Tapestry transforme la gestion des connaissances de l’entreprise à l’aide de l’IA générative sur AWS
Découvrez comment Tapestry, détaillant de mode de luxe, centralise l’accès aux informations de l’entreprise à l’aide de l’IA générative sur AWS.
Principaux résultats
Quatre mois
pour créer, tester et déployer une solution300 employés
ont adopté la solutionRéduction du temps
passé par les employés à rechercher des réponsesPrésentation
Tapestry, la société mondiale de vente au détail de produits de luxe derrière des marques emblématiques telles que Coach et Kate Spade, compte plus de 1 400 magasins et 18 000 employés dans le monde entier. Avec des unités commerciales réparties sur plusieurs continents, les connaissances organisationnelles de Tapestry étaient cloisonnées. Il était donc fastidieux pour les employés d’accéder rapidement aux informations critiques et aux procédures opérationnelles standard.
Pour relever ce défi, Tapestry a utilisé l’intelligence artificielle (IA) générative sur Amazon Web Services (AWS) afin de créer une solution de gestion des connaissances à l’échelle de l’entreprise qui transforme la manière dont les employés accèdent aux données de l’entreprise et interagissent avec celles-ci.

À propos de Tapestry
Basée à New York, Tapestry est une enseigne de mode de luxe qui opère à l’échelle mondiale. Elle est la société mère des marques emblématiques Coach, Kate Spade New York et Stuart Weitzman.
Opportunité | Utilisation d’AWS pour transformer la gestion des connaissances chez Tapestry
Dans le cadre de sa transformation numérique, Tapestry a adopté une approche audacieuse pour mettre en œuvre l’IA générative dans toute son entreprise. Souhaitant commencer par une solution interne avant de passer à des applications publiques, l’entreprise a identifié la gestion des connaissances comme un point de départ idéal pour rationaliser ses opérations et démontrer le potentiel transformateur de l’IA. Tapestry a choisi AWS pour alimenter cette solution en raison des capacités avancées offertes par des services tels qu’Amazon Bedrock, qui propose un choix de modèles de fondation hautement performants.
Solution | Amélioration de l’efficacité grâce à un chatbot basé sur l’IA générative
En quatre mois, Tapestry a conçu, testé et déployé un système de gestion des connaissances qui aide les employés à accéder aux informations de l’entreprise et à les consulter via une interface chatbot intuitive. La solution utilise les modèles de fondation Amazon Titan dans Amazon Bedrock, qui offrent un large choix de modèles d’images, multimodaux et textuels hautement performants. Grâce à l’accès au grand modèle de langage Claude 3 Haiku via Amazon Bedrock, la solution peut également traiter des requêtes en langage naturel et fournir des réponses précises et contextuelles à partir de la base de connaissances de l’entreprise.
La solution centralisée de Tapestry est actuellement utilisée par six équipes différentes comprenant environ 300 personnes. Le déploiement initial a été couronné de succès et a incité d’autres équipes et membres du personnel à utiliser la solution. Elle a réduit le temps que les employés passent à rechercher des réponses. Ils peuvent désormais trouver rapidement des informations via une interface unique plutôt que de rechercher dans plusieurs documents, portails et sites. La solution a également allégé la charge de travail des experts en la matière qui devaient auparavant répondre à des questions répétitives. L’approche en libre-service permet aux nouveaux employés et aux employés chevronnés en transition vers d’autres équipes de se mettre à niveau sans avoir à compter sur leurs collègues pour obtenir des informations de base.
Grâce à l’authentification unique, la solution empêche tout accès non autorisé aux données sensibles et aide les utilisateurs autorisés à trouver ce dont ils ont besoin. De plus, la base de connaissances est automatiquement mise à jour à mesure que de nouvelles informations sont ajoutées. « Grâce à l’IA générative sur AWS, nous capturons l’ADN de notre entreprise », déclare Aravind Narasimhan, vice-président des technologies d’application chez Tapestry. « Cette solution va permettre aux employés d’obtenir les informations qu’ils veulent beaucoup plus rapidement. »
Résultat | Accélération de l’innovation à l’échelle de l’entreprise
La solution de gestion des connaissances de Tapestry est désormais rapidement adoptée dans toute l’organisation. Plusieurs services sont impatients d’intégrer leurs bases de connaissances dans le nouveau système, et l’entreprise ajoute de nouvelles fonctionnalités pour améliorer les capacités du système, telles que l’interaction vocale.
« Nous voulons rendre la solution de gestion des connaissances plus intelligente et interactive en fonction des réponses des utilisateurs », explique Karthigeyan Ramakrishnan, directeur des applications chez Tapestry. « La solution est déjà très bonne, mais nous cherchons à l’améliorer encore davantage. »

Grâce à l’IA générative sur AWS, nous capturons l’ADN de notre entreprise.
Aravind Narasimhan
Vice-président, Technologies d’applicationServices AWS utilisés
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui fournit un large choix de modèles de fondation (FM) très performants mis au point par de grandes entreprises d’IA comme AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Luma, Meta, Mistral AI, poolside (disponible prochainement), Stability AI et Amazon via une seule API. Le service propose également un vaste éventail de capacités nécessaires pour créer des applications d’IA générative dans le respect de la sécurité, de la confidentialité et de l’IA responsable.
Modèles de fondation Amazon Titan
Les FM Amazon Titan offrent aux clients un large choix de modèles d’image, multimodaux et de texte haute performance via une API entièrement gérée.
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