Amazon Kinesis Data Analytics

Obtenez, en temps réel, des informations exploitables sur les données de streaming

Amazon Kinesis Data Analytics est la solution la plus simple pour traiter des données de streaming en temps réel avec du code SQL standard, sans avoir à maîtriser de nouveaux langages de programmation ou frameworks de traitement. Amazon Kinesis Data Analytics permet d'interroger les données de streaming ou de créer intégralement des applications de streaming avec SQL, de manière à obtenir des informations exploitables et à répondre rapidement aux besoins de votre entreprise et de vos clients.

Amazon Kinesis Data Analytics s'occupe de toutes les opérations nécessaires pour exécuter vos requêtes en continu et assure un dimensionnement automatique en fonction du volume et du débit de vos données entrantes. Avec Amazon Kinesis Data Analytics, vous ne payez que les ressources consommées par vos requêtes. Il n'y a pas de montant minimum ni de frais d'installation.

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Avantages

Puissance de traitement en temps réel

Amazon Kinesis Data Analytics traite les données de streaming avec une latence inférieure à 1 seconde, permettant une analyse et une réponse en temps réel. Les fonctionnalités intégrées, telles que la détection des anomalies et l'analyse Top-K, sont optimisées pour le traitement des flux et vous pouvez donc facilement réaliser des analyses avancées.

Entièrement géré

Amazon Kinesis Data Analytics est un service entièrement géré : il exécute vos applications de streaming sans que vous ayez besoin de mettre en service ou de gérer une infrastructure.

Élasticité automatique

Amazon Kinesis Data Analytics effectue automatiquement la mise à l'échelle descendante et ascendante de l'infrastructure afin de toujours exécuter vos applications de streaming avec une faible latence.

Facilité d'utilisation

Amazon Kinesis Data Analytics propose divers outils interactifs (éditeur de schémas, éditeur SQL et modèles SQL notamment) qui vous permettent de facilement créer des requêtes et de les tester sur des flux de données entrantes structurées et non structurées.

Code SQL standard

Amazon Kinesis Data Analytics prend en charge le code SQL standard. Inutile d'apprendre à utiliser des frameworks de traitement ou des langages de programmation complexes.

Paiement à l'utilisation

Avec Amazon Kinesis Data Analytics, vous payez uniquement les ressources de traitement réellement consommées par votre application de streaming. À mesure que le volume de données en entrée évolue, Amazon Kinesis Data Analytics effectue automatiquement la mise à l'échelle descendante ou ascendante des ressources, et seules celles ayant effectivement servi au traitement vous sont facturées. Il n'y a pas de frais minimaux et aucun engagement initial n'est requis.

Principe de fonctionnement

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Cas d'utilisation

Analyse de journaux en temps réel

Vous pouvez transmettre des milliards de courts messages à Amazon Kinesis Data Analytics et calculer des métriques clés qui vous serviront ensuite à actualiser les tableaux de bord affichant les performances du contenu en temps réel et à améliorer ces performances. Consultez la présentation de notre solution de surveillance des journaux en temps réel.

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Technologies publicitaires et marketing numérique

Vous pouvez intégrer divers types d'enregistrements de données à partir de systèmes de suivi des audiences, de programmes d'écoute/d'enchères pour les plates-formes d'échange d'espaces publicitaires et de serveurs d'annonces, et tout combiner dans un même flux. Vous pouvez ensuite utiliser Amazon Kinesis Data Analytics pour réaliser des transformations de données de manière continue, en vue d'alimenter des solutions de marketing numérique et de publicité en temps réel. En savoir plus avec la présentation de notre solution d'analyse Web en temps réel.

Product-Page-Diagram_Kinesis-Data-Analytics-Ad-Tech

Internet des objets (IoT)

Vous pouvez utiliser Amazon Kinesis Data Analytics pour transformer, agréger et filtrer des données de streaming issues d'appareils IoT tels que des équipements électroménagers, des capteurs intégrés ou des décodeurs TV. Ces données permettent alors d'envoyer des alertes en temps réel dès qu'un capteur a atteint un certain seuil en fonctionnement.

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