BluSmart met en place un service de covoiturage électrique pour soutenir les ambitions de l’Inde en matière de carboneutralité

BluSmart prévoit d'étendre ses services de mobilité électrique à d'autres villes indiennes, en plus de Delhi NCR et de Bangalore,afin de créer un écosystème de transport durable. L'entreprise vise à disposer de 100 000 véhicules électriques d'ici 2025.

Pour ce faire, BluSmart avait besoin d'une infrastructure informatique robuste et évolutive pour son application, afin de garantir une correspondance rapide et l'absence de temps d'arrêt pour ses utilisateurs, en particulier pendant les heures de forte activité. De plus, en tant que startup, BluSmart avait besoin de maximiser ses ressources financières ; l'entreprise cherchait à utiliser l'analyse prédictive pour améliorer son efficacité opérationnelle et énergétique.

À l'aide d'Amazon Aurora, Amazon Redshift et Amazon SageMaker, BluSmart a développé un modèle d'analyse prédictive capable de prévoir la demande de ses services en temps réel. Le modèle fournit des informations sur les pics de demande, garantissant qu'un nombre suffisant de conducteurs sont acheminés vers les bons endroits au bon moment. Pour 97 % de ses trajets, les conducteurs sont arrivés au point de ramassage à l'avance ou à l'heure.

BluSmart a affiné sa stratégie de prix pour chaque trajet grâce à des analyses prédictives, garantissant un prix équitable et évitant ainsi à ses clients de payer des frais supplémentaires. Cela incite les clients à continuer à utiliser les services de véhicules électriques.

L'entreprise a déployé AWS Auto Scaling pour ajuster automatiquement la capacité pendant les heures de pointe, afin d'optimiser les performances et la disponibilité des applications. Les services de BluSmart peuvent alors fonctionner avec une disponibilité de 100 %, offrant ainsi aux utilisateurs un moyen fiable de se déplacer. BluSmart utilise également Amazon CloudWatch pour observer et surveiller ses ressources et ses applications, ce qui lui permet de détecter et de résoudre les problèmes techniques de manière proactive avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.

Ayant construit son infrastructure sur AWS, BluSmart ne doit payer que pour les ressources qu'elle utilise, ce qui lui a permis de réduire ses coûts opérationnels.

En août 2023, BluSmart avait effectué plus de 7,5 millions de trajets entièrement électriques, parcouru plus de 250 millions de kilomètres et économisé plus de 18 000 tonnes d'émissions de CO2, ce qui équivaut à ce que plus de 850 000 arbres matures absorbent en un an. 

En utilisant le cloud AWS, BluSmart vise à tripler la taille de sa flotte, à lancer de nouvelles liaisons et à utiliser l'intelligence artificielle pour davantage améliorer son service. BluSmart s'appuiera également sur les capacités avancées d'analyse et du machine learning d'AWS pour soutenir les plans de croissance de l'entreprise et développer de nouvelles fonctionnalités qui amélioreront l'expérience des clients. L'objectif est de changer la perception des véhicules électriques par les navetteurs et de catalyser leur adoption, soutenant ainsi les ambitions de l'Inde en matière de carboneutralité.

« AWS est notre fournisseur de cloud de confiance pour son écosystème de services diversifiés, riche en fonctionnalités et hautement performant. Nous avons pu améliorer l'efficacité de la gestion de la demande et des performances des processus en réduisant les efforts d'autogestion et de surveillance de l'infrastructure. Sans avoir à consacrer du temps à l'ingénierie de l'infrastructure, les développeurs peuvent se concentrer sur le développement du produit de base, ce qui nous permet d'atteindre le marché plus rapidement. », explique Rishabh Sood, directeur technique (CTO) chez BluSmart, en Inde.