Service géré Amazon pour Apache Flink Studio

Inspecter les flux de données et créer et exécuter des applications de traitement des flux en quelques minutes

Grâce au service géré Amazon pour Apache Flink Studio, vous pouvez interroger des flux de données en temps réel, créer et exécuter des applications de traitement des flux à l'aide de SQL standard, Python et Scala dans un bloc-notes interactif. Les bloc-notes Studio sont alimentés par Apache Zeppelin et utilisent Apache Flink comme moteur de traitement des flux. Les bloc-notes Studio combinent parfaitement ces technologies pour rendre les analyses avancées sur les flux de données accessibles aux développeurs de tous niveaux de compétences.

Avantages

Créer et exécuter des applications de manière intuitive

Les blocs-notes Studio offrent une expérience de développement à interface unique pour le développement, le débogage du code et l'exécution des applications de traitement des flux

Traitement au moyen de SQL, Python et Scala

Utilisez SQL, Python et Scala dans le même environnement de développement. La mise en évidence de la syntaxe, la validation et les suggestions contextuelles vous guident dans le bloc-notes pour interagir avec vos données.

Compatible avec la technologie open source

Le service géré Amazon pour Apache Flink Studio s'exécute et produit des applications Apache Flink utilisées en production. Les blocs-notes Apache Zeppelin offrent une expérience familière pour créer des applications de streaming dans le langage de votre choix.

Cas d'utilisation

Inspection et visualisation des flux

Le service géré Amazon pour Apache Flink Studio prend en charge les requêtes inférieures à une seconde grâce à des visualisations intégrées. Effectuez des requêtes ponctuelles pour inspecter les flux de données et afficher les résultats en quelques secondes.

Développement rapide et sans serveur d'applications de traitement des flux

Écrivez du code et payez pour les ressources consommées par vos applications, sans provisionner, gérer ou mettre à l'échelle des serveurs. Déployez votre code dans le bloc-notes vers une application de traitement des flux en cours d'exécution continue avec autoscaling et état durable.

Analyse en temps réel

Interrogez et analysez de manière interactive les données en temps réel et générez en permanence des informations pour les cas d'utilisation dont le facteur temps est important.