AGCO réduit les coûts, accélère la vitesse et augmente la conservation grâce aux services Amazon Kinesis

AGCO Corporation (AGCO) est un fournisseur mondial de solutions agricoles, fabricant d'équipement agricole industriel et de produits numériques de pointe conçus pour révolutionner l'agriculture. Elle a pour objectif de se baser sur les données pour apporter des solutions d'agriculture de précision permettant aux agriculteurs de gérer les exploitations céréalières et les élevages de façon durable et efficace et d'optimiser le rendement et la rentabilité. AGCO avait besoin d'une technologie moderne pour permettre la mise à l'échelle du suivi et du stockage des données nécessaire à l'agriculture intelligente. Pour cela, l'entreprise s'est tournée vers Amazon Web Services (AWS).

Son expérience avec AWS a débuté par une migration en 2015, et depuis 2019, elle se concentre sur la modernisation par les microservices, l'automatisation et l'architecture sans serveur. L'ancien système de données de boîte noire tiers d'AGCO limitait l'exploitation de ses données. Essentiellement, le flux de données n'était pas conservé assez longtemps pour tenir compte des longs cycles de croissance et d'investissement de l'agriculture. En remplaçant ce système par une orchestration des services AWS, comprenant trois services Amazon Kinesis, la société a pu obtenir les nouvelles informations en temps voulu et y réagir rapidement. AGCO a augmenté la durée de conservation des données et la vitesse de récupération des données de façon considérable tout en réduisant les coûts, amorçant ainsi sa première stratégie numérique, pierre angulaire pour les capacités futures.

Les agriculteurs utilisent de plus en plus de technologies numériques pour gérer leurs exploitations de façon plus durable, et AGCO crée des produits qui les aident à diriger leurs opérations de manière plus efficace et rentable. « L'informatique de pointe est au cœur de nos exploitations, dans la ventilation, l'éclairage, le chauffage. Tout est lié au centre de contrôle et alimente le cloud », explique Paul Thornhill, responsable du développement produit chez AGCO. « Le cloud collecte et analyse les données, puis renvoie les résultats au centre de contrôle, qui ajuste la ventilation, l'éclairage et le chauffage en conséquence. Tout est signalé à l'agriculteur. » En automatisant ces processus, les agriculteurs économisent du temps et s'assurent que la température, l'humidité et d'autres paramètres sont toujours réglés de façon optimale pour favoriser la croissance sans gaspiller d'argent dans l'électricité. 

Avec son système hérité, AGCO ne permettait pas aux agriculteurs de comparer les cycles de croissance. Celui-ci était limité à 750 millions d'enregistrements, ce qui ne couvrait qu'une période de 6 mois : à peine le temps d'élever un cochon de la naissance jusqu'à la vente, soit un cycle de 185 jours. En fait, à cause des 180 000 enregistrements stockés chaque jour par les clients et de la conservation des données, l'entreprise dépensait plus d'argent qu'elle n'en gagnait pour intégrer de nouveaux clients. 

AGCO avait besoin d'une technologie qui pouvait collecter toutes les données des équipements agricoles intelligents, puis les conserver et les analyser pour fournir l'information et les diagnostics des machines. La plupart des solutions pour atteindre cet objectif sont chères et chronophages, mais les services Amazon Kinesis peuvent faire l'affaire, car ils offrent des services gérés et une scalabilité automatique, sans problèmes avec les opérations dans l'infrastructure AWS existante d'AGCO.

En janvier 2020, AGCO a mis en service un pipeline de données sans serveur crée à l'aide des trois services Amazon Kinesis. Amazon Kinesis Data Streams (Amazon KDS), un service de streaming de données en temps réel, évolutif et durable, capable de capturer en continu plusieurs gigaoctets de données par seconde à partir de centaines de milliers de sources, intègre et stocke les données des équipements agricoles AGCO. Amazon KDS peut ainsi alimenter les données relatives à l'équipement dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un service de stockage d'objets. L'outil Amazon Data Firehose récolte également les données relatives aux équipements, et permet de charger de manière simple et fiable les données en streaming dans les services analytiques, les lacs de données et les stockages de données, qu'AGCO configure pour les cas d'utilisation de clients spécifiques. Utiliser Amazon Data Firehose en aval permet d'exploiter les données pour d'autres produits AGCO. Grâce à ces outils, le système AGCO déplace 1 200 points de données par minute, et selon les essais, il pourrait se mettre à l'échelle automatiquement à 10 000 points de données par minute. 

Une fois que les données sont ingérées, elles peuvent être stockées ou être déplacées directement dans leservice géré Amazon pour Apache Flink, qui transforme et analyse les données en streaming en temps réel avec Apache Flink, un cadre analytique open-source. Ce service fournit des informations précieuses aux agriculteurs. « Nous voulons donner aux agriculteurs une connaissance orientée données du fonctionnement de leur exploitation », explique Paul Thornhill. « Nous voulons également leur fournir des informations leur permettant d'améliorer leurs processus de production, d'obtenir davantage de retours de diagnostic en temps réel de chaque machine et de les ajuster pour les aligner aux bonnes pratiques et aux références. » 

Grâce aux services Amazon Kinesis, AGCO conserve 1,5 milliard de registres à moindre coût, ce qui représente 78 % d'économies. L'entreprise peut charger ces données de manière constante sur un écran en 600 millisecondes, contre 8 à 30 secondes auparavant. AGCO bénéficie également d'un plus grand stockage de données à un prix considérablement réduit grâce à Amazon S3. 

Le fait de pouvoir supprimer les contrats tiers a également permis à AGCO de réaliser des économies. « Bien que nous ayons maintenant plus de travail en matière de traitement des données, le ratio est meilleur que lorsque nous payions quelqu'un d'autre pour le faire », confie Paul Thornhill. « Les services Amazon Kinesis offrent la création de blocs dont nous avons besoin à prix réduit. Nous bénéficions d'une réduction de 25 ou 30 %, car ils couvrent au moins 60 % de nos anciens coûts. » 

AGCO calque les services Amazon Kinesis sur l'infrastructure existante pour réduire sa complexité et gérer les services sous-jacents. Résultat, l'entreprise n'a besoin que d'une personne pour gérer l'infrastructure, contre trois à cinq personnes auparavant. « Même avec le nombre élevé de données que nous déplaçons aujourd'hui et la complexité de l'infrastructure, le pipeline fonctionne quasiment sans intervention toute l'année », poursuit Paul Thornill.

AGCO prévoit d'utiliser AWS pour créer une véritable communication en périphérie par le biais d'un noyau d'internet des objets plutôt qu'une passerelle manuelle. Par exemple, utiliser le machine learning pour analyser les données météorologiques permettrait aux agriculteurs d'ajuster la température et l'humidité d'une grange quelques minutes avant que le temps ne change plutôt que deux heures plus tard comme c'est le cas habituellement. La possibilité d'ajuster l'environnement sans l'intervention de l'agriculteur pourrait permettre l'augmentation de la production. 

AGCO prévoit de développer une solution de surveillance des truies en temps réel pour améliorer le bien-être des animaux, ce qui permettrait aux agriculteurs de se baser sur les données pour ajuster rapidement l'environnement des truies afin d'améliorer leur bien-être et augmenter la productivité et la rentabilité. 

Grâce à AWS, AGCO a amélioré ses services pour ses clients du secteur de l'agriculture en réduisant les coûts et en augmentant la conservation et la récupération des données. « Les données recueillies et fournies aux agriculteurs à l'aide des outils AWS permettent d'améliorer la prise de décision et la santé animale », ajoute Paul Thornhill. AGCO compte continuer d'utiliser AWS pour s'adapter à l'évolution du monde de l'agriculture.