Amazon OpenSearch Service
Simplifiez les opérations de recherche, d'observabilité et de base de données vectorielles basées sur l'IA grâce à un service géré sécurisé et rentable.
Présentation d'OpenSearch Service
Amazon OpenSearch Service est un service géré par AWS qui vous permet d’exécuter et de mettre à l’échelle des clusters OpenSearch sans avoir à vous soucier de la gestion, de la surveillance et de la maintenance de votre infrastructure, ni à acquérir une expertise approfondie de l’exploitation des clusters OpenSearch. OpenSearch est une suite de recherche et d'analyse open source distribuée, communautaire et sous licence Apache 2.0. OpenSearch Service réduit les frais opérationnels, fournit une sécurité, une haute disponibilité et une évolutivité de niveau entreprise, et vous permet de déployer rapidement des applications de recherche, d'analyse et d'IA générative en temps réel. Cela permet aux organisations d'accélérer l'innovation et d'améliorer leur efficacité opérationnelle plutôt que de gérer l'infrastructure. Vous pouvez choisir entre un contrôle précis grâce à des clusters OpenSearch Service entièrement gérés ou une optimisation automatique des ressources avec Amazon OpenSearch Serverless pour dimensionner efficacement vos charges de travail vectorielles sans encourir de coûts inutiles.
Avantages d’Amazon OpenSearch Service
Améliorer les expériences de recherche
Équilibrer la qualité, les performances et les coûts de recherche grâce à des options de recherche flexibles, notamment des approches traditionnelles, vectorielles et hybrides. Les utilisateurs trouvent du contenu pertinent grâce à une correspondance précise des mots clés ou à des requêtes en langage naturel, tandis que les administrateurs peuvent ajuster les configurations de recherche en fonction des exigences spécifiques des cas d'utilisation. Les intégrations zéro ETL avec Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB et Amazon S3, ainsi que les connexions à d'autres services et bases de données AWS, permettent une mise en œuvre plus rapide de la recherche dans vos sources de données tout en réduisant les coûts de stockage et les frais de gestion
Accélérer les déploiements d'IA générative
Simplifier la mise en œuvre de l'IA générative grâce à une base de données vectorielles intégrée qui gère efficacement des milliards de vecteurs. Développer rapidement des applications d'IA génératives grâce à des intégrations natives avec Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Titan et des modèles tiers tels qu'OpenAI, Cohere, DeepSeek et d'autres via des connecteurs prédéfinis.
Observabilité opérationnelle avancée
Analyser les journaux, les traces et les mesures via des tableaux de bord unifiés. Les fonctionnalités de requête directe pour Amazon S3, Amazon CloudWatch et Amazon Security Lake éliminent les mouvements de données et réduisent les coûts de stockage. Le machine learning intégré détecte les anomalies et automatise les alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
Déployer et exploiter en toute confiance
Choisissez entre des clusters OpenSearch Service entièrement gérés pour un contrôle maximal ou des collections OpenSearch Serverless pour une mise à l'échelle automatisée. Les clusters gérés prennent en charge jusqu'à 10 Po de données chaudes et 15 Po supplémentaires d'opérations de données chaudes avec des configurations personnalisées, tandis que le mode sans serveur élimine la complexité opérationnelle grâce à la gestion automatique des ressources. Les clusters gérés et les options sans serveur fournissent une sécurité complète grâce au chiffrement, à des contrôles d'accès au niveau des index et à des déploiements multi-AZ pour une haute disponibilité, les clusters gérés offrant des contrôles de sécurité supplémentaires au niveau des documents.
Fonctionnalités
AWS gère l'installation, les mises à niveau et l'application de correctifs logiciels grâce à une surveillance 24h/24 et 7j/7 et à une auto-réparation automatisée, tout en prenant en charge des charges de travail pouvant atteindre 25 Po, 1 000 nœuds de données et 200 nœuds de coordination supplémentaires. OpenSearch Service fournit une technologie unique et approuvée qui gère diverses charges de travail, de la recherche à l'analytique en passant par les opérations de base de données vectorielles. L'interface utilisateur moderne fournit des analytiques opérationnelles complètes grâce à une analyse unifiée des données provenant de plusieurs sources, avec des requêtes en langage naturel et des espaces de travail spécialement conçus pour différents cas d'utilisation. OpenSearch est une solution open source sous licence Apache 2.0, membre de la Linux Foundation et soutenue par AWS et une communauté croissante pour favoriser l'innovation et aider les organisations à créer des expériences de recherche avancées, à implémenter des fonctionnalités d'IA et à obtenir des informations opérationnelles avec une efficacité accrue.
OpenSearch géré
Exécutez simplement des charges de travail de recherche sans avoir à configurer, gérer et dimensionner les clusters OpenSearch. OpenSearch Service fournit la puissance de la recherche open source avec des temps de réponse interactifs en millisecondes. De plus, Amazon OpenSearch sans serveur permet de rechercher et d’analyser les journaux sans provisionner ni ajuster les ressources, en adaptant automatiquement les ressources en fonction des besoins de votre application.
Base de données vectorielles rentable et hautement évolutive pour les applications d'IA générative
AWS recommande Amazon OpenSearch Service comme base de données vectorielles pour Amazon Bedrock. La base de données vectorielles intégrée alimente les applications d'IA générative modernes grâce à un stockage vectoriel évolutif et à des capacités de recherche efficaces, permettant aux organisations de stocker et d'interroger des milliards d'intégrations vectorielles de grande dimension avec des temps de réponse de l'ordre de la milliseconde. Les organisations peuvent intégrer des modèles de base sur Amazon Bedrock, Amazon SageMaker et des fournisseurs de modèles tiers tels qu'OpenAI, Cohere et DeepSeek, en combinant la recherche vectorielle avec les requêtes par mots clés traditionnelles pour fournir des résultats plus précis et pertinents au contexte. La solution prend en charge les applications de génération à enrichissement contextuel (RAG) et les mises à jour intégrées en temps quasi réel, aidant les entreprises à créer des expériences d'IA générative sophistiquées telles que la recherche sémantique, les chatbots intelligents et les recommandations personnalisées tout en préservant la précision des données. OpenSearch Serverless est également la base de données vectorielles par défaut pour les bases de connaissances Amazon Bedrock. OpenSearch sans serveur propose une base de données vectorielle hautement performante et à mise à l'échelle automatique que vous pouvez utiliser pour créer avec Amazon Bedrock pour les agents RAG et IA, sans avoir à gérer l'infrastructure de la base de données vectorielles.
Gestion complète de l’ingestion et de la transformation des données
Amazon OpenSearch Ingestion permet d’ingérer, de transformer et d’acheminer des données à grande échelle vers des domaines OpenSearch et des collections OpenSearch sans serveur. OpenSearch Ingestion se met à l’échelle automatiquement pour gérer les charges de travail exigeantes, réduit les coûts de stockage grâce à la déduplication et à l'échantillonnage, améliore la qualité des données grâce à des processeurs et des schémas intégrés, protège les données sensibles par la rédaction et achemine les données en fonction des exigences de conformité.
Sécurité complète pour les recherches et l’analytique des journaux
Utilisez des fonctionnalités de sécurité robustes pour auditer et sécuriser les données de recherche et d’analytique des journaux, en répondant aux exigences d’authentification, d’autorisation, de chiffrement, de pistes d’audit et de conformité réglementaire. OpenSearch Service offre un contrôle d’accès granulaire, une isolation du réseau, un accès programmatique sécurisé, une mise en conformité avec les normes du secteur, ainsi qu’une analytique de sécurité grâce à la collecte, à la normalisation et à la comparaison des journaux.
Intégration avec d'autres services AWS
Intégrez-le simplement à d’autres services AWS pour proposer des fonctionnalités de recherche et d’analytique étendues. Cela inclut une intégration fluide avec les bases de données Amazon DynamoDB et Amazon DocumentDB pour une recherche avancée sur les données stockées, ainsi qu’une recherche fluide sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) afin de réduire la nécessité d’une indexation séparée des données. Vous pouvez désormais interroger et visualiser directement les données d'Amazon CloudWatch Logs en temps quasi réel à l'aide d'Amazon OpenSearch Service, sans pipelines de données complexes ni devoir d'abord exporter ou transformer les données. Cette intégration zéro ETL centralise la collecte et le stockage des données des journaux, en tirant parti de l’ingestion et du stockage évolutifs de CloudWatch Logs ainsi que des fonctionnalités d’analytique avancée d’OpenSearch Service. L'intégration ETL zéro entre Amazon Security Lake et Amazon OpenSearch Service vous permet de rechercher et d'analyser efficacement des données de sécurité volumineuses qui étaient auparavant trop coûteuses à analyser sans problèmes d'intégration des données, de rationaliser les enquêtes de sécurité et de fournir une visibilité complète de votre environnement de sécurité. Le service s’intègre également aux services d’hébergement de modèles AWS tels qu’Amazon Bedrock et Amazon SageMaker, permettant la génération et le stockage de vectorisations vectorielles, ainsi qu’à AWS CloudTrail et AWS CloudWatch pour améliorer la gestion des clusters et les audits de sécurité.
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Consultez notre page Fonctionnalités pour obtenir la liste complète des fonctionnalités et des avantages d'OpenSearch Service.
Cas d'utilisation
Analytique et observabilité des journaux en temps réel
Centralisez et analysez les données de sécurité et d’observabilité pour la détection des menaces en temps réel, la gestion des incidents et l’amélioration de l’état des applications, améliorant ainsi la visibilité du système et l’expérience client.
Recherche fluide et personnalisée
Stimulez l’engagement des utilisateurs et les conversions grâce à la recherche rapide et personnalisée d'OpenSearch Service. Fournissez rapidement des données pertinentes dans les applications, les sites web et les catalogues de lacs de données afin d'améliorer l’expérience de l’utilisateur.
Base de données vectorielles pour la recherche sémantique et multimodale
Stockez et recherchez efficacement des milliards de vecteurs de grande dimension pour bénéficier de fonctionnalités de recherche vectorielle. Soutenez les applications d'IA générative avec des résultats plus précis et contextuellement pertinents sur les données multimodales (texte, image, audio et vidéo). Intégrez les modèles de base d'Amazon Bedrock, Amazon SageMaker et des fournisseurs de modèles tiers tels qu'OpenAI, Cohere et DeepSeek pour optimiser des cas d'utilisation sophistiqués tels que la recherche intelligente, les chatbots, les recommandations personnalisées, la détection des anomalies et les analytiques assistées par l'IA.
Génération à enrichissement contextuel (RAG) pour les applications d’IA générative
Améliorez la précision et la pertinence des réponses issues de grands modèles de langage (LLM) en incorporant la génération à enrichissement contextuel (RAG) à OpenSearch Service en tant que base de connaissances externe.