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2023
Protium

Protium accélère l’évaluation du risque de crédit sur sa plateforme de prêt numérique

Découvrez comment AWS a aidé la société de prêt basée en Inde à créer une solution de prêt numérique avancée qui rationalise l’évaluation du risque de crédit tout en offrant une évolutivité et une personnalisation flexibles des prêts aux micro, petites et moyennes entreprises (MPME). 

100 %

Processus de prêt automatisés, de l’approbation du prêt aux décaissements

Délai de mise sur le marché 30 % plus rapide

Accélération du délai de mise sur le marché des nouvelles fonctionnalités de la plateforme de prêt

Plus de 25 %

Économies de coûts réalisées grâce au calcul, aux bases de données et à d’autres services grâce à des optimisations, des réservations et des instances Spot

Présentation

Les micro, petites et moyennes entreprises (MPME) jouent un rôle important dans l’économie indienne. Ils contribuent pour un tiers au produit intérieur brut et représentent près de la moitié des exportations du pays. Cependant, de nombreuses MPME rencontrent des difficultés pour obtenir des prêts en raison du manque de garanties et de la faiblesse de leur situation financière, les classant dans la catégorie des emprunteurs à haut risque. Cela entrave leur accès aux systèmes de financement classiques, empêchant ainsi les investissements commerciaux essentiels.

Protium, une société financière non bancaire (NBFC) basée en Inde, contribue à combler cette lacune. Le prêteur axé sur l’ingénierie propose des prêts en espèces sécurisés, non garantis et numériques aux particuliers et aux MPME. Depuis la création de Protium en 2019, la société a traité plus de 25 millions de transactions et décaissé plus de 646 millions de dollars américains en prêts.

En utilisant Amazon Aurora, un moteur de base de données relationnelle sans serveur hautement évolutif et disponible, ainsi que des technologies propriétaires, Protium a développé Turiya, sa solution interne de prêt et de gestion des risques au cœur des activités de l’entreprise. Turiya donne à Protium la possibilité d’étendre et de personnaliser les offres de crédit à une base d’utilisateurs plus large, grâce à sa plateforme Amazon Web Services (AWS). Grâce à un modèle basé sur les flux de travail, l’entreprise peut accélérer les lancements de produits et de services sur sa plateforme. De plus, Protium peut désormais intégrer et évoluer sur tous les canaux, tout en maintenant une disponibilité, des performances et une conformité élevées de manière rentable.

Étude de cas Protium

Opportunité | S’adapter pour réussir en modernisant sa plateforme de prêt avec AWS

D’autres cotes de solvabilité, telles que les flux de trésorerie, les informations bancaires et les déclarations fiscales, peuvent jouer un rôle central dans l’évaluation de la solvabilité et la facilitation de l’approbation des prêts, en particulier pour les particuliers et les MPME ayant des antécédents de crédit limités. Cela favorise une plus grande inclusion financière, en garantissant l’accès au crédit pour les clients non bancarisés et « qui ne sont pas encore entièrement numériques » dans les zones géographiques de niveau 2 et au-delà.

En tant que système d’origination de prêts multiproduits et omnicanal, Turiya exploite des sources de données alternatives pour évaluer les risques de crédit des particuliers et des MPME. Le modèle basé sur les flux de travail de Turiya s’intègre également parfaitement à plus de 200 interfaces de programmation d’application (API), automatisant les tâches manuelles du processus de demande de prêt. Il en résulte une expérience plus rationalisée et plus efficace pour les emprunteurs.

Grâce à l’environnement cloud fiable, évolutif, conforme et rentable de Turiya, Protium peut réaliser sa vision de renforcer l’équité financière des particuliers et des MPME en Inde.

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Les MPME constituent l’épine dorsale de l’économie indienne. Cependant, sans antécédents de crédit traditionnels, nombre d’entre elles ne sont toujours pas éligibles aux prêts et aux programmes de financement. Grâce à la technologie de pointe et à la capacité de mise à l’échelle d’AWS, nous avons créé une plateforme de prêt innovante et avancée qui peut favoriser l’accès au crédit et stimuler la croissance des entreprises à travers le pays. » 

Padmanabhan Balasubramanian
Partenaire, Protium

Solution | Améliorer l’expérience d’intégration et de prêt des clients

Grâce au déploiement de Turiya sur AWS, Protium peut désormais fournir des prêts numériques sécurisés et instantanés aux MPME à travers l’Inde. Les approbations et les décaissements de prêts prennent désormais moins de 2 heures, soit 12 fois plus rapidement que le traitement manuel. Ce délai accéléré permet aux particuliers et aux MPME d’accéder plus rapidement à des prêts essentiels pour leurs entreprises.

Protium utilise également AWS pour créer un modèle flexible pour Turiya, lui permettant d’intégrer facilement de nouvelles API sans avoir besoin de tests complexes avant le déploiement. Ainsi, l’entreprise peut désormais déployer des mises à jour et de nouvelles fonctionnalités plus rapidement, réduisant ainsi les délais de mise sur le marché de 30 %.

Pour garantir le bon fonctionnement et l’efficacité de sa plateforme de prêt, Protium a déployé Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon Aurora et AWS Lambda. Amazon EKS est un service Kubernetes géré qui garantit que toutes les différentes parties de Turiya, y compris ses applications conteneurisées, fonctionnent ensemble de manière fluide. Parallèlement, Amazon Aurora fournit une sécurité intégrée, des sauvegardes continues, un calcul sans serveur, et Amazon Lambda agit comme un service de calcul sans serveur piloté par les événements pour faciliter les flux de travail sur Turiya. Ces services AWS fonctionnant de concert, la plateforme de prêt de Protium peut maintenir une disponibilité pratiquement ininterrompue. Turiya peut également dimensionner automatiquement ses nœuds du plan de contrôle Kubernetes pour s’assurer que la plateforme peut gérer automatiquement l’augmentation des charges de travail et effectuer des évaluations du risque de crédit sans retard ni interruption.

Protium utilise également les modèles Amazon SageMaker et les modèles de fondation pour développer des modèles de crédit beaucoup plus rapidement, ce qui permet aux scientifiques des données de passer moins de temps à configurer l’infrastructure et plus de temps à répéter les modèles. Cela se traduit par des modèles plus précis pour répondre aux besoins de sa clientèle diversifiée.

Sur le plan de la sécurité, Protium a déployé Amazon Route 53, un service de système de noms de domaine (DNS), et AWS WAF, qui protège les applications Web contre les exploits Web courants et les robots. Ensemble, ces deux services AWS contribuent à maintenir une haute disponibilité, à filtrer les requêtes Web et à minimiser le risque d’accès non autorisé aux comptes utilisateurs. Protium utilise Amazon GuardDuty, AWS Security Hub, AWS Config et Amazon Detective pour identifier les événements de sécurité et les résoudre. En outre, Protium adhère strictement au cadre AWS Well-Architected, qui décrit les concepts clés, les principes de conception et les bonnes pratiques architecturales pour la conception et l’exécution de charges de travail dans le cloud. Grâce à ce cadre, Protium a réussi à protéger et à séparer les données entre les différents comptes AWS, ce qui a permis de réduire les coûts et de respecter les règles et réglementations relatives à la sécurité des données.

L’équipe AWS a joué un rôle crucial en aidant Protium à réduire ses coûts et à optimiser sa plateforme de prêt. L’équipe AWS a guidé Protium dans sa migration des processeurs Intel vers des instances Amazon EC2 basées sur AWS Graviton2, ce qui a amélioré le rapport qualité-prix de 40 %. AWS a également recommandé une combinaison d’instances Amazon Elastic Compute Cloud Spot (instances Spot Amazon EC2) et d’instances réservées Amazon Elastic Compute Cloud (instances réservées Amazon EC2) afin de tirer parti de la capacité Amazon EC2 réservée et inutilisée dans le cloud. À elles seules, les instances Amazon EC2 Spot ont permis à l’entreprise de réaliser des économies de coûts de plus de 25 %.

Résultat | Exploiter le machine learning pour générer des informations supplémentaires

Protium utilise actuellement Amazon Athena comme service d’analyse sans serveur et les modèles Amazon SageMaker et les modèles de fondation pour l’entraînement du machine learning (ML). À l’avenir, la société prévoit également d’utiliser Amazon Redshift à des fins d’entreposage de données dans le cloud et AWS Lake Formation pour la gouvernance des données. Grâce à ces quatre services, Protium vise à analyser les données des clients de manière exhaustive et à développer des modèles de ML pour des évaluations des risques plus précises. Les informations générées permettront de développer des services et des programmes financiers plus pertinents et personnalisés, améliorant ainsi la valeur pour ses clients.

L’équipe technique de Protium expérimente également Amazon CodeWhisperer, un générateur de code alimenté par l’IA générative, afin d’améliorer la vitesse et l’efficacité du développement de code sécurisé. En intégrant les processus d’intégration continue et de déploiement continu, Protium prévoit de déployer rapidement de nouvelles fonctionnalités à grande échelle.

Enfin, Protium travaille également en étroite collaboration avec AWS pour requalifier ou améliorer ses équipes techniques par le biais de diverses initiatives, notamment des programmes de formation, des ateliers et des journées techniques AWS organisées par des formateurs agréés.

Ailleurs, Protium étend son impact en proposant Turiya comme produit destiné à être adopté par d’autres entreprises. L’entreprise travaille actuellement avec une place de marché de commerce électronique basée en Inde et une banque basée au Japon pour intégrer Turiya à ses technologies. Cela ouvrira à terme de nouvelles opportunités de revenus pour Protium, tout en affirmant la pertinence et la capacité de mise à l’échelle de la plateforme dans divers environnements commerciaux.

« Les MPME constituent l’épine dorsale de l’économie indienne. Cependant, sans antécédents de crédit traditionnels, nombre d’entre elles ne sont toujours pas éligibles aux prêts et aux programmes de financement critiques. Grâce à la technologie de pointe et à la capacité de mise à l’échelle d’AWS, nous avons créé une plateforme de prêt innovante et avancée qui peut favoriser l’accès au crédit et stimuler la croissance des entreprises à travers le pays », a déclaré Padmanabhan Balasubramanian, partenaire chez Protium.

En savoir plus

Pour en savoir plus, rendez-vous sur aws.amazon.com/financial-services.


À propos de Protium

Protium est une plateforme de prêt complète basée en Inde qui utilise des sources de données alternatives pour fournir des prêts en espèces sécurisés, non garantis et numériques aux particuliers et aux MPME. Depuis sa création en 2019, Protium a traité plus de 25 millions de transactions et a décaissé plus de 646 millions de dollars américains en prêts à plus de 500 000 clients en Inde.

Services AWS utilisés

Amazon Elastic Kubernetes Service

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) est un service Kubernetes géré qui vous permet d’exécuter Kubernetes dans le Cloud AWS et dans les centres de données sur site.

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Amazon Aurora

Amazon Aurora est un système de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) conçu pour le cloud présentant une compatibilité complète avec MySQL et PostgreSQL.

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AWS Lambda

AWS Lambda est un service de calcul d'événement sans serveur qui vous permet d'exécuter du code pour presque tout type d'application ou de service dorsal, sans vous soucier de l'allocation ou de la gestion des serveurs.

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Amazon Textract

Amazon Textract est un service de machine learning (ML) qui extrait automatiquement le texte, l’écriture manuscrite, les éléments de mise en page et les données des documents numérisés.

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