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AWS Sports

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F1 sur AWS

Découvrez de nouvelles manières uniques et innovantes de permettre aux fans de profiter de la F1 grâce à la puissance du machine learning, de l’intelligence artificielle et des technologies cloud.

AWS x Formule 1® : conçu pour cela

Observez les pilotes de la Scuderia Ferrari HP Charles Leclerc et Lewis Hamilton, septuple champion du monde, alors qu’ils conçoivent leurs propres circuits grâce à l’IA générative AWS. Regardez ces pilotes légendaires parler de leurs virages préférés et découvrez comment l’IA peut être appliquée au sport automobile.
  

F1® Insights à technologie AWS

Time Lost est le dernier graphique à l’écran de F1 Insights, développé par AWS. F1 Insights est une série de graphiques diffusés qui visent à transformer l’expérience des fans lors de chaque session de Grand Prix. Time Lost fournira aux fans et aux diffuseurs une image claire de l’impact et de la cause des erreurs de conduite. Cette information clé est présentée aux fans via un graphique télévisé diffusé en direct sur la F1, qui indique non seulement la nature de l’erreur commise par le pilote, mais également le temps qu’il a perdu en conséquence.

Close-up of Lando Norris's orange McLaren Formula 1 car with front tire lock-up at Turn 10, showing 3.51 seconds time lost on the screen overlay.

Favoriser la narration des données en temps réel

Track Pulse, la dernière collaboration de la F1 avec AWS, utilise le machine learning et l’IA générative pour aider l’équipe de diffusion de la F1 à obtenir une image plus claire et plus complète de l’action sur la piste à tout moment, y compris les affrontements entre pilotes en direct, les prédictions de championnat, les vitesses de pointe, et bien plus encore. L’équipe peut utiliser ces mises à jour en direct pour déterminer les éléments à mettre en avant pour les téléspectateurs, tout en prévoyant ce qui se passera bientôt afin d’anticiper le déroulement des événements.

La F1 donne une dimension nouvelle à ses retransmissions de courses grâce à la diffusion de données en temps réel

Propulsion de l’innovation en matière d’IA générative : leçons à tirer des dirigeants sportifs

Découvrez comment des leaders tels que la Formule 1, le NFL et le PGA TOUR utilisent l’IA générative sur AWS pour améliorer l’expérience client, la productivité du personnel et l’optimisation des processus. Tirez parti de ces cas d’utilisation concrets pour faire avancer votre transition vers l’IA générative.

En savoir plus
Text reading "How 4 leading sports brands drive tangible value with generative AI on AWS" alongside images of a football game, a cheering stadium crowd, and blurred individuals.

Formula 1® : propulsée par AWS

Données de course

Chaque F1 est équipée de 300 capteurs qui génèrent 1,1 million de points de données télémétriques par seconde transmises aux stands. Les données en temps réel sont combinées à plus de 70 ans de données historiques sur les courses stockées sur Amazon S3 pour extraire des informations riches qui permettent d’informer, d’éduquer et d’enrichir les fans. Ces données apportent également des informations supplémentaires pour choisir une stratégie de course et créer des performances gagnantes sur le circuit.

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Analyse des concurrents

L’analyse des données permet à la F1 de comparer les performances de voitures, d’équipes et de pilotes donnés sur n’importe quel paramètre pertinent et de les classer visuellement pour informer les fans. 

football or soccer fans at a game in a stadium

Performances automobiles

La F1 s’intéresse de près à l’aérodynamique, aux performances des pneus, au moteur, à la dynamique du véhicule et à l’optimisation de ses réglages pour offrir des informations qui aident les fans à interpréter les performances globales de la voiture. Les performances d’une voiture sont le principal KPI d’une équipe de F1. Il donne aux fans un aperçu unique du fonctionnement interne de la F1 et des performances des équipes les unes par rapport aux autres en matière de développement de voiture, avant et pendant la saison.

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Pilote le plus rapide

Grâce à la technologie de machine learning d’AWS, ces informations fournissent un classement objectif, basé sur des données, de tous les pilotes de F1 de 1983 à aujourd’hui, en supprimant le différentiel des voitures de F1 de l’équation pour répondre à une question vieille comme le monde : Qui est le pilote le plus rapide ? Les scientifiques des données de la F1 et d’Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab ont créé, pour la première fois dans l’histoire, un classement de la vitesse des pilotes, objectif, complexe et basé sur des données, pour toutes les époques.

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Stratégie de course

En exploitant les données de chronométrage, la F1 est en mesure de créer des informations visuelles qui permettent aux fans d’analyser objectivement les performances individuelles des équipes et des pilotes, la stratégie et les tactiques qui auront un impact sur le résultat global de la course. Par exemple, Alternative Strategy est un graphique qui montre aux équipes et à leurs fans comment les courses auraient pu se dérouler si des décisions stratégiques différentes avaient été prises.

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Comment AWS alimente-t-elle la Formule 1® ?

✔ Le sport transfiguré : les fonctionnalités les plus étendues et poussées d’AWS et son rythme d’innovation inégalé changent la façon dont la F1 collecte, analyse et exploite les données pour prendre des décisions. Avec 300 capteurs sur chaque voiture de course de F1 générant plus de 1,1 million de points de données par seconde transmis des voitures au stand, la F1 est un sport véritablement axé sur les données.

✔ Plus d’action sur la piste : grâce au calcul haute performance d’AWS, la F1 a pu effectuer des simulations aérodynamiques pour développer sa prochaine génération de voitures 70 % plus rapidement que jamais, créant ainsi une voiture qui réduit la perte d’appui aérodynamique de 50 % à 15 %. Cette réduction spectaculaire offre aux pilotes plus de possibilités et, ce faisant, offre plus d’actions roue contre roue pour les fans.

✔Des fans engagés et ravis : grâce à AWS, la F1 a pu transformer des millions de points de données transmis par les voitures et les pistes en une expérience attrayante pour les fans par le biais de F1 Insights.

Fidélisation des fans

Grâce à la technologie AWS, F1 Insights transforme l’expérience des fans avant, pendant et après chaque course. En utilisant des points de données distincts pour enrichir chaque information, la F1 permet aux fans de comprendre comment les pilotes prennent des décisions en une fraction de seconde et comment les équipes conçoivent et mettent en œuvre des stratégies de course en temps réel qui ont un impact sur l’issue de la course. Voici quelques exemples qui illustrent la manière dont tout cela se déroule.

Stratégie de course

En exploitant les données de chronométrage, la F1 est en mesure de créer des informations visuelles qui permettent aux fans d’analyser objectivement les performances individuelles des équipes et des pilotes, la stratégie et les tactiques qui auront un impact sur le résultat global de la course.

En se basant sur l’historique de la piste et sur les projections de vitesse des pilotes, la prévision des batailles prédit le nombre de tours avant que la voiture poursuivante soit à distance de dépassement de la voiture devant elle.

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Le graphique de Bataille de stratégie des stands donne aux fans un aperçu supplémentaire de la manière d'évaluer le succès de la stratégie de chaque pilote en temps réel. Les fans pourront suivre les changements subtils de stratégie et voir leur impact sur le résultat final.

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Estimation des fenêtres d'arrêt au stand en fonction de la composition des pneus, des temps au tour et de la répartition des voitures. Les téléspectateurs verront comment une course peut être modifiée en fonction de la dynamique de la course, y compris les stratégies de course des autres équipes, les voitures de sécurité et les drapeaux jaunes. 

Les données historiques sont utilisées pour calculer la stratégie de course pendant le tour de formation, en comparant les stratégies de pneu et de course prédites. Ces informations permettent aux téléspectateurs de savoir quand un pilote doit stratégiquement effectuer son prochain arrêt au stand.

Un undercut efficace peut vous permettre de gagner la course ou de remonter fortement au classement. C'est indéniablement l'un des moments de plus forte tension que l'équipe technique doit gérer pendant la course. Ce graphique plonge les fans au plus près de l’univers des stratégistes de Formule 1, où des décisions prises en une fraction de seconde peuvent vous faire gagner ou perdre des points importants dans le championnat.

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Analyse des concurrents

L’analyse des données permet à la F1 de comparer les performances de voitures, d’équipes et de pilotes donnés sur n’importe quel paramètre pertinent et de les classer visuellement pour informer les fans.

Cet aperçu montre comment les équipes développent leurs voitures, à quelle vitesse elles le font, et quel est le résultat sur la piste tout au long de la saison. La course au développement, tant au cours de la saison que d’une année à l’autre, est le principal indicateur clé de performance d’une équipe de F1, ce qui donne un aperçu unique du fonctionnement interne de la F1 et des performances des équipes les unes par rapport aux autres dans ce domaine.

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Le graphique de proximité du mur offre aux fans et aux diffuseurs un aperçu unique de la distance exacte entre une voiture de F1 et le mur dans certains des virages les plus excitants du championnat. La F1 calcule la distance par rapport au mur de la partie la plus proche d'une voiture de F1 (généralement le pneu) à l'aide de caméras spéciales et d'une fusion de réseaux neuronaux profonds et d'algorithmes de vision par ordinateur. Cela se fait à l’aide d’un processus en quatre étapes comprenant l’acquisition d’images, la détection des mouvements de la voiture, l’estimation de la trajectoire et une sortie de l’algorithme.

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Cet aperçu isole les performances d’une voiture individuelle et permet aux fans de comparer ses performances à celles de différents véhicules en comparant les éléments constitutifs des performances d’une voiture, à savoir les performances en virage, les performances en ligne droite et l’équilibre ou la maniabilité de la voiture.

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Les performances des pilotes mettent en évidence les pilotes qui poussent leur voiture à la limite absolue de ses performances par rapport à leurs coéquipiers et concurrents. En calculant les forces générées par les pneus d'une voiture pendant un tour, et en les comparant à la capacité maximale de la voiture, on peut voir dans quelle mesure le pilote exploite le potentiel de performances de la voiture. Trois paramètres seront présentés pour mettre en évidence trois domaines clés de la performance des pilotes ayant un effet majeur sur l’objectif ultime, le temps au tour : accélération, freinage, virages.

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Cela permet de ventiler les performances des pilotes sur la base du sous-ensemble le plus important de compétences de conduite en analysant une multitude de données sur les effets de la voiture, des pneus, du trafic, du carburant, et plus encore, afin d’obtenir un résultat noté des performances de chaque pilote tout au long de la saison par rapport à sept paramètres clés : allure de qualification, départs en course, premier tour de course, rythme de course, gestion des pneus, compétences du pilote en matière d’arrêts au stand et de dépassements. Ces métriques sont normalisées à l’aide d’une échelle de 0 à 10 afin d’obtenir une note. Les téléspectateurs, les fans et les équipes peuvent ainsi se faire une idée des forces et des faiblesses d’un pilote donné et de la façon dont il se compare aux autres pilotes.

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Les performances dans la voie des stands offriront aux fans et aux diffuseurs l’occasion de disséquer l’ensemble de l’événement d’arrêt au stand, de comprendre le temps perdu et gagné dès que le pilote emprunte la voie des stands et ressort par l’autre extrémité.

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Performances mécaniques

La F1 s’intéresse de près à l’aérodynamique, aux performances des pneus, au moteur, à la dynamique du véhicule et à l’optimisation de ses réglages pour offrir des informations qui aident les fans à interpréter les performances globales de la voiture.

Les performances de freinage montrent comment le style de freinage d’un pilote à l’entrée d’un virage peut offrir un avantage à la sortie. Cette fonctionnalité compare les styles et les performances de freinage en mesurant la distance à laquelle les pilotes approchent de l’apex d’un virage avant le freinage et montre comment la voiture et son pilote se comportent dans les virages, par exemple en pleine vitesse lors de l’approche, la baisse de vitesse via le freinage, la puissance de freinage utilisée et les forces de décélération énormes que les pilotes supportent quand ils braquent.

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C’est le domaine le plus important pour les performances d’une voiture de F1 et cela permet de comprendre comment les bonnes voitures se comparent aux meilleures. Cette fonctionnalité décompose le virage en 4 sections principales : freinage, entrée, milieu du virage et sortie, en analysant et en comparant les performances dans les principales sections d’un virage grâce aux données télémétriques de la voiture.

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Analyse de la prise de virage, déterminée par le point optimal de freinage et d'accélération dans un virage spécifique (et crucial), qui est la zone où chaque pilote a le plus à gagner. Cette information donne aux téléspectateurs une compréhension détaillée des pertes et des gains sur les temps au tour et permet de comparer les voitures entre elles.

En utilisant les données de la voiture, à savoir la vitesse de la voiture, les accélérations longitudinales et latérales, et le gyroscope, nous sommes en mesure de construire une estimation des angles de glissement, puis de dériver des modèles d’équilibre du véhicule pour chaque voiture. Cela donne une indication de l'énergie d'usure du pneu. (Remarque: l'énergie d'usure des pneus n'est pas l'usure physique des pneus mais le transfert d'énergie de la surface de contact du pneu qui glisse sur la surface de la route). On obtient ainsi les performances des pneus pour chaque virage, ce qui indique dans quelle mesure les pneus ont été utilisés par rapport à leur durée de vie ultime.

Le graphique de comparaison des tours met en contexte le niveau de performance d’une voiture de F1 pour les fans et les diffuseurs en comparant ses temps au tour avec ceux de la voiture de sécurité et d’une voiture de route « générique ». L’objectif et le résultat de ce graphique seront de démontrer, par le biais d’un modèle de données, la supériorité de la technologie de la F1 par rapport à la technologie et aux performances qu’un spectateur connaît mieux.

Regarder maintenant

Le temps d’élimination prévu donne aux fans et aux commentateurs un aperçu, au niveau de l’équipe, du temps visé par chaque pilote pour se qualifier pour la partie suivante de la qualification. Utilisé à la fin de chaque séance, le temps cible de ce graphique constituera un objectif passionnant pour les fans qui pourront comparer les temps de chaque pilote lorsqu’ils franchiront la ligne lors de leurs tours de piste, ce qui rapprochera les fans de l’issue dramatique des qualifications.