AuthBridge améliore la précision et la rapidité de la vérification d'identité sur AWS

AuthBridge utilise l'intelligence artificielle (IA) pour effectuer une vérification d'identité en temps réel à diverses fins, notamment pour les employeurs qui vérifient les candidats à un emploi, les sociétés de jeux en ligne qui valident les nouveaux membres et les banques qui vérifient les demandeurs de prêt. Le processus de vérification a considérablement évolué depuis la création de l'entreprise. « Il y a 15 ans, c'était très différent. Nous étions très dépendants des humains pour la saisie et la vérification des dossiers physiques », explique Ajay Trehan, fondateur et président-directeur général (PDG) d'AuthBridge.

La pandémie de COVID-19 a entraîné une augmentation de la demande pour les services de vérification d'identité optimisés par l'IA d'AuthBridge en 2020. De nombreuses entreprises informatiques en Inde souhaitaient recruter rapidement de nouvelles recrues pour soutenir la numérisation accélérée de leurs clients. On a également constaté une augmentation considérable des demandes émanant de sociétés de services bancaires et financiers qui devaient vérifier l'identité des demandeurs de prêt, qui n'étaient pas en mesure de quitter physiquement leur domicile.

AuthBridge a décidé de migrer son infrastructure informatique de son centre de données sur site vers le cloud en 2020. « Nos serveurs sur site traitaient plus de 2 à 3 millions de transactions par jour et la gestion de l'ensemble de l'infrastructure était devenue complexe », explique Shyam Sunder Prawal, vice-président de l’ingénierie chez AuthBridge. Cela a incité AuthBridge à évaluer les options de cloud. Shyam Prawal se souvient : « Nous souhaitions transférer en toute fluidité des centaines de gigaoctets de données de notre centre de données vers le cloud. »

À la suite d'un processus de révision approfondi, AuthBridge a décidé de migrer vers le Cloud Amazon Web Services (AWS). « J'ai eu l'impression qu'AWS était en avance sur les autres clouds en termes de gamme de services, et je pense que c'est toujours le cas aujourd'hui », déclare M. Singh. Pour résoudre les problèmes liés à la migration, AuthBridge a utilisé AWS Snowball. Ce service propose aux clients des dispositifs de stockage robustes permettant de transférer de grandes quantités de données vers Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), le personnel d'AWS étant responsable du processus de chargement des données. 

AuthBridge a adopté une stratégie « lift-and-shift » en migrant les applications des serveurs sur site vers Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) et en transférant ses bases de données MySQL vers Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) pour MySQL. « Avec Amazon RDS, nous avons pu facilement mettre à l'échelle nos opérations à mesure que les transactions augmentaient, tout en garantissant le plus haut niveau de sécurité. De plus, les services gérés fournis par Amazon RDS nous ont permis de nous décharger d'une grande partie de la complexité administrative », explique M. Shyam Prawal. 

La migration vers AWS a donné lieu au développement de méthodes innovantes pour valider les informations fournies par les candidats à un poste. Dans un premier temps, AuthBridge vérifiait les formulaires papier ainsi que les photocopies de documents établissant l'identité, l'adresse, la formation, les antécédents professionnels et d'autres facteurs d'une personne. L'entreprise a ensuite commencé à examiner les versions numérisées de ces documents joints à des e-mails. Avec AWS, AuthBridge a fait passer la vérification à un niveau supérieur en développant iBRIDGE, sa propre plateforme personnalisée de vérification des antécédents sur laquelle les candidats peuvent soumettre tous les détails de leur candidature. « En tirant parti d'iBRIDGE sur AWS, nous pouvons offrir à nos clients la fiabilité, les performances et les fonctionnalités basées sur l'IA nécessaires pour accélérer leurs processus de recrutement et constituer une main-d'œuvre de nouvelle génération capable de stimuler l'économie indienne », déclare M. Singh.

iBRIDGE, comme d'autres produits AuthBridge, tire désormais parti de l'IA et du machine learning pour automatiser les processus et accélérer les opérations. AuthBridge a déployé Amazon Rekognition et Amazon Textract afin de réduire de manière significative le travail manuel lié à l'examen des images et à l'extraction de données spécifiques. « Nous utilisons Amazon Rekognition pour comparer le selfie d'une personne avec une photo figurant sur une pièce d'identité numérisée », explique M. Singh. AuthBridge utilise également Amazon Textract pour extraire des informations telles que la date de naissance et le nom du père. En intégrant les deux services AWS, AuthBridge a pu augmenter la précision du traitement dans de nombreux cas d'utilisation à près de 100 %.

AuthBridge développe actuellement un lac de données basé sur Amazon S3, avec Amazon Redshift comme entrepôt de données et Amazon QuickSight pour la couche d'aide à la décision. « Nous créons des rapports et des tableaux de bord pour fournir aux clients des informations sur leurs données. Ces informations peuvent inclure le nombre d'embauches par service et tous les domaines dans lesquels les candidats n'ont pas réussi à vérifier leurs antécédents. Les clients peuvent utiliser ces données pour améliorer leurs pratiques de recrutement », explique Shyam Prawal.