Nouveautés

Lisez nos articles Nouveautés pour en savoir plus sur les fonctions et les annonces récentes concernant Amazon Redshift et Redshift Spectrum.

Besoin d'aide pour votre démonstration de faisabilité ?

Si vous générez une solution Proof-of-Concept avec Amazon Redshift, nous vous recommandons de lire Générer un Proof-of-Concept pour Amazon Redshift. Pour nous demander de l'aide concernant votre Proof-of-Concept, cliquez ici.

Documentation

Guide de démarrage : elle vous présente Amazon Redshift, vous aide à configurer un compte et propose un exemple simple pour vous guider lors de votre première utilisation d'Amazon Redshift. Elle inclut des conseils et des liens vers des ressources et des fonctions produit avancées. HTML | PDF | Kindle

Guide de gestion des clusters Amazon Redshift : il vous montre comment créer et gérer des clusters Amazon Redshift. HTML | PDF | Kindle

Guide du développeur de bases de données Amazon Redshift : il explique comment concevoir, créer, interroger et maintenir les bases de données qui composent votre entrepôt de données. Il inclut également une syntaxe pour les commandes et fonctions SQL Amazon Redshift. HTML | PDF

Référence API Amazon Redshift : cette documentation décrit toutes les opérations API pour Amazon Redshift en détail. Elle fournit également des exemples de requêtes, de réponses et d'erreurs pour les protocoles de services Web pris en charge. HTML | PDF

Guide CLI Amazon Redshift : il décrit l'interface de ligne de commande pour Amazon Redshift en détail. Il fournit la syntaxe basique, les options et des exemples d'utilisation de chaque commande. HTML

Bonnes pratiques

Chargement des données : chargez vos données efficacement à l'aide des commandes COPY, des instructions BULK INSERT et des tables de transfert. En savoir plus »

Conception du schéma d'entrepôt de données : créez votre base de données pour profiter de performances élevées en matière de requêtes, exiger une faible capacité de stockage et de mémoire, et réaliser un minimum d'opérations d'I/O. En savoir plus »

Réglage de la performance des requêtes : réglez vos requêtes pour profiter de performances maximales en suivant ces astuces et tactiques. En savoir plus »

Scripts et outils de réglage et de gestion

Scripts d'administration Amazon Redshift   

Scripts SQL permettant d'exécuter des diagnostics sur votre cluster Amazon Redshift à l'aide de tables système. Télécharger ici »

Liste des scripts :

  • top_queries.sql – renvoie les 50 instructions les plus chronophages des sept derniers jours
  • perf_alerts.sql – renvoie les principales occurrences d'alertes avec des analyses de tables
  • filter_used.sql – Retourne le filtre appliqué aux tables pour les analyses afin d'aider à choisir la clé de tri
  • commit_stats.sql – affiche les informations relatives à l'utilisation des ressources de cluster via des instructions COMMIT
  • current_session_info.sql – affiche des informations sur les sessions avec des requêtes en cours d'exécution
  • missing_table_stats.sql – affiche des plans EXPLAIN indiquant les statistiques manquantes dans les tables sous-jacentes
  • queuing_queries.sql – répertorie les requêtes en attente dans un emplacement de requête WLM
    table_info.sql – Renvoie des informations de stockage des tables (taille, inclinaison, etc.) 

Vues d'administration SQL    

Vues SQL pour la gestion de votre cluster Amazon Redshift et la génération d'une instruction DDL de schéma. Toutes les vues supposent que vous disposez d'un schéma nommé « Admin ». Télécharger ici »

Liste des vues :

  • v_check_data_distribution.sql – générer la distribution des données entre les différentes sections
  • v_constraint_dependency.sql – générer les contraintes externes entre les tables
  • v_generate_group_ddl.sql – générer la DDL d'un groupe
  • v_generate_schema_ddl.sql – générer la DDL des schémas
  • v_generate_tbl_ddl.sql – générer la DDL d'une table, contient la clé de distribution, la clé de tri et les contraintes
  • v_generate_unload_copy_cmd.sql – générer les commandes Unload et Copy d'un objet
  • v_generate_user_object_permissions.sql – générer la DDL des autorisations utilisateur d'accès aux tables et aux vues
  • v_generate_view_ddl.sql – générer la DDL d'une vue
  • v_get_obj_priv_by_user.sql – générer la table ou les vues auxquelles un utilisateur a accès
  • v_get_schema_priv_by_user.sql – générer le schéma auquel un utilisateur a accès
  • v_get_tbl_priv_by_user.sql – générer les tables auxquelles un utilisateur a accès
  • v_get_users_in_group.sql – générer tous les utilisateurs d'un groupe
  • v_get_view_priv_by_user.sql – générer les vues auxquelles un utilisateur a accès
  • v_object_dependency.sql – fusionner les différentes vues de dépendances
  • v_space_used_per_tbl.sql – générer l'espace utilisé par table
  • v_view_dependency.sql – générer le nom des vues dépendantes d'autres tables ou vues
  • v_check_transaction_locks.sql – obtenir des informations sur les verrouillages maintenus par des transactions ouvertes
  • v_check_wlm_query_time.sql – générer le délai d'attente de WLM et la durée d'exécution pour les 7 derniers jours
  • v_check_wlm_query_trend_daily.sql – générer le nombre de requêtes WLM, le délai d'attente et la durée d'exécution par jour
  • v_check_wlm_query_trend_hourly.sql – générer le nombre de requêtes WLM, le délai d'attente et la durée d'exécution par heure
  • v_generate_cancel_query.sql – générer une demande d'annulation
  • v_get_cluster_restart_ts.sql – générer la date et l'heure du dernier redémarrage du cluster
  • v_get_vacuum_details.sql – générer les détails du nettoyage

Utilitaire Column Encoding

Déterminez la compression optimale de vos données Amazon Redshift grâce à cet utilitaire. Télécharger ici »

Utilitaire Unload/Copy

Migrez facilement des données entre deux tables Amazon Redshift éventuellement situées dans des bases de données, des régions ou des clusters différents. Toutes les données exportées sont chiffrées à l'aide d'AWS Key Management Service (KMS). Vous pouvez utiliser cet utilitaire pour compléter AWS Data Pipeline afin de transférer régulièrement des données entre des systèmes, par exemple, entre des environnements de production et de test, ou pour conserver des copies en lecture seule sur d'autres clusters. Télécharger ici »

Fonctions et outils fournis par la communauté

Outils d'analyse et d'administration

Facilement  

Fonctions communes définies par l'utilisateur (UDF). Collection d'UDF utiles, utilisables par tout un chacun. Fournies par Periscope. En savoir plus » | Télécharger ici »

Outil ETL de Yelp pour Amazon Redshift. Utilisez l'outil Mycroft de Yelp pour charger automatiquement des données dans Amazon Redshift. Lisez cet article de blog pour en savoir plus. Télécharger ici »

Framework pour le développement d'UDF. Pour faciliter le développement, Periscope a créé un framework pour gérer et tester les UDF. Fourni par Periscope Data. Télécharger ici »

re:Dash. Plate-forme de collaboration et de visualisation des données à code source libre et gratuit, conçue pour permettre un accès rapide et simple à plusieurs milliards d'enregistrements. Les fonctionnalités incluent un navigateur de schéma, la planification améliorée, le remplissage automatique et la possibilité d'écrire des requêtes Python. Fourni par Everthing.me. Télécharger ici »

Tableau de bord d'administration EverythingMe pour Amazon Redshift. Surveillez vos requêtes en cours d'exécution, vos files d'attente WLM et vos tables/schémas avec cet outil convivial. Fourni par EverythingMe. Télécharger ici »

Bibliothèque Spark-Redshift. Utilisez cette bibliothèque pour charger des données d'Amazon Redshift vers des trames de données SQL Apache Spark et réécrire des données d'Apache Spark dans Amazon Redshift. C'est un bon exemple de l'utilisation de l'importation de données AVRO avec Amazon Redshift. Fournie par Swiftkey. Télécharger ici »

Articles de blog

Nous disposons d'un riche ensemble d'articles de blog montrant des cas d'utilisation et les bonnes pratiques pour vous aider à tirer le meilleur parti d'Amazon Redshift. Accédez à notre liste complète d'articles de blog grâce aux ressources ci-dessous.

Lire les articles sur Amazon Redshift sur l'AWS News Blog.

En savoir plus sur les bonnes pratiques, les capacités des fonctions et les cas d'utilisation des clients sur l'AWS Big Data Blog.

Apprenez comment migrer d'un entrepôt de données sur site à Amazon Redshift, et bien plus encore, sur l'AWS Databases Blog.

Webinaires

Intro to Amazon Redshift Spectrum: Now Query Exabytes of Data in S3

Redshift Spectrum étend Amazon Redshift au-delà des données stockées dans votre entrepôt de données pour également interroger vos données dans Amazon S3. Vous pouvez exécuter des requêtes sur les données S3 ou regrouper les données S3 et Redshift pour obtenir des informations uniques que vous ne pourriez pas obtenir en interrogeant des silos de données indépendants.

Serverless Analytics – Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue, and Amazon QuickSight

Apprenez comment concevoir une solution d'analyse big data sans serveur en utilisant Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue et Amazon QuickSight, ce qui élimine le besoin d'investir dans les bases de données, les entrepôts de données, les solutions ETL complexes et les applications BI.

Analyze your Data Lake, Fast @ Any Scale

Voyez comment exécuter des requêtes SQL concernant les formats de données ouverts stockés dans Amazon S3 et les données stockées dans votre entrepôt de données Amazon Redshift. Nous allons également vous montrer comment analyser votre lac de données et votre entrepôt de données, ainsi que comment obtenir des résultats rapides à n'importe quelle échelle, des gigaoctets aux exaoctets.

Restez informé des dernières nouveautés avec les webinaires AWS.

Sessions d'événements sélectionnées

Migrating Your Traditional Data Warehouse to a Modern Data Lake (ABD327)

Apprenez-en plus sur les améliorations récentes concernant la disponibilité, la performance et la gestion, puis écoutez 21st Century Fox parler de comment ils ont réussi leur migration depuis un entrepôt de données sur site vers Amazon Redshift et une architecture de lac de données.

Developing an Insights Platform – Sysco's Journey from Disparate (ABD303)

Voyez comment l'équipe d'informatique décisionnelle et d'analyse de Sysco a créé un lac de données avec des moteurs de requête et d'analyse scalable en tirant parti des services AWS, en utilisant Amazon Redshift Spectrum, Amazon S3, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Elasticsearch Service et d'autres services AWS.

Best Practices for Data Warehousing with Amazon Redshift & Redsh (ABD304)

Examinez en profondeur la façon dont l'entreposage des données moderne analyse toutes vos données, à l'intérieur comme à l'extérieur de votre entrepôt, sans devoir déplacer les données. Soyez au courant des bonnes pratiques sur la façon de concevoir des schémas optimaux, de charger efficacement des données et d'optimiser vos requêtes pour obtenir un débit et une performance améliorés.

Self-Service Analytics with AWS Big Data and Tableau (ARC217)

Apprenez comment le groupe Expedia Global Payments Business Intelligence a conçu, créé et réalisé une solution intelligente cloud complète en partant de zéro grâce à l'utilisation d'AWS et de Tableau en ligne. En savoir plus sur les bonnes pratiques, les techniques d'optimisation et les leçons apprises.

Migrating Databases and Data Warehouses to the Cloud (DAT317)

Apprenez comment migrer facilement et en toute sécurité vos données et votre code de procédure depuis vos bases de données et vos entrepôts de données existants vers Amazon Redshift et d'autres services AWS en utilisant AWS Database Migration Service (AWS DMS) et AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT).

GPS: Optimizing Tips: Amazon Redshift for Cloud Data Warehousing (GPSTEC315)

Apprenez des conseils et des techniques pour optimiser vos déploiements Amazon Redshift, mettre à l'échelle efficacement et répondre à la demande grandissante de façon économique sur votre entrepôt de données.

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