TensorFlow sur AWS

Le Deep learning dans le cloud simplifié.

TensorFlow™ permet aux développeurs de démarrer rapidement et facilement le Deep Learning dans le cloud. Le framework bénéficie d'une prise en charge étendue dans le secteur et est devenu une solution de choix pour les recherches en apprentissage approfondi et le développement d'applications, en particulier dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la compréhension du langage naturel et la traduction de discours.

Vous pouvez commencer à utiliser AWS avec une expérience TensorFlow entièrement gérée avec Amazon SageMaker, une plate-forme permettant de créer, de former et de déployer des modèles de Machine Learning à grande échelle. Vous pouvez également utiliser les AMI AWS pour créer des environnements personnalisés et utiliser TensorFlow ou d'autres environnements de travail comme  Apache MXNet, PyTorch, Caffe, Caffe2, Chainer, Gluon, Keras et Microsoft Cognitive Toolkit.

88 % des projets TensorFlow dans le cloud fonctionnent sur AWS.

Dans ce rapport, Nucleus Research nous donne cinq raisons pour lesquelles les techniciens de l'apprentissage profond
doivent choisir AWS plutôt que d'autres prestataires cloud.

TensorFlow

Avantages

Visualisation

TensorFlow est fourni avec un ensemble complet d'outils de visualisation qui facilitent la compréhension, le débogage et l'optimisation des applications. Grâce à la prise en charge de nombreux styles, des images et de l'audio aux histogrammes et graphiques, vous pouvez rapidement et facilement former des réseaux neuronaux profonds massifs.

Développement mobile

TensorFlow Mobile comprend une longueur de code réduite et des outils mathématiques pour faciliter les modèles de taille inférieure. Compatible avec Android, TensorFlow Mobile est également idéal pour les situations dans lesquelles l'accès au réseau est intermittent ou onéreux.

Documentation

Avec TensorFlow, vous avez accès à une documentation et des didacticiels détaillés qui peuvent vous aider à accélérer votre développement en matière d'IA. TensorFlow possède également une communauté importante d'utilisateurs extrêmement actifs qui contribuent régulièrement au code et résolvent des problèmes sur GitHub.

Clients utilisant TensorFlow sur AWS

De nombreuses entreprises bénéficient de la facilité d'utilisation et de la flexibilité de la mise en route de TensorFlow sur AWS.
browsi
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Cox Automotive
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Intuit
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Amazon SageMaker pour l'apprentissage machine

En savoir plus sur Amazon SageMaker

Amazon SageMaker est un service entièrement géré permettant aux développeurs et aux spécialistes des données de créer, former et déployer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique à n'importe quelle échelle. Amazon SageMaker supprime tous les obstacles qui ralentissent généralement les développeurs désireux d'utiliser l'apprentissage automatique. 

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