App8 permet aux restaurants de prévoir la demande grâce aux solutions AWS.

2021

L'entreprise technologique App8 permet aux restaurateurs de créer l'expérience de restauration sans contact idéale pour leurs clients. Qu'il s'agisse d'un repas sur place ou d'un plat à emporter, les clients peuvent utiliser le service d'App8 pour consulter un menu numérique, commander des plats et payer, le tout à partir de leur appareil mobile et sans avoir à créer de compte ou à installer une application. Avant la pandémie de COVID-19, les innovations d'App8 avaient largement permis d'améliorer l'expérience client et à optimiser le temps du personnel des restaurants. Lorsque la pandémie de COVID-19 a été déclarée et que les repas sans contact sont devenus une priorité pour les restaurants, App8 a répondu à un besoin essentiel des clients.

En visant davantage l'amélioration de l'expérience des clients et la rationalisation des opérations des restaurateurs, App8 a entrepris de développer un outil qui pourrait prévoir le volume et la demande des clients en faveur d’éléments spécifiques du menu. « Imaginez que vous êtes un restaurant », explique Hani Jabbour, directeur technique chez App8. « Grâce à cet outil, vous pouvez réellement prédire combien de personnes vont se rendre à votre restaurant à un moment précis et combien de plats seront commandés. Cela vous permettra de mieux gérer votre stock. Dès lors, vous ne gaspillerez pas de nourriture et vous obtiendrez un meilleur retour sur investissement. » Outre la réduction des déchets alimentaires et la disponibilité des plats les plus demandés, la solution aiderait les restaurants à optimiser la planification du personnel. 

Un employé de restaurant utilise une application sur une tablette.
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« L'amélioration de la précision des prévisions grâce au machine learning nous a permis de fournir des prévisions rapides, fiables et rentables à nos clients. Nous avons pu approfondir nos relations avec les restaurateurs, mais aussi les aider davantage à rationaliser leurs activités et à survivre à la pandémie. »

Hani Jabbour
Directeur technique

Optimiser le temps des développeurs grâce au machine learning sur AWS

App8 a d'abord essayé de créer sa solution de prédiction en interne, mais s'est heurtée à des frais de développement élevés. « Cela s'est révélé relativement compliqué », explique M. Jabbour. « La création a pris du temps. Il a fallu du temps aux scientifiques des données, il a fallu du temps aux développeurs et il a fallu du temps au développement pour la faire fonctionner. » Lorsqu'elle a souhaité rationaliser son outil interne, l'entreprise s'est tournée vers une solution gérée d'Amazon Web Services (AWS). App8 a découvert qu' Amazon Forecast, un service entièrement géré qui a recours au machine learning pour fournir des prévisions très précises, proposait en grande partie les mêmes capacités que la solution interne de l'entreprise pour une fraction des frais généraux.
 
De plus, App8 a découvert qu'elle pouvait optimiser davantage le processus à l'aide de la solution Amélioration de la précision grâce à la solution de machine learning, une implémentation de solutions AWS. La solution gérée sert de pipeline automatisé pour générer, tester et comparer les prédicteurs et les prévisions d'Amazon Forecast. App8 peut faire glisser et déposer les données de la demande formatées dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un service de stockage d'objets offrant une capacité de mise à l'échelle, une disponibilité des données, une sécurité et des performances de pointe. À partir de là, la solution génère des prévisions en utilisant les données combinées du service d'App8 et des clients. Elle propose des visualisations de ces prévisions dans Amazon QuickSight (un service d’informatique décisionnelle évolutif, sans serveur, intégrable alimenté par le machine learning et créé pour le cloud) et dans les blocs-notes Jupyter Amazon SageMaker.

Aider les restaurants à prospérer lors de périodes d'incertitudes

La solution d'App8 produit des prévisions probabilistes à trois quantiles par défaut pour tenir compte de la sensibilité de chaque restaurant au surstockage et au sous-stockage. Les restaurants sensibles au surstockage peuvent utiliser la prévision P10 ; les restaurants plus sensibles à la demande manquante des clients peuvent utiliser la prévision P90 ; et les restaurants également sensibles au surstockage et au sous-stockage peuvent utiliser la prévision P50.

Plus important encore, l'outil peut aider les restaurants à réaliser des scénarios de type « et-si » pour se préparer dans les périodes d'incertitude. « L'amélioration de la précision des prévisions grâce au machine learning nous a permis de fournir des prévisions rapides, fiables et rentables à nos clients » déclare M. Jabbour. « Nous avons pu approfondir nos relations avec les restaurateurs, mais aussi les aider davantage à rationaliser leurs activités et à survivre à la pandémie. » En utilisant une solution AWS conjointement avec son propre service innovant, App8 propose aux restaurants un outil de plus pour les aider non seulement à survivre, mais aussi à prospérer. 


À propos d'App8

App8 crée des solutions numériques pour la restauration qui permettent aux restaurateurs de concevoir une expérience gastronomique de premier ordre pour leurs établissements. Ses produits comprennent des solutions mobiles de commande, d'affichage de menus et de paiement pour les commandes de repas à consommer sur place ou à emporter.

Avantages d'AWS

  • Réduction des frais de développement
  • Développement d'un outil qui aide les restaurants à prévoir le volume de la demande des clients
  • Prédiction automatique de la demande
  • Meilleure précision des prévisions

Services AWS utilisés

Amélioration de la précision des prévisions avec le machine learning

La solution produit automatiquement des prévisions et génère des tableaux de bord de visualisation pour Amazon QuickSight ou Amazon SageMaker Jupyter Notebooks. Elle offre une interface par glisser-déposer rapide et simple qui affiche les entrées de séries temporelles et les sorties prévues.

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Implémentation de solutions AWS

Les implémentations de solutions AWS visent à vous aider à résoudre des problèmes courants et accélérer vos créations grâce à la plateforme AWS. Toutes les implémentations de solutions AWS sont approuvées par des architectes AWS et sont conçues pour être efficaces, fiables, sécurisées et rentables.

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Amazon Forecast

Service de prédiction de séries chronologiques précis basé sur la même technologie que celle utilisée sur Amazon.com, sans expérience requise en machine learning Amazon Forecast est un service entièrement géré, ce qui signifie qu'il n'y a pas de serveurs à allouer ni de modèles de machine learning à créer, à entraîner ou à déployer.

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Amazon QuickSight

Amazon QuickSight est un service d'informatique décisionnelle évolutif, sans serveur, intégrable et optimisé par le machine learning, conçu pour le cloud. QuickSight vous permet de créer et publier facilement des tableaux de bord d'informatique décisionnelle interactifs qui incluent des informations (insights) optimisées par le machine learning.

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