Thorn utilise AWS pour aider les forces de police à identifier plus rapidement les victimes du trafic d'enfants

Une enquête menée par Thorn en 2012 auprès d'enfants ayant survécu au trafic sexuel a révélé que 75 % d'entre eux avaient été vendus en ligne, la plupart par l'intermédiaire de sites d'escort. Une façon pour la police d'attraper les criminels et de sauver les enfants serait d'identifier et d'enquêter sur les annonces d'escort qui semblent mettre en scène des mineurs, mais il existe de nombreux obstacles.

L'un des obstacles les plus importants est la grande quantité de ces annonces. Quand Thorn a commencé à travailler sur un outil pouvant aider les enquêteurs à identifier les enfants victimes d'exploitation, plus de 150 000 nouvelles publicités pour des services d'escort étaient mises en ligne tous les jours aux États-Unis. Les problèmes de cet ordre nécessitent obligatoirement des processus automatiques, mais il existe un autre obstacle important, à savoir que les données des annonces de services d'escort sont tout sauf cohérentes. En effet, les trafiquants ont recours à des mots codés, à l'argot et à du contenu réutilisé afin de compliquer la détection par des machines.

Pour aider les enquêteurs à surmonter ces obstacles, et d'autres, Thorn a collaboré avec AWS et Digital Reasoning, une société spécialisée dans les solutions informatiques cognitives, afin de créer Spotlight. Les modèles de Machine Learning de Spotlight analysent en temps réel les nouvelles publicités pour des services d'escort et utilisent l'analyse d'images et le traitement automatique du langage naturel (TALN) pour signaler celles qui correspondent aux profils de risques développés en collaboration avec les forces de l'ordre. La police peut définir des alertes personnalisées et effectuer des recherches dans la base de données Spotlight des annonces en augmentation croissante pour faciliter les enquêtes.

Le pipeline d'analyse de Spotlight commence avec une solution tierce qui ingère plus de 100 000 nouvelles annonces d'escort en ligne chaque jour, en stockant des données texte et d'images sous forme d'objets dans des compartiments Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Les fonctions AWS Lambdaorchestrent Amazon Simple Queueing Service (Amazon SQS) pour mettre en file d'attente les nouvelles annonces à traiter par le moteur d'analyse de l'application, Digital Reasoning Synthesys. La solution utilise Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pour envoyer des alertes à la police.

Les modèles de machine learning de Spotlight sont entraînés et exécutés sur des instances C5 Amazon EC2. Alimentées par des processeurs évolutifs Intel Xeon 3,0 GHz, les instances C5 Amazon EC2 offrent un ratio mémoire/vCPU idéal pour les applications d'inférence exigeantes. Spotlight, qui est proposé gratuitement à la police et aux organisations qui collaborent avec elle, utilise Amazon Cognito pour fournir un répertoire d'utilisateurs sécurisé qui peut s'étendre à des millions d'utilisateurs.

Amazon Rekognition, qui utilise le deep learning pour identifier de manière précise les objets, les personnes, les activités et les événements au sein d'images et vidéos stockées dans Amazon S3, est au cœur de l'une des fonctionnalités les plus importantes de Spotlight. L'analyse faciale dans Amazon Rekognition aident les enquêteurs à trouver des photos d'une même personne ayant été modifiées pour déjouer les moteurs de recherche d'images moins intelligents.

« Nous avons testé plusieurs services de reconnaissance faciale et trouvé qu'Amazon Rekognition était extrêmement précis, » affirme Kristin Boorse, le directeur de la gestion des produits de Thorn. « Cela n'avait pas de sens de créer notre propre service de reconnaissance faciale quand AWS offre déjà une solution de pointe comme Amazon Rekognition. L'équipe d'Amazon Rekognition a fait preuve d'une réactivité sans faille pour nous aider à relever les défis. »

Rien que depuis 2016, Spotlight a aidé la police aux États-Unis et au Canada à ouvrir plus de 21 000 dossiers de trafic et à identifier environ 18 000 victimes, dont plus de 6 000 enfants.

« Selon nos partenaires de la police, Spotlight aide les agents à identifier les annonces à caractère sexuel impliquant des enfants beaucoup plus rapidement que les anciennes méthodes papier-crayon, » affirme Brooke Istook, la directrice de la stratégie et des opérations chez Thorn. « Grâce à la flexibilité et à la facilité d'intégration d'AWS, nous pouvons expérimenter et créer des prototypes de nouveaux produits comme Spotlight dont le coût de développement serait autrement prohibitif. Sur AWS, nous pouvons également répondre aux demandes de fonctionnalités de la police en quelques semaines ou quelques jours, un niveau de réactivité auquel les organismes du secteur public sont habitués. »

La lutte contre le trafic sexuel d'enfants en ligne est un travail d'équipe, souligne Istook. « Tous nos partenaires technologiques apportent une contribution cruciale à cette lutte. Spotlight n'aurait jamais pu rencontrer ce succès sans l'aide et l'investissement considérables d'AWS, ou sans les technologiques sous-jacentes créées par Intel. »