Mise à l'échelle de solutions de développement durable pour les édifices grâce à l'utilisation d'AWS avec BrainBox AI

La technologie de décarbonation autonome de BrainBox AI se connecte aux systèmes de gestion des édifices existants ou aux thermostats connectés au nuage, recueille des données et utilise l'apprentissage automatique afin de déterminer les paramètres optimaux pour les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC) de l'édifice. « La solution ajoute un cerveau à l'édifice afin qu'il puisse agir de manière préventive plutôt que réactive », explique Rebecca Handfield, vice-présidente du marketing et des relations publiques chez BrainBox AI.

Lors de son lancement en mai 2019, l'entreprise comptait 12 employés et gérait 15 édifices. Au fur et à mesure de sa croissance, elle avait besoin d'une plus grande flexibilité et a commencé à utiliser AWS en 2020. Grâce à AWS, BrainBox AI pouvait s'étendre à de nouvelles régions et rapidement intégrer de nouveaux édifices, et ainsi répondre à la demande pour des solutions durables. Aujourd'hui, en 2023, BrainBox AI compte plus de 150 employés et gère des centaines d'édifices dans le monde entier 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

Lorsque BrainBox AI installe sa solution dans un nouvel édifice, elle doit entraîner un nouveau modèle d'apprentissage automatique pour contrôler les systèmes CVC de l'édifice. Les modèles sont entraînés pendant deux à trois mois à l'aide de flux de données internes et externes, tels que les données d'équipement, les modèles d'utilisation des services et les modèles météorologiques. Après leur installation, les modèles d'IA de BrainBox AI déterminent les paramètres de fonctionnement optimaux des systèmes CVC de l'édifice, soit les composants qui consomment souvent le plus d'énergie au sein d'un édifice, et contrôlent les systèmes en ajustant les chaudières, les pompes, les ventilateurs et d'autres équipements physiques. Les modèles AA réévaluent les données toutes les cinq minutes afin d'optimiser le confort, les coûts et l'efficacité énergétique.

Grâce à BrainBox AI, les propriétaires d'édifices réduisent les coûts énergétiques liés aux systèmes CVC jusqu'à 25 % et réduisent les émissions de gaz à effet de serre liées aux systèmes CVC jusqu'à 40 %. La solution a été mise en œuvre dans 20 pays et, fin 2022, BrainBox AI intégrait 20 nouveaux édifices par semaine. Grâce à AWS, l'entreprise espère augmenter sa capacité afin d'intégrer jusqu'à 1 000 nouveaux édifices par semaine.

Grâce à AWS, BrainBox AI peut rapidement reproduire et redéployer sa solution dans de nouvelles régions. L'entreprise peut également maintenir la latence en dessous de 500 ms en utilisant des serveurs AWS situés géographiquement plus près des édifices dans lesquels elle s'étend. Grâce à des services tels qu'Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), qui offre une capacité de calcul sécurisée et redimensionnable, et Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), des services permettant de configurer, d'exploiter et de dimensionner des bases de données dans le nuage, BrainBox AI peut évoluer de manière flexible. « Tous les outils, toutes les capacités de surveillance, d'observabilité et de mise à l'échelle automatique sont déjà disponibles sur AWS », explique Jean-Simon Venne, directeur de la technologie et cofondateur de BrainBox AI.