Qu’est-ce que la synthèse vocale ?
Qu’est-ce que la synthèse vocale ?
La technologie de synthèse vocale est un logiciel qui convertit du texte numérique en conversation orale à l’aide d’une voix générée par ordinateur. Les organisations souhaitent convertir du texte en parole pour divers cas d’utilisation, notamment l’éducation, les échanges avec les clients, les technologies d’assistance, les avatars numériques, les jeux vidéo, l’automatisation des appels téléphoniques courants, etc. La technologie de synthèse vocale utilise l’IA pour convertir du texte écrit en parole naturelle, avec l’accent et le dialecte de votre choix. Les générateurs vocaux basés sur l’IA peuvent tenir des conversations très naturelles avec les clients, en ajoutant des pauses, des émotions et même en variant le débit de parole.
Quels sont les avantages de la synthèse vocale ?
La synthèse vocale permet aux organisations d’interagir avec leur public en utilisant des voix de qualité supérieure pour narrer du contenu textuel. Ci-dessous, nous présentons les principaux avantages que cette technologie offre aux entreprises.
Amélioration de l’accessibilité
Les entreprises peuvent être plus inclusives en tirant parti des technologies de synthèse vocale lors de la production de contenu, en particulier pour les personnes malvoyantes. Le logiciel de synthèse vocale transforme le contenu en fichier audio, que les personnes ayant des difficultés à lire peuvent écouter.
Personnalisation de l’engagement
Grâce aux logiciels de synthèse vocale, les organisations peuvent personnaliser le contenu audio en utilisant le ton, la voix et le style que les écouteurs apprécient. Les entreprises peuvent diffuser des messages enregistrés avec leur propre voix de marque afin de laisser une impression durable.
Soutien des activités d’apprentissage
La technologie de synthèse vocale permet aux organisations d’explorer de nouvelles façons de soutenir les programmes d’apprentissage en ligne. En transformant le contenu écrit en contenu audio, les apprenants sont plus impliqués et apprennent plus efficacement.
Augmentation de l’audience
Certains clients souhaitent disposer de plus d’alternatives pour accéder au contenu en ligne. La synthèse vocale (TTS) permet aux organisations de rendre leur contenu accessible aux personnes qui préfèrent les podcasts ou les vidéos aux blogs et aux documents.
Mise à disposition d’une méthode d’apprentissage alternative
Les organisations peuvent mieux soutenir la croissance de leurs employés grâce à des assistants de formation à la synthèse vocale. Au lieu de lire des pages de texte, les employés peuvent écouter le contenu pendant leurs déplacements et utiliser leur temps plus efficacement.
Comment la technologie de synthèse vocale a-t-elle évolué ?
La synthèse vocale a été introduite comme un moyen d’aider Stephen Hawking à communiquer en utilisant un discours vocal, après qu’il a perdu la capacité de parler à la suite d’une trachéotomie. Le premier système de synthèse vocale a été inventé par Dennis Klatt, qui sert de base aux innovations ultérieures dans le domaine.
Nous expliquons comment plusieurs technologies de synthèse vocale se sont développées au fil des décennies.
Synthèse de formants
La synthèse de formants est une technique audio qui imite la voix humaine en modélisant les voies vocales. Il s’agit de l’une des premières technologies ayant permis la mise en place de systèmes de synthèse vocale.
Synthèse par concaténation
La synthèse par concaténation crée de la parole en combinant plusieurs petits blocs d’enregistrements sonores. Il s’agit d’un développement de synthèse vocale basé sur le machine learning qui donne des résultats standard, mais qui a maintenant été remplacé par le deep learning et l’IA.
Synthèse vocale basée sur le deep learning
Le deep learning est une méthode d’intelligence artificielle qui apprend aux ordinateurs à prendre des décisions en s’inspirant du cerveau humain. En apprenant à partir de données audio sélectionnées, il permet aux scientifiques de créer une synthèse vocale qui parle plus naturellement.
Générateur de voix génératif
Les générateurs de voix génératifs utilisent l’IA générative pour apprendre, améliorer et produire des discours réalistes. À l’instar du deep learning, l’IA générative s’entraîne avec de grands volumes de données audio. Par rapport aux méthodes de synthèse vocale antérieures, les générateurs vocaux génératifs produisent un son vocal avec différentes nuances, telles que les dialectes, les tons, etc. Par exemple, Amazon Alexa est alimentée par une IA générative, qui permet des conversations plus intelligentes, personnalisées et plus humaines.
Comment fonctionne la synthèse vocale ?
Un logiciel de synthèse vocale interprète le texte qu’il reçoit et le convertit en audio que les utilisateurs peuvent écouter. Cependant, la qualité conversationnelle du son dépend de la technologie de génération vocale sous-jacente. Il existe quatre principaux types de technologies de synthèse vocale.
Moteur standard
Un moteur standard utilise la synthèse concaténative pour créer un discours naturel. Il combine des fragments de sons enregistrés stockés dans une base de données pour former un mot entier. Bien que le son généré soit clair et précis, il ressemble plus à une machine qu’à un son naturel. Les moteurs standard sont souvent utilisés dans les menus d’appel IVR où la voix enregistrée demande à l’utilisateur d’entrer des options avant de transférer l’appel vers le service approprié.
Moteur neuronal
Comme le moteur standard, le moteur neuronal utilise des blocs audio comme base de la synthèse vocale. Cependant, il ne relie pas ces blocs entre eux. Au lieu de cela, il crée une forme d’onde audio continue en tenant compte de la façon dont les différents blocs audio sonneraient une fois assemblés. Ainsi, le moteur neuronal peut produire des voix naturelles.
Moteur à forme longue
Propulsé par des technologies d’apprentissage plus approfondies, le moteur à forme longue peut lire des articles, des livres, des journaux et d’autres contenus avec une voix émotionnellement adaptative. Grâce à un apprentissage approfondi, le moteur produit un son similaire à celui des personnes qui lisent à haute voix. Lorsque le moteur reçoit un texte, il en interprète le sens et choisit le ton, les pauses et les accents appropriés. Il en résulte un logiciel d’IA de synthèse vocale capable de projeter les émotions humaines.
Moteur génératif
Le moteur génératif utilise des algorithmes d’IA avancés pour produire un discours semblable à celui d’un humain. Les ingénieurs en machine learning entraînent le moteur génératif à l’aide de données audio dans plusieurs langues, voix et styles. Pour produire de la parole, le logiciel d’IA transforme le texte écrit en codes vocaux et le convertit en formes d’onde audio continues de haute qualité. Un moteur génératif peut observer et apprendre des interactions numériques en temps réel, ce qui lui permet de s’exprimer de manière émotionnellement engagée, assertive et très familière, tout comme le font les humains.
Quels sont les principaux facteurs à prendre en compte lors du choix de la technologie de synthèse vocale ?
Vous pouvez trouver de nombreuses plateformes de synthèse vocale payantes et gratuites en ligne. Cependant, elles ne sont pas toutes conçues pour prendre en charge une utilisation flexible, la personnalisation et d’autres besoins professionnels. Ci-dessous, nous partageons les points à prendre en compte lors du choix d’une solution TTS.
Option vocale et linguistique
Certaines organisations servent des clients dans différentes régions. Elles auront donc besoin d’un logiciel de synthèse vocale capable de créer de la parole dans la langue, les dialectes et les voix locaux.
Marques vocales
Les marques vocales sont des indicateurs spéciaux du son généré qui mettent en évidence le début et la fin des phrases prononcées. Les marques vocales sont utiles si vous souhaitez associer le son à des éléments visuels, tels qu’un avatar IA. Il permet à l’avatar de synchroniser les mouvements du visage avec la parole synthétisée.
Options de configuration vocale
Lorsque vous travaillez sur des projets commerciaux, vous devez expérimenter différentes variantes vocales avant de trouver la solution idéale. Certains générateurs de voix proposent des options qui permettent aux développeurs d’ajuster le son de la voix synthétisée, notamment les éléments suivants :
- Style de parole
- Débit vocal
- Hauteur
- Sonie
- Durée du discours
Synthèse vocale par API
Une interface de programmation d’application (API) permet aux développeurs de logiciels d’introduire facilement la synthèse vocale. Au lieu de créer le synthétiseur vocal à partir de zéro, ils utilisent une API pour transmettre le texte au moteur et recevoir la parole générée.
Vocabulaire personnalisé
Parfois, les logiciels de synthèse vocale peuvent ne pas reconnaître ou interpréter correctement certains mots. En général, ces mots ont une orthographe ou une prononciation non standard, ou sont des termes spéciaux utilisés dans des secteurs spécifiques. Par exemple, le récepteur, lorsqu’il est utilisé dans le contexte de l’électronique, pointe vers le matériel qui détecte les signaux entrants. En choisissant une synthèse vocale qui prend en charge un vocabulaire personnalisé, vous pouvez inclure ces termes afin que le logiciel puisse communiquer plus couramment avec les utilisateurs.
Personnalisation propriétaire
Dans certains cas d’utilisation, les entreprises souhaitent refléter leur style vocal préféré dans l’audio généré. Pour ce faire, vous avez besoin d’un logiciel de synthèse vocale adapté à des exigences spécifiques, notamment en matière de tonalité, de nuances et de style propres à la marque.
Comment AWS peut-elle répondre à vos besoins en matière de synthèse vocale ?
Amazon Polly vous permet de créer des applications de synthèse vocale qui suscitent l’intérêt des clients dans toutes les régions et dans toutes les langues. Grâce à une IA générative et à des moteurs neuronaux standard, à forme longue, vous pouvez convertir n’importe quel type de document en parole selon vos besoins.
Vous pouvez utiliser Amazon Polly pour
- choisir parmi des dizaines de voix prêtes à l’emploi dans différentes langues, dialectes et genres ;
- inclure ou modifier du vocabulaire rare, tel que des noms de sociétés, des phrases étrangères ou des termes industriels ;
- diffuser le son généré en temps réel avec différents formats et fréquences d’échantillonnage.
Les entreprises utilisent Amazon Polly pour enrichir leurs applications avec des voix naturelles sans investir dans des technologies coûteuses.
Commencez à utiliser la synthèse vocale en créant un compte AWS gratuit dès aujourd’hui.