BIPO améliore l'expérience client sur son système de gestion des ressources humaines grâce au machine learning sur AWS

La plateforme HRMS de BIPO permet aux employés d'effectuer les tâches de RH quotidiennes, telles que le traitement des salaires, les demandes de congé, les soumissions de réclamations et la prise de présence, via un portail Web ou mobile. Pour améliorer l'expérience utilisateur, BIPO a cherché à améliorer son processus de soumission de réclamations, qui était l'une des tâches les plus chronophages. Les employés ont généralement plusieurs réclamations à déposer chaque mois, et le chargement de chacune d'elles peut prendre en moyenne jusqu'à 20 minutes. En combinant le tout, cela entraînait jusqu'à 50 heures de perte de productivité par mois. En outre, les services financiers ont consacré jusqu'à 100 heures par mois à corriger les erreurs résultant de ce processus extrêmement manuel. 

En 2020, BIPO a constaté une tendance croissante parmi ses clients en faveur d'un outil de prise de présence des employés basé sur la reconnaissance faciale. L'entreprise a exploré l'intégration des systèmes de chronométrage, basés sur la reconnaissance faciale, existants et disponibles sur le marché, à la fonction de prise de présence de son système HRMS. Cependant, les coûts étaient trop élevés pour ses clients. BIPO devrait aider ses clients à acheter des appareils et des serveurs sur site, qui coûtent au moins 50 000 USD. 

En 2020, BIPO a intégré Amazon Textract à son application mobile HRMS et a réduit les délais de soumission des réclamations jusqu'à 50 % pour chaque reçu. Amazon Textract extrait et charge automatiquement le texte imprimé sur les reçus physiques à l'aide des caméras de ses appareils mobiles. La nouvelle fonctionnalité a également permis de minimiser les saisies de réclamations erronées jusqu'à 70 %. BIPO a introduit cette fonctionnalité sur son propre système HRMS interne et a permis à ses employés d'économiser jusqu'à 100 heures par mois au niveau de la soumission des réclamations. 

Fin 2021, BIPO a utilisé Amazon Rekognition pour mettre en œuvre une fonctionnalité de prise de présence basée sur la reconnaissance faciale à 20 % de ses coûts estimés initiaux. Grâce à Amazon Rekognition, BIPO a évité d'avoir recours à du matériel propriétaire coûteux et à des serveurs dédiés. Les entreprises dotées du HRMS peuvent utiliser les appareils existants, tels que les téléphones portables des employés ou les tablettes de l'entreprise, pour prendre les présences, ce qui réduit de 80 % le temps consacré aux enregistrements manuels. L'outil de reconnaissance faciale intègre également la détection de la vivacité, qui empêche la prise de présence frauduleuse grâce à des vidéos préenregistrées.

« Nous devons constamment introduire des fonctionnalités et des solutions de pointe afin de proposer de meilleurs services à nos clients. Avec AWS, nous avons réduit de moitié le temps nécessaire à l'innovation, à la conception et à la mise en œuvre de ces fonctionnalités, en passant de quatre à deux mois », a déclaré Derick Teo, directeur des solutions de numérisation pour les entreprises chez BIPO. 

En utilisant les services AWS d'IA/de ML, BIPO a réussi à réduire les inefficacités liées aux coûts et à la productivité sur la plateforme HRMS. 

« Nos employés génèrent un grand nombre de réclamations chaque mois. La technologie OCR du système HRMS de BIPO lui permet non seulement de charger les réclamations de manière précise et dans les délais impartis, mais les gains de temps peuvent également être réorientés vers d'autres tâches à plus forte valeur ajoutée au sein de l'entreprise, ce qui s'est vraiment avéré inestimable pour nous », a déclaré Derick Teo.

À l'avenir, BIPO déploiera le traitement des réclamations du format image au format texte, ainsi que la fonctionnalité de prise de présence basée sur la reconnaissance faciale auprès d'un plus grand nombre de clients. Les fonctionnalités ont été bien accueillies par les clients, avec un taux d'adoption de 20 % depuis leur introduction.

Outre la prise de présence, BIPO cherche également à utiliser sa fonctionnalité de reconnaissance faciale pour d'autres cas d'utilisation, tels que l'octroi du contrôle d'accès au personnel autorisé. La plupart des systèmes de contrôle d'accès sur le marché utilisent les empreintes digitales ou les cartes d'identité comme principales méthodes de saisie. Cependant, ces méthodes ne sont pas fiables, car les empreintes digitales changent avec le temps et les cartes d'identité sont facilement égarées par les utilisateurs. Un contrôle d'accès basé sur la reconnaissance faciale élimine ces problèmes, tout en permettant des entrées plus fluides et plus sécurisées.

BIPO prévoit également d'introduire ces contrôles d'accès basés sur la reconnaissance faciale lors de réunions, de conférences, d'expositions et d'autres événements de taille similaire.