Avec Amazon Timestream, vous ne payez que ce que vous utilisez : il n’y aucun coût initial ni aucuns frais minimaux. Amazon Timestream facture l'utilisation en fonction des dimensions ci-dessous :

  • Écritures : la quantité de données (arrondie au Ko le plus proche) écrites à partir de vos applications dans une table.
  • Requêtes : la quantité de données analysées par le moteur de requête distribuée sans serveur d'Amazon Timestream lors du calcul des résultats de requêtes (arrondis au Mo le plus proche, avec une valeur minimale de 10 Mo).
  • Stockage mémoire : la quantité de données stockées dans le stockage mémoire de chaque table.
  • Stockage magnétique : la quantité de données stockées dans le stockage magnétique de chaque table.
 
Amazon Timestream propose également les fonctions suivantes pour vous aider à optimiser les coûts (consultez Mesure et optimisation des coûts pour plus de détails) :

  • Enregistrements de séries temporelles à plusieurs mesures : ils aident à optimiser le coût des écritures, du stockage et de l'interrogation des données en stockant plusieurs mesures par ligne de table.
  • Regroupement en lots des données : le regroupement de plusieurs enregistrements en une requête d'écriture unique aide à réduire les coûts d'écriture. Reportez-vous à Regroupement en lots des événements de séries temporelles pour plus de détails.
  • Détection automatique des données répétées : lorsque les applications regroupent par lots plusieurs enregistrements lors de l'écriture des données dans Amazon Timestream, le service identifie automatiquement les répétitions d'occurrences de dimensions dans les données et facture une seule fois les dimensions qui se répètent. Cela permet d'optimiser les coûts d'écriture.
  • Écritures dans les stockages magnétiques : l'écriture des données arrivées en retard (données dont l'horodatage se situe dans le passé) dans le stockage magnétique permet d'optimiser les coûts de votre stockage de données. Nous vous recommandons d'utiliser les écritures dans le stockage magnétique pour les applications qui ne nécessitent pas une latence d'écriture à lecture de moins d'une seconde.
  • Conservation des données : configurez la conservation des données du stockage mémoire et du stockage magnétique en fonction des exigences de débit d'ingestion des données (écritures) et de latence de requêtes de votre application. Le stockage mémoire est optimisé pour les écritures de données à haut débit et les requêtes à un instant dans le passé rapides. Le stockage magnétique est optimisé pour le stockage de données à long terme et les requêtes analytiques rapides.
  • Création efficace de requêtes : la création de requêtes avec les mesures et les dimensions essentielles, notamment les prédicats horaires pertinents, ainsi que l'utilisation des clauses de limites le cas échéant, permettent de réduire le coût des requêtes. Reportez-vous aux bonnes pratiques de création de requêtes pour plus de détails.
  • Requêtes planifiées : la création de requêtes planifiées pour les données à accès fréquent, notamment les agrégations, les déploiements et d'autres analytiques en temps réel, permettent de réduire les coûts de stockage de données et ceux des requêtes.

Par ailleurs, Amazon Timestream offre aussi les fonctions suivantes sans frais supplémentaires.

  • Haute disponibilité : bien que vous soyez facturé pour une seule copie de vos données, Amazon Timestream garantit la haute disponibilité de vos demandes en écriture et en lecture en automatisant la réplication des données et l'allocation des ressources dans au moins trois zones de disponibilité dans une seule région AWS, et ce sans frais supplémentaires.
  • Sécurité : toutes les données dans Amazon Timestream, en transit ou au repos, sont systématiquement chiffrées à l'aide des clés AWS Key Management Service (KMS). Vous n'êtes pas facturé pour les appels KMS effectués par Amazon Timestream aux fins de chiffrement et de déchiffrement de vos données.
  • Surveillance : vous n'êtes pas facturé pour les métriques Amazon CloudWatch émises par Amazon Timestream.
  • Requêtes de métadonnées : aucuns frais ne sont associés aux requêtes, telles que SELECT 1, SHOW DATABASES, SHOW TABLES, SHOW MEASURES et plus encore.

Détails de la tarification

Requêtes

Les requêtes sont facturées en fonction de la quantité de données de séries temporelles analysées par le moteur de requête distribuée sans serveur d'Amazon Timestream lors du calcul des données relatives aux requêtes envoyées à partir de vos applications ou de vos requêtes planifiées configurées, et ce avec un minimum de 10 Mo par requête.

Stockage mémoire

Les frais de stockage mémoire sont calculés en fonction du volume de données de séries temporelles stockées dans le stockage mémoire de chaque table Amazon Timestream.

Stockage magnétique

Les frais de stockage magnétiques sont calculés en fonction du volume de données de séries temporelles stockées dans le stockage magnétique de chaque table Amazon Timestream.

Exemples de tarification

Exemple 1 : surveillance des performances et de l'état d'une application de streaming vidéo

Soit une application de streaming vidéo s'exécutant sur 200 instances EC2. Vous souhaitez utiliser Amazon Timestream pour stocker et analyser les métriques émises à partir de l'application, de sorte que vous puissiez comprendre les performances et l'état de l'application, rapidement identifier les anomalies, résoudre les problèmes et découvrir les opportunités d'optimisation.

Chaque instance EC2 émet quatre métriques (délai de démarrage vidéo, taux de remise en mémoire tampon, échecs de lecture vidéo et fréquence d'images moyennes) par seconde. Pour identifier les anomalies, vous avez configuré 10 requêtes qui s'exécutent chaque minute à l'effet d'identifier toute activité inhabituelle au cours de 10 dernières minutes. Vous avez aussi créé un tableau de bord comportant huit widgets qui affichent les données de six heures, de sorte que vous puissiez surveiller efficacement votre application. Cinq utilisateurs accèdent à tout moment à ce tableau de bord, qui s'autoactualise toutes les heures. Enfin, les tables dans Amazon Timestream sont configurées pour stocker les données de six heures dans le stockage mémoire et les données de six mois dans le stockage magnétique.

Hypothèses :

  • Vous souhaitez également suivre le nom de l'instance, la zone de disponibilité et la région de chaque instance EC2.
  • Les requêtes de tableau de bord contiennent les dimensions et mesures essentielles, ainsi que les prédicats pertinents. Ainsi, le moteur de requête distribuée d'Amazon Timestream peut supprimer rapidement les données non pertinentes et analyser environ 2 % des données accumulées au cours des six dernières heures.

Estimation du coût mensuel (avec des enregistrements à une seule mesure) :
Si les données sont écrites dans Amazon Timestream au format d'enregistrement à une seule mesure, l'estimation du coût mensuel peut se faire comme suit :

  • Avec des enregistrements à une seule mesure, la taille d'un enregistrement de séries temporelles type est de 600 octets. Cet enregistrement sera écrit sous la forme de quatre lignes dans la table Amazon Timestream, avec trois dimensions et une mesure par ligne.
  • Nombre d'écritures par seconde : 118. Méthode de calcul : (600 octets x 200 enregistrements)/1 Ko d'écriture
  • Coût de l'écriture : 152,93 USD par mois. Méthode de calcul : 118 écritures x 60 secondes x 60 minutes x 24 heures x 30 jours x 0,50 USD par tranche d'un million d'écritures.
  • Coût du stockage mémoire : 62,57 USD par mois. Méthode de calcul : 600 octets par enregistrement x 200 enregistrements par seconde x 60 secondes x 60 minutes x 6 heures x 24 heures x 30 jours x 0,036 USD par Go-heure.
  • Coût du stockage magnétique : 52,14 USD par mois. Méthode de calcul : 600 octets par enregistrement x 200 enregistrements par seconde x 60 secondes x 60 minutes x 24 heures x 30 jours x 6 mois x 0,03 USD par Go-mois.
  • Coût de requête : 56,09 USD par mois. Le calcul se fait comme suit :
    • Coût des requêtes d'alerte : 42,19 USD par mois. Méthode de calcul : 10 requêtes par minute x 10 Mo par requête x 60 minutes x 24 heures x 30 jours x 0,01 USD par Go de données analysées.
    • Coût des requêtes (requêtes de tableau de bord) : 13,90 USD par mois. Méthode de calcul : 8 widgets x 5 utilisateurs x 49,4 Mo par requête x 24 heures x 30 jours x 0,01 USD par Go de données analysées. Le moteur de requête d'Amazon Timestream traite environ 2 % des données accumulées sur une période de six heures : 0,2 % x 600 octets par enregistrement x 200 enregistrements par seconde x 60 secondes x 60 minutes x 6 heures/1 Mo = 49,4 Mo.
  • Total : 323,73 USD par mois. Reportez-vous à cet outil d'estimation de la tarification pour plus de détails.

Estimation du coût mensuel (avec des enregistrements à plusieurs mesures) :
Si les données sont écrites dans Amazon Timestream au format d'enregistrement à plusieurs mesures, l'estimation du coût mensuel peut s'effectuer comme suit :

  • En utilisant des enregistrements à plusieurs mesures, la taille d'un enregistrement de séries temporelles type est de 180 octets (chaque enregistrement contiendra trois dimensions de type varchar et quatre dimensions de type double).
  • Nombre d'écritures par seconde : 36. Méthode de calcul : (180 octets x 200 enregistrements)/1 Ko d'écriture.
  • Coût de l'écriture : 46,66 USD par mois. Méthode de calcul : 36 écritures x 60 secondes x 60 minutes x 24 heures x 30 jours x 0,50 USD par tranche d'un million d'écritures.
  • Coût du stockage mémoire : 18,77 USD par mois. Méthode de calcul : 180 octets par enregistrement x 200 enregistrements par seconde x 60 secondes x 60 minutes x 6 heures x 24 heures x 30 jours x 0,036 USD par Go-heure.
  • Coût du stockage magnétique : 15,64 USD par mois. Méthode de calcul : 180 octets par enregistrement x 200 enregistrements par seconde x 60 secondes x 60 minutes x 24 heures x 30 jours x 6 mois x 0,03 USD par Go-mois.
  • Coût de requête : 46,36 USD par mois. Le calcul se fait comme suit :
    • Coût des requêtes d'alerte : 42,19 USD par mois. Méthode de calcul : 10 requêtes par minute x 10 Mo par requête x 60 minutes x 24 heures x 30 jours x 0,01 USD par Go de données analysées.
    • Coût des requêtes (requêtes de tableau de bord) : 4,17 USD par mois. Méthode de calcul : 8 widgets x 5 utilisateurs x 14,8 Mo par requête x 24 heures x 30 jours x 0,01 USD par Go de données analysées. Le moteur de requête d'Amazon Timestream traite environ 2 % des données accumulées sur une période de six heures : 0,2 % x 180 octets par enregistrement x 200 enregistrements par seconde x 60 secondes x 60 minutes x 6 heures/1 Mo = 14,8 Mo.
  • Total : 127,43 USD par mois. Reportez-vous à cet outil d'estimation de la tarification pour plus de détails.

Dans cet exemple, l'utilisation d'enregistrements à plusieurs mesures permet de réduire de 2,5 fois les coûts mensuels (qui passent de 323,73 USD/mois à 127,43 USD/mois). Par conséquent, le cas échéant, il est recommandé d'envoyer les données à Amazon Timestream en utilisant les enregistrements à plusieurs mesures.
 
 

Exemple 2 : utilisation de l'analytique en temps réel pour détecter les paiements frauduleux et prendre de meilleures décisions métier

Soit un système de paiement qui traite les transactions envoyées par de nombreux terminaux de points de vente répartis dans les principales métropoles des États-Unis. Vous souhaitez utiliser Amazon Timestream pour stocker et analyser les données de transactions de sorte à pouvoir détecter les transactions frauduleuses et exécuter des requêtes d'analytique en temps réel, comme l'identification des terminaux de points de vente les plus actifs et de ceux les moins actifs, de l'heure de pointe de la journée pour chaque ville, de la ville avec le plus grand nombre de transactions par heure et d'autres propriétés similaires.

Le système traite environ 100 000 transactions par minute. Chaque transaction stockée dans Amazon Timestream pèse 100 octets. Vous avez configuré 10 requêtes qui s'exécutent chaque minute, afin de détecter les différents types de paiements frauduleux. Vous avez aussi créé 25 requêtes qui regroupent et décomposent/trient vos données suivant diverses dimensions pour faciliter les réponses à vos questions opérationnelles. Chacune de ces requêtes traite les données de la dernière heure. Vous avez créé un tableau de bord pour afficher les données générées par ces requêtes. Le tableau de bord comporte 25 widgets et est actualisé toutes les heures. En général, 10 utilisateurs y accèdent à tout moment. Pour finir, votre stockage mémoire et votre stockage magnétique sont configurés avec une période de conservation des données de deux heures et six mois, respectivement.

Hypothèses :

  • Vous envisagez d'utiliser les enregistrements à plusieurs mesures pour l'écriture dans Amazon Timestream aux fins d'optimisation des coûts.
  • Vous envisagez aussi de regrouper les données en lots. La taille d'un lot est de 100 enregistrements, et environ 35 % des données sont répétées par lot.
  • Les requêtes de tableau de bord contiennent les dimensions et mesures essentielles, ainsi que les prédicats pertinents. Ainsi, le moteur de requête distribuée d'Amazon Timestream peut supprimer rapidement les données non pertinentes et analyser environ 2 % des données accumulées au cours de la dernière heure.

Estimation des coûts mensuels (sans requête planifiée) :
Si les requêtes d'analytique en temps réel s'exécutent sous forme de requêtes SQL ponctuelles ou automatisées (plutôt que d'être définies comme des requêtes planifiées), l'estimation des coûts mensuels peut s'effectuer comme suit :

  • Nombre d'écritures par lot de 100 enregistrements : 7. Méthode de calcul : (100 octets + 99 x 65 % de données non répétées x 100 octets)/1 Ko par écriture (arrondie au Ko le plus proche)
  • Nombre d'écritures par minute : 7 000. Méthode de calcul : 7 écritures par lot x 1 000 lots de 100 enregistrements
  • Coût de l'écriture : 151,2 USD par mois. Méthode de calcul : 7 000 écritures x 60 minutes x 24 heures x 30 jours x 0,50 USD par tranche d'un million d'écritures.
  • Coût du stockage mémoire : 28,97 USD par mois. Méthode de calcul : 100 octets par enregistrement x 100 000 enregistrements par minutes x 60 minutes x 2 heures x 24 heures x 30 jours x 0,036 USD par Go-heure.
  • Coût du stockage magnétique : 72,42 USD par mois. Méthode de calcul : 100 octets par enregistrement x 100 000 enregistrements par minutes x 60 minutes x 24 heures x 30 jours x 6 mois x 0,03 USD par Go-mois.
  • Coût de requête : 162,89 USD par mois. Le calcul s'effectue comme suit :
    • Coût des requêtes d'alerte : 42,19 USD par mois. Méthode de calcul : 10 requêtes par minute x 10 Mo par requête x 60 minutes x 24 heures x 30 jours x 0,01 USD par Go de données analysées.
    • Coût des requêtes (requêtes de tableau de bord) : 120,7 USD par mois. Méthode de calcul : 25 widgets x 10 utilisateurs x 68,7 Mo par requête x 24 heures x 30 jours x 0,01 USD par Go de données analysées. Le moteur de requête d'Amazon Timestream traite environ 2 % des données accumulées sur une période de six heures : 0,2 % x 100 octets par enregistrement x 100 000 enregistrements par minutes x 60 minutes x 6 heures/1 Mo = 68,7 Mo.
  • Total : 415,47 USD par mois. Reportez-vous à cet outil d'estimation de la tarification pour plus de détails.

Estimation des coûts mensuels (avec des requêtes planifiées) :
Si les requêtes d'analytique en temps réel s'exécutent comme définies sous forme de requêtes planifiées, l'estimation des coûts mensuels peut s'effectuer comme suit :

  • Nombre d'écritures par lot de 100 enregistrements : 7. Méthode de calcul : (100 octets + 99 x 65 % de données non répétées x 100 octets)/1 Ko par écriture (arrondie au Ko le plus proche)
  • Nombre d'écritures par minute : 7 000. Méthode de calcul : 7 écritures par lot x 1 000 lots de 100 enregistrements
  • Coût de l'écriture : 151,2 USD par mois. Méthode de calcul : 7 000 écritures x 60 minutes x 24 heures x 30 jours x 0,50 USD par tranche d'un million d'écritures.
  • Coût du stockage mémoire : 28,97 USD par mois. Méthode de calcul : 100 octets par enregistrement x 100 000 enregistrements par minutes x 60 minutes x 2 heures x 24 heures x 30 jours x 0,036 USD par Go-heure.
  • Coût du stockage magnétique : 72,42 USD par mois. Méthode de calcul : 100 octets par enregistrement x 100 000 enregistrements par minutes x 60 minutes x 24 heures x 30 jours x 6 mois x 0,03 USD par Go-mois.
  • Coût de requête : 42,89 USD par mois. Le calcul s'effectue comme suit :
    • Coût des requêtes d'alerte : 42,19 USD par mois. Méthode de calcul : 10 requêtes par minute x 10 Mo par requête x 60 minutes x 24 heures x 30 jours x 0,01 USD par Go de données analysées.
    • Les requêtes sur les tables sont renseignées par les requêtes planifiées : 0,70 USD par mois. Méthode de calcul : 10 requêtes par heure (10 utilisateurs du tableau de bord) x 10 Mo par requête x 24 heures x 30 jours x 0,01 USD par Go de données analysées.
  • Coût des requêtes planifiées : 13,57 USD par mois. Le calcul s'effectue comme suit :
    • Coût de requête : 12,07 USD par mois. Méthode de calcul : 25 requêtes par heure (requêtes d'analytique) x 68,7 Mo par requête x 24 heures x 30 jours x 0,01 USD par Go de données analysées. Le moteur de requête d'Amazon Timestream traite environ 2 % des données accumulées sur une période de six heures : 0,2 % x 100 octets par enregistrement x 100 000 enregistrements par minutes x 60 minutes x 6 heures/1 Mo = 68,7 Mo.
    • Coût de l'écriture : 1,50 USD par mois. En supposant que le nombre d'écritures effectuées par les requêtes planifiées sera inférieur à 1 % du volume total des données en cours d'écriture dans Amazon Timestream, étant donné que les données font l'objet d'une agrégation/d'un sous-échantillonnage à une granularité de 6 heures. 1 % de 302 Go = 3 Go. 3 Go x 0,50 USD par (tranche d'un million d'écritures ou 1 Go d'écritures) = 1,50 USD. 
  • Total : 310,07 USD par mois. Reportez-vous à cet outil d'estimation de la tarification pour plus de détails.
 
Dans cet exemple, l'utilisation des requêtes planifiées permet de réduire de 1,3 fois les coûts mensuels (qui passent de 415,47 USD/mois à 310,07 USD/mois). Par conséquent, le cas échéant, il est recommandé de planifier les requêtes pour une analytique des données de séries temporelles rapide et économique.

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