AI Amazon Augmented (Amazon A2I)

Mengimplementasikan dengan mudah pengulasan manusia terhadap prediksi pembelajaran mesin

AI Amazon Augmented (Amazon A2I) memudahkan untuk membangun alur kerja yang diperlukan untuk pengulasan manusia atas prediksi ML. Amazon A2I memberi pengulasan manusia ke semua pengembang, menghapus tugas berat terdiferensiasi yang berhubungan dengan membangun sistem pengulasan manusia atau mengelola sejumlah besar pengulasan manusia.

Ada banyak aplikasi pembelajaran mesin yang memerlukan manusia untuk mengulas prediksi yang memiliki kepercayaan diri yang rendah untuk memastikan agar hasilnya benar. Misalnya, mengekstrak informasi dari formulir aplikasi hipotek terpindai dapat memerlukan pengulasan manusia dalam beberapa kasus karena hasil pindaian berkualitas rendah atau tulisan tangan yang kurang bagus. Tapi membangun sistem pengulasan manusia dapat memakan banyak waktu dan mahal karena perlu untuk menerapkan proses atau “alur kerja” yang kompleks, menulis software khusus untuk mengelola tugas pengulasan dan hasil, dan dalam banyak kasus, mengelola sekelompok besar pengulas.

Amazon A2I memudahkan untuk membangun dan mengelola pengulasan manusia untuk aplikasi pembelajaran mesin. Amazon A2I menyediakan alur kerja pengulasan manusia bawaan untuk kasus penggunaan pembelajaran mesin umum, seperti moderasi konten dan ekstraksi teks dari dokumen, yang memungkinkan prediksi dari Amazon Rekognition dan Amazon Textract untuk diulas dengan mudah. Anda juga dapat membuat alur kerja sendiri untuk modul ML yang dibangun di Amazon SageMaker atau alat lainnya. Dengan menggunakan Amazon A2I, Anda mengizinkan pengulasan manusia untuk masuk saat model tidak dapat membuat prediksi dengan kepercayaan diri tinggi atau untuk mengaudit prediksinya secara terus-menerus.

Keuntungan

Mengimplementasikan dengan mudah pengulasan manusia terhadap prediksi ML

Amazon A2I memberi Anda fleksibilitas untuk menggabungkan ulasan manusia ke dalam aplikasi ML berdasarkan persyaratan khusus Anda. Prediksi dengan kepercayaan diri rendah dikirim ke manusia untuk diulas dan diambil tindakan. Bila perlu, Anda juga dapat meminta beberapa pengulas untuk mengulas satu prediksi guna mencapai konsensus. Selain itu, untuk mengaudit model, Anda dapat mengambil sampel prediksi secara acak untuk pengulasan manusia agar Anda dapat mengevaluasi secara rutin apakah model tersebut masih berfungsi dengan baik. Amazon A2I membantu orang-orang dan mesin melakukan pekerjaan mereka dengan hasil terbaik.

Bekerja dengan pilihan pengulas manusia Anda

Amazon A2I memberikan opsi untuk bekerja dengan para pengulas di dalam dan di luar organisasi Anda. Dengan menggunakan Amazon A2I, Anda dapat dengan mudah merutekan ulasan ke para pengulas yang Anda sediakan. Anda juga dapat mengakses tenaga kerja dari lebih dari 500.000 kontraktor independen yang telah menjalankan tugas-tugas terkait pembelajaran mesin melalui Amazon Mechanical Turk. Sebagai alternatif, jika data Anda memerlukan kerahasiaan atau keahlian khusus, Anda dapat menggunakan vendor tenaga kerja yang berpengalaman dengan proyek-proyek ulasan dan disaring terlebih dulu oleh AWS untuk prosedur kualitas dan keamanan, termasuk iVision, CapeStart Inc., Cogito, dan iMerit.

Mudah mengintegrasikan dengan aplikasi apa pun

Amazon A2I memudahkan untuk mengintegrasikan pertimbangan manusia dan AI ke dalam aplikasi ML, tanpa melihat apakah bisa dijalankan di AWS atau di platform lainnya. Amazon A2I diintegrasikan secara langsung ke dalam Amazon Textract untuk pemrosesan dokumen dan Amazon Rekognition untuk moderasi konten, agar Anda dapat dengan mudah menambahkan ulasan manusia ke kasus-kasus penggunaan ini hanya dengan sedikit klik di konsol AWS. Anda juga dapat menggunakan API Amazon A2I untuk menambahkan ulasan manusia ke aplikasi pembelajaran mesin yang menggunakan model ML khusus yang dibangun dengan Amazon SageMaker solusi lainnya.

Cara kerja

Product-Page-Diagram_A2I@2x

Kasus penggunaan

Moderasi konten

Panduan moderasi konten bertema, sangat bergantung pada konteks, dan bervariasi antara negara satu dan lainnya. Hal ini dapat menyulitkan ML untuk menjaga akurasi tinggi. Anda dapat menggunakan Amazon A2I dengan Amazon Rekognition atau model visi komputer khusus untuk merutekan konten ke pengulas manusia saat model tidak dapat membuat prediksi dengan kepercayaan diri tinggi.

Pemrosesan aplikasi pinjaman

Gunakan Amazon Textract atau model khusus untuk mengekstrak informasi kunci dari aplikasi pinjaman. Lalu gunakan Amazon A2I untuk mengirimkan hanya permintaan pinjaman yang kompleks ke para pengulas manusia untuk menghindari aplikasi berkualitas agar tidak semakin menurun, selagi memproses semua pinjaman lainnya secara otomatis. Hal ini memungkinkan Anda untuk memproses aplikasi dengan lebih cepat dan mengirimkan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Pemantauan akurasi model

Gunakan Amazon A2I untuk mengirimkan sampel acak prediksi model ML khusus Anda ke pengulas manusia. Hasil tersebut dapat digunakan untuk memberi informasi kepada pemangku kepentingan tentang bagaimana model berjalan dan mengidentifikasi penyimpangan antara data dunia nyata dan data yang digunakan untuk melatih model. Beberapa kesalahan yang dikoreksi dapat ditambahkan ke data pelatihan Anda yang diatur untuk meningkatkan model Anda.

TMobile

T-Mobile US, Inc. mendefinisikan ulang cara pelanggan dan bisnis membeli layanan nirkabel melalui produk terdepan dan inovasi layanan. Jaringan lanjutan mereka di seluruh negara memberikan pengalaman nirkabel ke 84,2 juta pelanggan yang tidak ingin berkompromi dengan kualitas dan nilai.

"Di T-Mobile kami mengukur keberhasilan melalui kebahagiaan pelanggan – dan sebagai Un-carrier kami mengetahui bahwa pelanggan merasa paling bahagia saat mereka merasa kami memahami dan mengantisipasi kebutuhan mereka dan secara langsung mengatasi titik masalahnya. Model layanan pelanggan Tim Ahli – atau TEX – kami semuanya berisi tentang membuat koneksi pribadi dan menggunakan alat-alat terdepan seperti Amazon A2I untuk menyiapkan tim kami agar berhasil. Ya – mesin pembelajaran membawa ke hubungan mengikat yang lebih dalam! Akses ke informasi kontekstual real-time, seperti detail akun dan diskon yang tersedia, memberdayakan tim kami agar mampu membuat keputusan cepat atas nama pelanggan saat mereka memiliki perbincangan langsung nyata… sama-sama untung!”

Cody Sanford, EVP & Chief Information Officer, T-Mobile

vidmob

Vidmob, platform pembuatan video dan analitik, memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menganalisis setiap aspek video termasuk orang, benda, dan pesan untuk membantu merek memahami kinerja kreatif dan membangun kreativitas yang lebih baik. Namun, untuk dimensi yang tidak dicakup oleh model pembelajaran mesin yang ada, mengulas kreatifitas dari data berskala petabyte yang kita analisis setiap hari akan menjadi menantang.

“Dengan tenaga kerja evaluator kreatif yang sangat terlatih kami saat ini, kita dapat mengoptimalkan dan menyesuaikan model prediktif kita dengan lebih cepat menggunakan Amazon A2I. Efisiensi ini membuka kita ke sampel besar pengulas dan menambah kecepatan model untuk memasarkan hingga 3x.”

Joline McGoldrick, SVP, Data & Insights, VidMob

Ripcord

Ripcord, sebuah perusahaan digitasi robotik dengan misi menjadikan dunia tanpa kertas, menggunakan Amazon Textract untuk mengonversi catatan kertas dalam jumlah besar menjadi catatan elektronik dapat dicari yang aman.

“Amazon Textract menghemat ratusan jam dari upaya manusia dalam membangun dan memelihara template untuk ekstraksi teks. Untuk dokumen yang memerlukan ulasan manusia, integrasi bawaan baru Amazon A2I dengan Amazon Textract memberikan kemampuan untuk menyesuaikan template UI pengulas yang secara drastis mengurangi waktu penyiapan awal untuk proyek pelanggan yang besar dan kompleks“.

Alex Fielding CEO and Founder, Ripcord

Business Services Authority

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) adalah bagian dari UK National Health Service. Otoritas ini memberikan berbagai layanan dukungan ke organisasi NHS, kontraktor NHS, dan pasien. Sebagai bagian dari layanan pembayarannya, mereka memproses 54 juta resep kertas dan dokumen layanan kesehatan lainnya per bulan.

“NHS telah lama tertarik dengan janji AI untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan masyarat. Pertimbangan manusia sangat penting dan faktanya sering diperlukan untuk keputusan yang melibatkan pembayaran medis. Amazon Textract menarik karena menawarkan ekstraksi teks dan data terstruktur yang didukung AI dari dokumen apa pun secara virtual. Kami tertarik dengan AI Amazon Augmented karena memungkinkan kami untuk mendapatkan manfaat pembelajaran mesin sementara masih menerapkan pertimbangan manusia. Itu adalah pengubah permainan untuk kami.”

Chris Suter, Head of Cloud Platforms and Innovation, NHS BSA

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Cari tahu fitur produk

Pelajari selengkapnya tentang fitur Amazon A2I.

Pelajari selengkapnya 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Mulai membangun di konsol

Mulai membangun dengan Amazon A2I di AWS Management Console.

Masuk