformations et les métriques. Visualisez ces agrégations auto-calculées à l'aide des applications web AWS IoT SiteWise Monitor ou récupérez-les pour les utiliser dans vos applications industrielles.

SiteWise permet une récupération performante des données opérationnelles pour obtenir des informations en temps quasi réel et des charges de travail analytiques. Vous pouvez utiliser SQL pour des analyses ad hoc ou pour transférer des données vers des applications de business intelligence (BI) et d'intelligence artificielle (IA)/machine learning (ML). Vous pouvez également utiliser un pilote ODBC permettant une intégration directe avec des outils de BI tels que Tableau, Power BI et Excel pour améliorer la visualisation des données et la création de rapports sur les données opérationnelles sans le développement d'un intergiciel par le client.

En outre, grâce aux API de requêtes, les applications de périphérie personnalisées et les applications cloud peuvent facilement extraire les données sur les ressources et sur les métriques calculées depuis la base de données en séries chronologiques AWS IoT SiteWise. Elles peuvent également consommer un flux de données IoT structuré en quasi-temps réel à l'aide de l'interface Publier/Souscrire. Vous pouvez tirer parti des opérations SQL avancées, notamment la manipulation de chaînes, les fonctions d'agrégation, le tri multichamps et les opérations de date et d'heure pour des analyses basées sur le temps. Par ailleurs, les applications de périphérie personnalisées peuvent appeler les mêmes API de requête AWS IoT SiteWise sur le logiciel AWS IoT SiteWise Edge s'exécutant sur site pour récupérer les données et les métriques des ressources, sans dépendre de la connectivité au cloud.

Pour évaluer les performances de l'équipement, définissez et mettez à jour les alarmes à l'aide d'une intégration avec Amazon CloudWatch. Définissez des règles d'alarme spécifiques, choisissez leur gravité et sélectionnez des méthodes de notification telles que l'e-mail ou le SMS. Les opérateurs peuvent ensuite gérer ces alarmes et même les relier à d'autres services AWS pour des notifications intégrées. AWS IoT SiteWise Monitor et/ou le plug-in SiteWise Grafana permettent une représentation visuelle de ces alarmes, en les comparant à des données historiques et en temps réel, et en offrant une vue complète sous forme de graphiques et de tableaux, simplifiant ainsi la surveillance des équipements et la planification des actions correctives.

Identifiez et visualisez les modifications des équipements ou des conditions de fonctionnement grâce à la détection native des anomalies, ouvrant ainsi la voie à des cas d'utilisation liés à la maintenance prédictive. AWS IoT SiteWise gère automatiquement les modèles d'apprentissage automatique, permettant aux clients de détecter les anomalies des équipements sans aucune expertise en matière d'apprentissage automatique. Vous pouvez améliorer la précision du modèle en utilisant les données historiques sur les anomalies de l'équipement. Un calendrier d'inférence flexible vous permet d'optimiser la fréquence et le coût des informations. Une fois que vous avez planifié l'inférence, le modèle de prévision surveille les données qu'il reçoit de votre équipement et identifie les anomalies et les tendances.

Obtenez des informations, prenez des mesures et résolvez les problèmes directement à partir de vos données opérationnelles stockées dans AWS IoT SiteWise à l'aide de l'assistant industriel optimisé par l'IA générative AWS IoT SiteWise Assistant. AWS IoT SiteWise Assistant exploite vos données opérationnelles, la documentation de vos produits, les procédures standard et les relations sémantiques pour générer des résumés d'alarmes d'événements et fournir des réponses contextuelles aux questions. Invoquez l'assistant d'IA générative à l'aide des API de votre tableau de bord IoT AppKit, de vos solutions partenaires ou d'une interface de tableau de bord gérée dans la nouvelle version d'aperçu du portail d'IA de SiteWise Monitor. Intégrez les bases de connaissances Amazon Kendra existantes dans le contexte de l'assistant, élargissant ainsi ses connaissances et ses capacités. Utilisez les widgets compatibles avec l'IA IoT AppKit pour créer votre propre application à l'aide d'IoT AppKit. Utilisez AWS IoT SiteWise Assistant pour diagnostiquer les problèmes et prendre des décisions plus éclairées afin de réduire la durée d'indisponibilité, d'optimiser les processus et d'améliorer la productivité.