Partage de données Amazon Redshift

Partagez des données en toute sécurité entre les entrepôts sans copier les données.

Avantages

 

 

Le partage de données Amazon Redshift vous permet de partager des données au sein et entre les organisations, les régions AWS et même des fournisseurs tiers, sans déplacer ni copier les données. Lisez et écrivez dans les mêmes bases de données Redshift en utilisant plusieurs entrepôts de données et étendez la facilité d'utilisation, les performances et les avantages en termes de coûts qu'offre Amazon Redshift aux architectures de maillage de données multi-entrepôts. Donnez instantanément accès à des données actualisées au sein de l'entreprise et dans l'ensemble de celle-ci, en éliminant les multiples pipelines d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), en favorisant la collaboration sur les données et en réduisant le temps nécessaire pour obtenir des informations. En outre, il vous permet d'utiliser plusieurs entrepôts de types et de tailles différents pour l'ETL afin que vous puissiez ajuster vos entrepôts en fonction des besoins en termes de rapport prix-performance de vos charges de travail d'écriture. Grâce à l'intégration à AWS Data Exchange, la place de marché d'AWS hébergeant des milliers de jeux de données tiers, les utilisateurs d'Amazon Redshift peuvent facilement et en toute sécurité concéder sous licence des ensembles de données tiers à combiner avec les données de leurs bases de données Redshift pour une analyse holistique et créer de nouvelles opportunités de monétisation des données.

Fonctionnement

Principe de fonctionnement du partage de données Redshift

Cas d'utilisation

  • Isolation de la charge de travail et facturation
  • Isolation de la charge de travail et facturation

    Partagez les données d'un cluster ETL avec plusieurs clusters BI et analytiques isolés dans une architecture hub-spoke afin de fournir une isolation de la charge de travail en lecture et une refacturation optionnelle des frais. Chaque cluster analytique peut être dimensionné en fonction de ses besoins en termes de prix/performances et de nouvelles charges de travail peuvent être intégrées facilement.

    Isolation de la charge de travail et facturation
  • Collaboration entre groupes
  • Collaboration entre groupes

    Partage des données entre plusieurs groupes d'entreprises qui maintiennent chacun des clusters Amazon Redshift séparés afin de collaborer pour une analytique et une science des données plus larges. Chaque cluster Amazon Redshift peut être producteur de certaines données, mais peut aussi être consommateur d'autres jeux de données.

    Collaboration entre groupes
  • Données et analytique en tant que service
  • Données et analytique en tant que service

    Partage de données en tant que service entre différents groupes de l'organisation et également avec des parties externes en dehors des limites de l'organisation.

    Données et analytique en tant que service
  • Agilité du développement
  • Agilité du développement

    Lisez et écrivez des données entre différents clusters provisionnés et groupes de travail sans serveur de différents types et tailles en quelques clics.

    Agilité du développement

Ressources

Blog

Partage de données entre comptes pour Amazon Redshift

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Partager les données Amazon Redshift en toute sécurité entre les clusters Amazon Redshift pour isoler les charges de travail

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Implémentation de modèles multi-tenant dans Amazon Redshift à l'aide du partage de données

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Partage de données entre comptes d'Amazon Redshift

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Cas d'utilisation du partage de données Amazon Redshift

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AWS en direct : Partage et isolation de données Amazon Redshift

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Modèles multi-tenant du partage de données Amazon Redshift

Nouveautés

Un entrepôt multidonnées écrit grâce au partage de données

Documentation

Apprenez à écrire dans des bases de données Redshift à partir d'entrepôts Redshift grâce à l'écriture d'entrepôts multidonnées