Ce cours d'introduction fournit une présentation détaillée des concepts du cloud, des principaux services AWS, de la sécurité, de l'architecture, de la tarification et du support. Il se compose de 20 heures de cours destinés à préparer les étudiants à la certification AWS Certified Cloud Practitioner.

Ce cours de niveau intermédiaire traite des fondamentaux de la construction d'une infrastructure IT sur AWS et permet aux étudiants d'acquérir les compétences dont ils ont besoin pour obtenir la certification AWS Certified Solutions Architect – niveau Associate. Il se compose de 40 heures déclinées en cours théoriques, ateliers pratiques et projets.

Ce cours de niveau intermédiaire permet aux étudiants d'acquérir une expertise technique dan le développement de technologies de cloud. Il les aide également dans leur préparation à la certification AWS Certified Developer - niveau Associate. Une fois le cours validé, les étudiants sont en mesure de procéder à des développements avec le kit AWS SDK et d'identifier les bonnes pratiques pour la conception et le déploiement d'applications dans le Cloud AWS. Il se compose de 40 heures déclinées en cours théoriques et ateliers pratiques.

Ce cours de niveau intermédiaire permet aux étudiants d'acquérir des compétences recherchées dans les domaines du DevOps, du support et des opérations cloud de niveau débutant. Il les aide également dans leur préparation à la certification AWS Certified SysOps Administrator – niveau Associate. À travers des études de cas, des démonstrations et des ateliers pratiques, les étudiants apprennent les procédures de dépannages pour différents scénarios et à automatiser le déploiement de réseaux et de systèmes sur AWS. Il se compose de 40 heures déclinées en cours théoriques et ateliers pratiques.

Ces exercices pratiques enseignent aux étudiants comment effectuer une analyse du Big Data à l'aide d'exemples pratiques et concrets. Les étudiants apprendront à analyser des ensembles de données extrêmement volumineux et à créer des représentations visuelles de ces données, à l'aide d'une approche d'étude de cas. Les laboratoires et les ressources d'apprentissage sont conçus pour compléter les cours existants sur l'analyse de données et du Big Data, et fournir aux étudiants une expérience pratique en travaillant sur des données à grande échelle. Destiné aux étudiants qui souhaitent poursuivre des carrières dans l'analyse de données, AWS Academy Data Analytics requiert de solides bases en concepts et en compétences informatiques. Son contenu dure sept heures et demie.