MindSphere de Siemens sur AWS accélère le temps de valorisation de l'IIoT pour les clients

Pour le secteur industriel, la transformation numérique offre des avantages considérables. En effet, les fabricants et les autres entreprises industrielles qui réussissent leur transformation peuvent en apprendre davantage à chaque étape du cycle de vie de leurs produits, de la conception à la production, en passant par la gestion et la maintenance continues. Les informations qui en résultent permettent une prise de décision plus rapide, des produits plus performants et un service client plus efficace que jamais.

En revanche, les entreprises industrielles qui n'adoptent pas la transformation numérique « risquent de devenir des dinosaures et d'être laissées pour compte par leurs concurrents », selon Kathleen deValk, chief architect et head of global architecture pour MindSphere chez Siemens Digital Industries Software.

Pour réussir leurs transformations, les entreprises industrielles doivent toutefois relever un défi qui n'est peut-être pas propre à leur secteur, mais qui y est particulièrement prononcé. Ils doivent unifier et utiliser les données de l'Internet industriel des objets (IIoT) provenant de milliers, voire de millions d'appareils et de capteurs dans des usines, des systèmes, des machines et des produits répartis dans les processus de production et les chaînes d'approvisionnement du monde entier.

« Malheureusement, il n'existe pas de formats de données universels ni de normes de connexion pour les appareils IIoT », déclare Mme deValk. « Pour les entreprises individuelles, l'agrégation et l'interprétation des données provenant de ces appareils constitueraient une entreprise gigantesque, sans parler de la fiabilité et de la rapidité de cette opération. Il y aurait des problèmes de connectivité, de format de données, ainsi que de performances et de mise à l'échelle. »

Les entreprises industrielles peuvent désormais surmonter ces obstacles en ayant recours à MindSphere, le système d'exploitation IIoT ouvert et basé sur le cloud que Siemens a développé sur les technologies natives Amazon Web Services (AWS). MindSphere est une plateforme complexe dotée de nombreuses fonctionnalités et capacités différentes, mais sa principale proposition de valeur réside dans la capacité d'ingérer et de traiter des données provenant de presque tous les systèmes physiques, Web ou sur site, indépendamment du type d'appareil, du protocole ou de la norme de communication, afin d'accélérer le retour sur investissement des clients grâce à l'IIoT. Selon Siemens, pas moins de 80 % des appareils d'automatisation industrielle déployés dans le monde au cours des 10 dernières années peuvent être facilement connectés à des solutions basées sur MindSphere.

« MindSphere accélère le délai de rentabilisation en permettant à nos clients de se concentrer sur les défis commerciaux sans avoir à se soucier de l'assemblage des technologies sous-jacentes », déclare Mme deValk. « MindSphere sur AWS est essentiel pour aider nos clients à comprendre les données issues de la conception et de l'ingénierie des produits, de la fabrication, de la qualité et de l'automatisation, mais aussi à prendre des mesures efficaces. »

MindSphere repose sur une architecture fédérée composée de trois niveaux. La première est un catalogue toujours plus important d'applications MindSphere propres à l'industrie et intersectorielles, développées par Siemens et ses partenaires de l'écosystème. Le deuxième niveau fournit des environnements complets de production, d'exploitation et de développement de MindSphere dans une solution de plateforme en tant que service (PaaS) hébergée dans des centres de données sécurisés du monde entier. Le troisième niveau, MindConnect, est une couche de connectivité hautement sécurisée qui peut être reliée à presque toutes les ressources ou systèmes informatiques physiques, Web ou d'entreprise appartenant ou non à Siemens.

Dans une quête d'innovation continue et après une démonstration de faisabilité réussie sur AWS, Siemens a décidé de réorganiser MindSphere en tant que solution native AWS. « L'utilisation d'AWS nous offre un mélange parfait de simplicité et de contrôle », explique Mme deValk. « Sur AWS, nous disposons de tous les outils dont nous avons besoin pour la mise à l'échelle automatique, les performances et la surveillance. Nous n'avons donc pas à créer ces services de base en partant de zéro. Dans le même temps, nous disposons de tout le contrôle et de la flexibilité dont nous avons besoin pour gérer la plateforme, fournir des services de haute qualité et proposer les hauts niveaux de disponibilité et de performance qu'exigent nos clients. »

MindSphere utilise des dizaines de services AWS. L'un des plus importants est AWS Lambda, un service sans serveur qui exécute du code en réponse à des événements, même sur des appareils périphériques hors ligne. MindSphere s'appuie sur AWS Lambda pour coordonner et orchestrer des processus centraux tels que la mise en service, la gestion de la configuration et la surveillance. La plateforme fait également un usage intensif d'Amazon Kinesis pour dissocier les données des appareils, une étape essentielle pour unifier et valoriser les flux provenant d'un si grand nombre de sources disparates et non normalisées. MindSphere tire également parti d'Amazon CloudWatch et d'AWS CloudTrail pour la surveillance et la journalisation, d'Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pour les notifications push et d'Amazon DynamoDB pour le stockage des données de séries temporelles.

« En s'appuyant sur AWS pour l'infrastructure et toutes les autres tâches lourdes et indifférenciées qu'AWS sait si bien faire, l'étendue des besoins que mon équipe doit prendre en charge est bien moindre », déclare Mme deValk. « Le modèle de responsabilité partagée d'AWS nous aide à accélérer le développement d'applications et à accélérer la fourniture de fonctionnalités et de fonctions à nos clients. »

En d'autres termes, Siemens offre à ses clients non seulement la force et la flexibilité des services et fonctionnalités d'AWS, mais aussi la réduction des efforts, la consolidation des opérations, l'augmentation des offres industrielles et la réduction du délai de rentabilisation des appareils IIoT grâce à MindSphere. « AWS est un accélérateur de valeur commerciale pour nous, et cela permet à MindSphere d'en faire de même pour nos clients », poursuit Mme deValk. « Comme nous, nos clients n'ont pas à se préoccuper de l'endroit où le logiciel s'exécute ou de questions telles que le temps de fonctionnement, la surveillance ou la sauvegarde et la récupération. »

Le résultat pour les clients de Siemens est une capacité à se plonger librement dans la résolution des problèmes métier dès qu'ils se présentent. « En utilisant AWS, nous pouvons offrir aux utilisateurs de MindSphere une expérience de développement riche, un ensemble complet d'applications disponibles et un accès à un écosystème qui génère constamment de nouvelles applications », déclare Mme deValk. « MindSphere sur AWS fournit à la fois un environnement de développement d'applications rapide et à faible intensité de code, ainsi que des API qui aident nos clients à relever rapidement de nouveaux défis et à saisir de nouvelles opportunités commerciales. »

MindSphere est en constante évolution. L'équipe de Mme deValk travaille actuellement à l'intégration d'encore plus de données provenant des produits logiciels existants de Siemens qui prennent en charge les jumeaux numériques pour la conception des produits, les opérations de production et les performances sur le terrain. « Plus nous pouvons prendre en charge d'intégrations, plus nous pouvons rapprocher nos clients du véritable cycle de vie des produits en boucle fermée », explique Mme deValk. « En permettant à nos clients d'économiser beaucoup de temps et d'efforts dans la mise en œuvre de leurs solutions IIoT, MindSphere sur AWS met la transformation numérique de l'entreprise à la portée de toutes les entreprises du secteur industriel. »

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