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Amazon Nova Forge
Créez vos propres modèles de frontières à l’aide de Nova
Amazon Nova Forge : créez vos propres modèles frontières à l’aide de Nova
Nova Forge est un nouveau service qui vous permet de créer vos propres modèles de frontières à l’aide de Nova. Les clients de Nova Forge peuvent commencer leur développement à partir des premiers points de contrôle des modèles, associer des données exclusives à des données de formation sélectionnées par Amazon Nova et héberger leurs modèles personnalisés en toute sécurité sur AWS.
Nova Forge est le moyen le plus simple et le plus rentable de créer votre propre modèle de frontière.
Avantages
Commencez le développement de votre modèle personnalisé sur SageMaker AI en utilisant les premiers points de contrôle Nova pendant les phases de pré-entraînement, de mi-formation ou de post-entraînement. Cela vous permet d’introduire vos données exclusives au moment optimal de l’entraînement des modèles, maximisant ainsi l’apprentissage du modèle à partir de vos données.
Combinez des données exclusives avec des données de formation sélectionnées par Amazon Nova à l’aide des recettes SageMaker fournies par Amazon. Cette approche vous permet de créer un modèle qui comprend en profondeur les connaissances exclusives de votre organisation, tout en minimisant les risques tels que l’oubli catastrophique et en préservant les capacités fondamentales telles que le raisonnement.
Intégrez des fonctions de récompense dans votre environnement pour le peaufinage du renforcement (RFT). Cela permet au modèle de tirer des enseignements des commentaires générés dans votre environnement à partir de vos applications.
Utilisez la boîte à outils d’IA responsable disponible dans Nova Forge pour configurer les paramètres de sécurité et de modération de contenu de votre modèle personnalisé. Vous pouvez ajuster les paramètres pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise dans des domaines tels que la sûreté, la sécurité et la manipulation.
Restez à la pointe de la technologie d’IA grâce à un accès anticipé aux nouveaux modèles Nova, notamment Nova 2 Pro et Nova 2 Omni.
Contrôle et flexibilité pendant toutes les phases d’entraînement des modèles
Maximiser l’apprentissage dès les premiers stades de la formation
Les clients disposant de volumes importants de données non structurées peuvent introduire leurs données par le biais de la formation préalable continue (CPT). Le fait de commencer par le point de contrôle pré-entraîné garantit que les nouveaux jeux de données sont introduits dans le modèle au moment où celui-ci est à son apogée pour l’apprentissage de nouveaux domaines, tout en intégrant les données d’entraînement Nova pour minimiser les risques tels que l’oubli catastrophique de capacités fondamentales.
Améliorez les fonctionnalités des modèles à l’aide de jeux de données spécialisés
Pour les clients disposant de volumes intermédiaires de données non structurées, Nova Forge fournit des modèles de points de contrôle et des recettes pour introduire des données en milieu de formation, lorsque la propension à tirer des leçons des nouvelles données de formation n’est pas aussi élevée qu’avant la formation. Comme pour la pré-formation, les clients peuvent associer leurs données exclusives aux données de formation sélectionnées par Amazon Nova au cours de la phase intermédiaire de la formation. Cela permet au modèle d’absorber des connaissances spécifiques à un domaine tout en conservant des capacités générales telles que la compréhension du langage et le raisonnement, mais avec un taux d’apprentissage plus conservateur pour éviter un oubli catastrophique.
Générez des réponses efficaces spécifiques aux applications grâce au SFT et au mixage des données
Le peaufinage supervisé utilise des données étiquetées, telles que des jeux de données d’instruction-réponse, pour apprendre au modèle comment répondre à des modèles de requêtes. Les clients peuvent choisir d’exécuter le peaufinage supervisé sur un point de contrôle de base personnalisé qu’ils ont créé, le point de contrôle de base prédéfini de Nova ou le modèle adapté aux instructions de Nova, en fonction de leurs besoins et de la disponibilité des données de formation. Comme pour le CPT, les clients peuvent mélanger leurs données exclusives avec des jeux de données étiquetés sélectionnés par Amazon Nova lors du peaufinage supervisé. Cela permet aux clients d’entraîner le modèle pour leurs applications spécialisées tout en conservant les fonctionnalités générales du modèle, telles que le suivi des instructions.
Maximisez la précision et alignez le modèle avec les commentaires et les simulations du monde réel
L’apprentissage par renforcement (RL) affine davantage le comportement du modèle à l’aide de signaux de récompense et de feedback humain. Au cours de la phase RL, les clients de Nova Forge peuvent aligner leur modèle en utilisant les commentaires des fonctions de récompense à distance. Cela leur permet d’utiliser les commentaires provenant d’environnements personnalisés avec des outils et des vérificateurs propriétaires via une API lors de l'alignement. Contrairement à la norme industrielle qui consiste à définir de simples fonctions de récompense dans de petits fichiers Python, cette approche basée sur des API permet aux clients d’intégrer des harnais d’environnement personnalisés sophistiqués et de les exécuter à grande échelle. Parmi les exemples de fonctions de récompense personnalisées, citons les simulateurs physiques, l’évaluation de code complexe à l’aide de systèmes internes avec des appels d’outils imbriqués et les tâches robotiques effectuées par rapport à des cadres de test propriétaires.
Capacités de personnalisation et de formation de Nova
Travailler avec Nova Forge nous permet d'améliorer la modération de contenu sur Reddit grâce à un système plus unifié qui donne déjà des résultats impressionnants. Nous sommes en train de remplacer différents modèles par une solution unique, plus précise, qui rend la modération plus efficace. La possibilité de remplacer plusieurs flux de travail de machine learning spécialisés par une approche cohérente marque un changement dans la façon dont nous mettons en œuvre et faisons évoluer l’IA sur Reddit. Après avoir constaté ces premiers succès dans le cadre de nos efforts en matière de sécurité, nous sommes impatients de découvrir comment Nova Forge pourrait nous aider dans d’autres domaines de notre activité.
Chris Slowe
Directeur technique, Reddit
Nous utilisons Nova Forge pour créer un assistant de découverte de médicaments unifié capable de prédire les propriétés moléculaires, de résoudre des problèmes chimiques et de générer de nouveaux médicaments candidats. En explorant des milliers de candidats par ordinateur avant de les tester en laboratoire, où chaque expérience coûte des milliers de dollars, nous pouvons proposer de meilleurs médicaments aux patients plus rapidement tout en réduisant les coûts. Grâce au peaufinage supervisé et au peaufinage de renforcement avec Nova 2 Lite, nous avons déjà surpassé de 20 à 50 % les grands modèles de langage existants tels que Sonnet 4 sur les tâches de prédiction des propriétés ; nous avons dépassé ou égalé les performances de plusieurs modèles GNN spécialisés sur les mêmes tâches, et nous passons maintenant à la génération moléculaire.
Leela Dodda
Directeur de la chimie informatique, Nimbus Therapeutics
Nova Forge nous permet de créer des LLM spécifiques à l’industrie en tant qu’alternative convaincante aux modèles à poids ouvert. Grâce à SageMaker AI et à une infrastructure de formation gérée, nous pouvons développer efficacement des modèles spécialisés, tels que notre LLM japonais dédié aux services financiers, en combinant les données sélectionnées par Amazon Nova avec nos jeux de données exclusives.
Takahiko Inaba
Responsable de l’IA et directeur général du Nomura Research Institute, Ltd.
Chez Cosine AI, nous repoussons constamment les limites des agents de développement logiciel grâce au peaufinage. Nous avons co-conçu l’approche basée sur les API de Nova Forge, qui nous permet d’utiliser nos outils et notre environnement internes pour que le modèle apprenne et optimise en fonction des défis exacts auxquels votre entreprise est confrontée, un élément crucial de la manière dont nous sommes parvenus à atteindre la pointe de la technologie.
Yang Li
Cofondateur de Cosine AI - Yang Li, cofondateur de Cosine AI
Nous utilisons le programme Nova Forge pour développer une IA de pointe pour nos diverses activités et opérations. Au sein du groupe Sony, nous nous lançons le défi de multiplier par 100 l’efficacité du processus de révision et d’évaluation, en utilisant un agent d’IA basé sur un modèle développé par Nova Forge. Grâce au peaufinage de renforcement, les premiers résultats montrent que nous surpassons les performances des modèles plus grands, tout en bénéficiant de la latence et de la performance tarifaire de Nova.
Masahiro Oba
Directeur général principal de la division d’accélération de l’IA, plateforme numérique et technologique de Sony Group Corporation
Nova 2 Lite nous permet de développer l’expérience conversationnelle de nouvelle génération, en réinventant la façon dont les utilisateurs interagiront avec le site web de Siemens. En tirant parti des capacités de peaufinage de Nova, nous pouvons optimiser la sortie contextuelle de notre système de génération augmentée par extraction (RAG), affiner la pertinence des appels d’outils et augmenter la précision globale des résultats de recherche.
Fabian Fischer
Architecte d’entreprise, SiemensAvez-vous trouvé les informations que vous recherchiez ?
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