GEVME évolue rapidement et transforme les événements virtuels en expériences mémorables
2021
La plateforme permet de créer des espaces numériques entièrement personnalisables
En 2020, les confinements et les quarantaines qui ont touché les pays du monde entier ont bouleversé la planification des réunions et des conférences. Les spécialistes du marketing semblent toutefois s'accorder sur le fait que les événements virtuels ou hybrides avec une participation réduite en présentiel sont voués à perdurer. Mais l'un des plus grands défis des événements virtuels est le manque d'opportunités de réseautage.
GlobalSign.in est une société de technologie événementielle dont le siège social est à Singapour. Elle a pour mission de connecter les gens grâce à des outils de planification d'événements expérientiels en ligne. Sa solution phare, la plateforme GEVME, prend en charge toutes les étapes du cycle de vie d'un événement, de l'inscription à l'analyse post-événement. Lorsque la pandémie a frappé en 2020, GlobalSign.in a travaillé rapidement pour développer la plateforme GEVME Live afin de dynamiser les événements virtuels. La plateforme permet de créer des lieux numériques entièrement personnalisables en mettant l'accent sur la création d'expériences immersives et de voies d'engagement significatives.
« AWS disposait de tous les outils dont nous avions besoin pour créer des logiciels d'événements virtuels de nouvelle génération et des opportunités de mise en réseau. »
Veemal Gungadin
Founder and CEO, GlobalSign.in
Agile Cloud Foundation réduit les délais de mise sur le marché
GlobalSign.in a développé sa plateforme principale, GEVME, sur Amazon Web Services (AWS) en 2015. L'entreprise a ensuite tiré parti de l'agilité du Cloud AWS pour rapidement lancer GEVME Live sur le marché. « L'intégration de GEVME sur AWS nous a permis de rapidement créer quelque chose de nouveau », explique Veemal Gungadin, Founder and CEO de la société GlobalSign.in. Lors de la création de GEVME Live, la rapidité était essentielle pour fidéliser les clients existants. L'objectif était d'offrir aux clients une alternative numérique aux conférences prévues en 2020 et au-delà.
La possibilité de lancer des instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) à des fins d'expérimentation en quelques minutes sur AWS, et de les supprimer tout aussi rapidement lorsque les ingénieurs trouvent une meilleure méthode, a été essentielle pour créer GEVME Live en moins de 6 mois. « À chaque itération, les architectes des solutions AWS nous ont fait des recommandations sur la manière de réduire les coûts, ajoute Veemal Gungadin. AWS disposait de tous les outils dont nous avions besoin pour créer des logiciels d'événements virtuels de nouvelle génération et des opportunités de mise en réseau. »
GEVME Live utilise Amazon Chime pour les sessions en petits groupes et les séances de visionnage collectif pour les démonstrations de produits. En outre, la plateforme propose des « salles de sérendipité » conçues pour favoriser les interactions spontanées. Dans ces salles virtuelles, les participants à l'événement entrent pour « se mêler » aux personnes présentes à l'aide de la fonction de chat native.
Le machine learning alimente le moteur de recommandation
Pour développer encore davantage les communautés lors d'événements numériques, GEVME LIVE a intégré un moteur de recommandations avec le soutien de Babel, un partenaire consultant d'Amazon. Les participants à la conférence reçoivent des suggestions personnalisées pour les sessions d'événements et les présentations, en plus de permettre aux participants ou aux exposants de se rencontrer en fonction d'intérêts mutuels. « L'objectif de ces événements est d'identifier et d'exploiter les points de contact numériques. Les clients considèrent les recommandations de GEVME Live comme un avantage différenciant de notre plateforme », commente Veemal Gungadin.
GlobalSign.in a créé des modèles de machine learning dans Amazon SageMaker qui font correspondre les personnes et le contenu sur la base de données préenregistrées, telles que les rôles professionnels collectés et analysés lors d'un événement. Les recommandations sont renouvelées toutes les 15 minutes à mesure que de nouvelles personnes s'inscrivent et que les sessions sont mises à jour. Pour les recommandations de GEVME Live, les ingénieurs ont choisi une approche sans serveur, en déployant Amazon Athena pour les requêtes interactives et AWS Glue pour l'intégration des données.
Diffusion en direct et contenu vidéo à la demande optimisés
Une vidéo de haute qualité à faible latence est une exigence essentielle pour les événements virtuels. GEVME utilise AWS Elemental MediaPackage pour diffuser du contenu vidéo à la demande formaté pour être lu sur des appareils connectés, notamment des téléphones mobiles, des tablettes, des ordinateurs et des téléviseurs. Les événements virtuels proposent également de nombreuses sessions en direct pouvant attirer des centaines d'utilisateurs, dans lesquelles Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) est utilisé comme solution de diffusion en direct gérée.
Avec Amazon IVS, les ingénieurs peuvent créer des canaux pour un nombre illimité d'événements simultanés. « Nous pouvons approvisionner des canaux en quelques secondes sans avoir à nous soucier de la mise à l'échelle de l'infrastructure sous-jacente ; tout est automatisé », explique Akash Joosery, Sotfware Development Engineer chez GlobalSign.in. Le prix a également joué un rôle majeur dans le choix de la technologie de streaming, selon Akash Joosery. Les frais d'Amazon IVS sont basés sur le nombre de personnes qui regardent les vidéos, plutôt que sur la durée totale de diffusion des vidéos. Cela en fait un outil idéal pour les événements numériques de toutes tailles qui diffusent simultanément plusieurs flux vidéo.
Priorité à la sécurité et la conformité des données
Les entreprises et les agences d'organisation d'événements sont les principaux clients de GEVME. En particulier dans le cas d'événements entièrement virtuels, la sécurité des données représente la première préoccupation des organisateurs et des clients potentiels. GlobalSign.in est certifié ISO 27001 et, en janvier 2021, les responsables de l'ISO ont pour la première fois audité la plateforme GEVME Live. « Notre appartenance à la pile AWS nous a certainement aidés à accélérer la mise en conformité, souligne Veemal Gungadin. Auparavant, les événements en présentiel ne diffusaient que du contenu public. Les participants à l'événement participent désormais à toutes sortes de discussions internes de haut niveau par vidéo, et ils souhaitent s'assurer que les actifs de données critiques sont protégés. »
GEVME utilise AWS Key Management Service (AWS KMS) pour chiffrer les données au repos et en transit, et AWS WAF pour filtrer le trafic des applications. Par ailleurs, GEVME utilise AWS CloudTrail pour suivre l'activité et les journaux des utilisateurs, ce qui simplifie le processus de conformité. L'entreprise suit également les bonnes pratiques d'AWS en matière de sécurité dans le cloud, notamment l'authentification à deux facteurs et la séparation des rôles via des groupes de sécurité.
GEVME Live organise avec succès un événement de 5 jours, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7
Le premier test majeur de la plateforme GEVME Live a eu lieu en décembre 2020, lorsqu'elle a dû diffuser la SWITCH 2020 (Semaine de l'innovation et de la technologie de Singapour). Cette dernière est un événement parrainé par le gouvernement qui a organisé 600 sessions d'information et 27 pavillons interactifs pendant 5 jours. Le moteur de recommandation de GEVME Live a fourni à chaque participant jusqu'à 125 recommandations concernant des opportunités de réunion et 250 suggestions d'exposants et de sessions.
Avec SWITCH 2020, GEVME Live a prouvé qu'elle était une plateforme évolutive permettant aux organisateurs d'aller au-delà des événements 2D plats. Même les agences qui organisent des événements sans équipe de développeurs peuvent créer des expériences uniques en tirant parti de la plateforme conviviale et intégrée qu'est GEVME. Sur le backend, GEVME continue de tester de nouveaux concepts et d'ajouter des fonctionnalités à GEVME Live. « Le principal avantage d'être sur AWS est la facilité de déploiement, qui nous permet de mettre à jour et de personnaliser en permanence GEVME Live pour nos clients, explique Veemal Gungadin. Une fois qu'un développeur publie un nouveau code, celui-ci est reflété dans notre système en 10 minutes, voire moins. AWS est aussi efficace que ça. »
En savoir plus
Pour en savoir plus, consultez Media Services sur AWS.
À propos de GEVME
GEVME est une plateforme technologique fournissant des solutions de bout en bout pour la gestion de réunions et de conférences virtuelles, en présentiel ou hybrides. La version GEVME Live de la plateforme permet des expériences immersives avec des recommandations personnalisées pour les participants aux événements.
Avantages d'AWS
- Développe une plateforme d'événements virtuels en 6 mois
- Déploie le nouveau code en production en 10 minutes ou moins
- Génère des recommandations personnalisées toutes les 15 minutes
- Offre une faible latence pour le streaming et le contenu vidéo à la demande
- Garantit la sécurité des données et la conformité grâce aux bonnes pratiques en matière de chiffrage et de journalisation
- Contrôle le coût du streaming vidéo grâce au modèle de paiement par spectateur
Services AWS utilisés
Amazon Interactive Video Service
Amazon IVS est une solution gérée de diffusion en streaming à la fois simple et rapide à configurer, idéale pour créer des expériences vidéo interactives.
AWS Elemental MediaPackage
AWS Elemental MediaPackage prépare et protège de façon fiable vos vidéos en vue de leur diffusion sur Internet. Depuis une entrée vidéo unique, AWS Elemental MediaPackage crée des flux vidéo dans un format permettant la lecture sur des télévisions connectées, des téléphones mobiles, des ordinateurs, des tablettes et des consoles de jeux.
Amazon Athena
Amazon Athena est un service de requête interactif qui facilite l'analyse des données dans Amazon S3 à l'aide de la syntaxe SQL standard. Athena étant sans serveur, il n'existe donc pas d'infrastructure à gérer, et vous ne payez que les requêtes que vous exécutez.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker aide les scientifiques des données et les développeurs à préparer, créer, entraîner et déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique (ML) de haute qualité en rassemblant un large éventail de fonctionnalités conçues spécialement pour l'apprentissage automatique.
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