Formula 1 redessine la voiture pour des courses plus serrées et une expérience plus excitante pour les fans grâce à l'utilisation de Solutions HPC d'AWS

Le nom Formula 1 (F1) est synonyme de vitesse. La F1 possède les voitures de course réglementées les plus rapides au monde, qui participent chaque année au Championnat du monde international de Formule 1 de la FIA. Récemment, la F1 a dû redessiner ses voitures afin de réduire l'impact du sillage turbulent qui limite la vitesse et l'accélération des voitures qui les suivent. « En fin de compte, nous voulions réduire le sillage afin que les spectateurs puissent assister à un plus grand nombre de dépassements et à des actions au plus près », explique Pat Symonds, directeur technique de la Formule 1.

Pour repenser ses voitures, la F1 a dû s'éloigner de son environnement technologique de dynamique des fluides (CFD) sur site, qu'elle utilise parallèlement aux essais en soufflerie pour concevoir et tester les propriétés aérodynamiques des voitures. « Nous voulions une plus grande fidélité en termes de détails de simulation pour la conception de nos voitures », explique Symonds. « Nous avions également besoin d'une plus grande capacité de mise à l'échelle et nous voulions réduire notre cycle de simulation afin de pouvoir effectuer des simulations CFD plus complexes tout en réduisant le temps d'exécution global. »

F1 a transféré son environnement de simulation CFD vers une plateforme de calcul haute performance (HPC) sur Amazon Web Services (AWS) afin de relever ses défis. L'entreprise utilise les instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) pour exécuter des simulations puissantes et complexes qui visualisent les turbulences de sillage des voitures et leur impact sur les voitures qui les suivent. F1 a choisi d'utiliser une combinaison d'instances Amazon EC2 C5n et de nouvelles instances C6g basées sur AWS Graviton2 afin de bénéficier d'une flexibilité maximale en termes de prix et de performances, en fonction de la tâche. De plus, F1 a utilisé AWS ParallelCluster pour automatiser la mise en service de différents clusters HPC afin d'optimiser les tâches.

En utilisant AWS, F1 a réduit le temps de simulation CFD de 80 %, passant de 60 heures à 12 heures. « Nous pouvons désormais configurer une simulation à exécuter le soir et obtenir les résultats le lendemain matin », explique Symonds. « Avec des résultats plus rapides, nous pouvons effectuer un plus grand nombre de simulations dans l'ensemble et parvenir plus rapidement à la conception finale de la voiture. »

En s'appuyant sur les instances Amazon EC2 basées sur AWS Graviton2, F1 a déjà réduit de 30 % le coût d'exécution de ses charges de travail CFD et prévoit de réaliser encore plus d'économies. « Nous pensons que nos économies de coûts pourraient atteindre 40 % », déclare Symonds.

En fin de compte, la F1 n'est plus limitée par son environnement CFD sur site. « Nous pouvons désormais exécuter de grands modèles, avec plus d'un demi-milliard de cellules », explique Symonds. « Cela n'est possible que grâce à AWS. »

En utilisant sa plateforme CFD sur AWS, la F1 a conçu une voiture qui réduit de 50 % à 15 % la perte d'appui aérodynamique en course roue contre roue, afin qu'une voiture soit beaucoup moins affectée par le sillage de la voiture qui la précède. La F1 peut ainsi mieux soutenir ses priorités stratégiques visant à accroître la compétitivité et l'imprévisibilité sur la piste, ainsi qu'à offrir un spectacle de classe mondiale aux fans. « Désormais, les voitures peuvent se rapprocher les unes des autres et dépasser plus facilement », explique Symonds. « L'expérience pour les fans s'avérera bien plus excitante. »