Instans G5g Amazon EC2
Performa terbaik dengan harga terjangkau di Amazon EC2 untuk streaming game Android
Instans G5g Amazon EC2 didukung oleh prosesor AWS Graviton2 dan dilengkapi GPU NVIDIA T4G Tensor Core untuk memberikan performa harga terbaik di Amazon EC2 untuk beban kerja grafis seperti streaming game Android. Ini adalah instans berbasis Arm pertama di cloud utama yang dilengkapi akselerasi GPU.
Dengan instans G5g, pelanggan streaming game dapat menjalankan game Android secara native di instans berbasis Arm, mengenkodekan grafis yang di-render, dan melakukan streaming game melalui jaringan ke perangkat seluler. Instans ini membantu mengurangi upaya pengembangan dengan menghilangkan kebutuhan akan kompilasi silang atau emulasi, dan menurunkan biaya per streaming per jam hingga 30%.
Instans G5g juga merupakan platform hemat biaya untuk inferensi machine learning. Instans ini cocok untuk melakukan deployment aplikasi deep learning yang memerlukan akses ke GPU NVIDIA dan pustaka AI terkait.
Manfaat
Performa harga terbaik untuk streaming game Android
Dengan instans G5g, pelanggan streaming game dapat menjalankan game Android secara native di instans berbasis Arm, mengenkodekan grafis yang di-render, dan melakukan streaming game melalui jaringan ke perangkat seluler, tanpa memerlukan kompilasi silang atau emulasi. Instans ini membantu menyederhanakan upaya pengembangan dan mengurangi waktu pemasaran, sekaligus menurunkan biaya per streaming per jam hingga 30%.
Inferensi machine learning yang hemat biaya
Instans G5g didukung oleh prosesor AWS Graviton2 dan dilengkapi GPU NVIDIA T4G Tensor Core untuk memberikan inferensi machine learning yang hemat biaya. Instans ini membantu mengurangi biaya infrastruktur dalam menjalankan model deep learning dalam produksi, dan memungkinkan developer dan bisnis melakukan deployment kemampuan deep learning secara lebih luas dalam aplikasi mereka.
Penyempurnaan keamanan dan efisiensi sumber daya yang dimaksimalkan
Instans G5g didukung oleh prosesor AWS Graviton2 dan dibangun di AWS Nitro System. Prosesor AWS Graviton2 memiliki fitur enkripsi DRAM 256-bit yang selalu aktif dan performa enkripsi per inti 50% lebih cepat dibandingkan AWS Graviton generasi pertama. AWS Nitro System adalah kombinasi perangkat keras khusus dan hypervisor ringan, yang menghadirkan hampir seluruh sumber daya komputasi dan memori perangkat keras host ke instans Anda untuk performa dan keamanan yang lebih baik secara keseluruhan. Instans G5g juga mendukung volume penyimpanan EBS terenkripsi secara default.
Dukungan perangkat lunak yang ekstensif
Prosesor AWS Graviton, berdasarkan arsitektur Arm 64-bit, didukung oleh sistem operasi Linux populer, termasuk Red Hat Enterprise Linux, SUSE, dan Ubuntu. Banyak aplikasi dan layanan keamanan populer, pemantauan dan manajemen, kontainer, dan CI/CD dari AWS dan vendor perangkat lunak independen (ISV) juga mendukung instans berbasis AWS Graviton2.
Fitur
Didukung oleh prosesor AWS Graviton2
Prosesor AWS Graviton2 didasarkan pada inti Arm Neoverse 64-bit dan silikon khusus yang dirancang oleh AWS untuk mengoptimalkan performa dan biaya. Prosesor AWS Graviton2 memberikan performa 7x lebih tinggi, jumlah komputasi inti 4x lipat, memori 5x lebih cepat, dan cache 2x lipat lebih besar dibandingkan dengan Prosesor AWS Graviton generasi pertama.
Menampilkan GPU NVIDIA T4G Tensor Core
GPU NVIDIA T4G menghadirkan peningkatan performa grafis dan gaming bila dikombinasikan dengan prosesor AWS Graviton2. Dengan dukungan teknologi NVIDIA RTX melalui inti RT, GPU ini memungkinkan rendering lintasan sinar secara waktu nyata, menghadirkan objek dan lingkungan fotorealistik dengan bayangan, pantulan, dan refraksi yang akurat secara fisik.
Dibangun di AWS Nitro System
AWS Nitro System adalah kumpulan komponen dasar yang melepaskan beban berbagai fungsi virtualisasi konvensional ke perangkat keras dan perangkat lunak khusus untuk memberikan performa tinggi, ketersediaan tinggi, dan keamanan tinggi sekaligus juga mengurangi biaya overhead virtualisasi.
Pelanggan
“Di now.gg, kami ingin menawarkan pengalaman terbaik kepada para gamer seluler, apa pun spesifikasi perangkat keras ponsel cerdas mereka” kata Rosen Sharma, Presiden dan CEO now.gg. “Ada dua tantangan dalam menawarkan layanan game seluler berbasis cloud. Tantangan pertama bersifat teknis—untuk game seluler, Anda memerlukan GPU yang kuat dan CPU berbasis Arm yang bekerja bersama-sama. Tantangan kedua adalah mampu menawarkan game seluler dengan harga yang membuat bisnis ini layak dijalankan. Instans G5g Amazon EC2 merupakan perkembangan yang signifikan dalam kedua dimensi ini, dan kami telah bekerja sama dengan AWS untuk menjalankan NowCloudOS di atas instans G5g untuk menghadirkan manfaat ini pada game seluler."
Rosen Sharma, Presiden dan CEO - now.gg
“Obrolan suara di komunitas video game sangat penting untuk sosialisasi dan interaksi, tetapi hal ini menimbulkan dampak buruk yang merugikan pemain dan meningkatkan churn. Modulate menggunakan machine learning untuk secara proaktif mendeteksi pelecehan dan bahaya lainnya dalam percakapan suara langsung, sehingga menciptakan tempat yang lebih aman dan inklusif bagi para gamer untuk bermain. Instans G5g Amazon EC2 merupakan unsur penting dalam kemampuan Modulate untuk menawarkan teknologi moderasi suara yang hemat biaya secara waktu nyata, dan telah mengurangi biaya inferensi machine learning kami hingga 70%. "
Carter Huffman, CTO dan Rekan Pendiri - Modulate
“Pengembangan perangkat lunak tertanam untuk fungsi yang ditentukan oleh perangkat lunak otomotif seperti ADAS, mengemudi otonom, dan hiburan menghadapi tantangan. Perbedaan antara lingkungan pengembangan dan inovasi yang lambat serta waktu pemasaran yang lambat disebabkan oleh kebutuhan untuk mengompilasi silang dan memvalidasi ulang tumpukan perangkat lunak di antara platform perangkat keras. Dengan menggunakan kerangka kerja SOAFEE yang berjalan pada instans G5g Amazon EC2, yang didukung oleh CPU Graviton2 berbasis Arm dan GPU Tensor Core Nvidia T4G, developer otomotif dapat yakin untuk memiliki keselarasan yang erat, atau keseimbangan lingkungan, antara mobil dan cloud.”
John Heinlein, Vice President, Automotive Partnerships - Amerika Utara, Arm
“Canonical meluncurkan Anbox Cloud Appliance di AWS Marketplace untuk memberi developer cara sederhana untuk membuat prototipe, mengembangkan, dan menjalankan Android di cloud. Anbox Cloud kini mendukung instans G5g Amazon EC2 dan memberikan solusi lengkap yang bekerja tanpa gangguan dengan tumpukan perangkat lunak Android untuk memvirtualisasikan aplikasi seluler, termasuk game, dan mengalirkannya secara aman dalam skala besar ke perangkat seluler. Dengan instans Anbox Cloud dan G5g, pelanggan dapat melakukan streaming hingga 55 sesi individual pada 720p dan 30 fps dengan biaya hingga 20% lebih rendah dibandingkan instans GPU berbasis x86 yang sebanding.”
Simon Fels, Engineering Manager untuk Anbox - Canonical
“Tantangan dalam mengembangkan perangkat lunak untuk perangkat seluler adalah perangkat fisik tidak dapat diskalakan, tetapi emulator tidak memberikan performa atau akurasi yang sama. Corellium membuat model virtual perangkat berbasis Arm dan menjalankannya di server berbasis Arm di cloud. Dengan instans G5g Amazon EC2, developer seluler dapat memanfaatkan perangkat lunak Corellium untuk menciptakan perangkat Android virtual Arm native yang menggabungkan fidelitas dan performa perangkat nyata dengan kenyamanan dan skala cloud.”
Chris Wade, CTO - Corellium
“Genymobile menghadirkan Genymotion, Android sebagai solusi layanan dengan harga terjangkau. Dengan dirilisnya instans G5g Amazon EC2, kami dapat melangkah lebih jauh dengan menyediakan lingkungan Arm native kepada developer dengan akselerasi perangkat keras, memungkinkan rendering dan pengenkodean video yang dipercepat GPU. Genymotion di G5g adalah citra Android tercepat dan terakurat kami sejauh ini. Selain itu, penerapan sumber daya yang rendah memungkinkan kami menjalankan lebih dari 60 instans Perangkat Virtual di satu server G5g!”
Jean-Charles Leneveu, Product Manager - Genymobile
“Tier IV adalah developer terkemuka Autoware, perangkat lunak sumber terbuka pertama di dunia untuk mengemudi otonom. Sebagai bagian dari loop CI/CD, kami sebelumnya dibatasi untuk mengevaluasi performa model machine learning Yolo4 pada perangkat keras ROScube di dalam mobil. Hal ini membatasi jumlah simulasi yang dapat dijalankan secara bersamaan. Karena instans G5g dilengkapi prosesor dan GPU Graviton2 berbasis Arm, kami dapat memanfaatkan instans ini untuk menskalakan pipeline CI/CD kami dan menjalankan lebih banyak iterasi simulasi secara signifikan dan secara bersamaan, dengan keseimbangan yang belum pernah terjadi sebelumnya antara cloud dan sistem tertanam”
Eiji Sekiya, Director of Engineering, Tier IV
“Di WePlay, kami bertujuan untuk membangun dunia virtual yang cloud-native, terdesentralisasi, dan dapat diidentifikasi karakternya. Kami adalah platform game cloud, tepi juga bukan sekadar platform game cloud. Kami memanfaatkan teknologi game cloud untuk menghadirkan pengalaman sosial yang tak tertandingi bagi semua gamer seluler. Tantangan terbesar yang kami temui adalah kompatibilitas file apk berbasis Arm dengan instans berkemampuan GPU berbasis x86 yang tersedia saat ini. Menerjemahkan file berbasis Arm ke x86 dan menjalankannya pada instans x86 bukan hanya lebih mahal, tetapi juga tidak efektif. Dengan instans g5g, kami dapat menjalankan game Android secara native tanpa lapisan terjemahan. Kami mengurangi biaya sekitar 30% dibandingkan dengan g4dn.”
Adrian Wang, CEO - Ready Player One Tech
Detail Produk
| Nama Instans | GPU NVIDIA T4G Tensor Core | Memori GPU (GB) | vCPU | Memori (GB) | Bandwidth EBS (Gbps) | Bandwith Jaringan (Gbps) | Harga Sesuai Permintaan/jam* | ISP 1 Tahun Efektif Per Jam (Linux) | ISP 3 Tahun Efektif Per Jam (Linux |
| g5g.xlarge | 1 | 16 | 4 | 8 | Hingga 3,5 | Hingga 10 | 0,42 | 0,252 | 0,168 |
| g5g.2xlarge | 1 | 16 | 8 | 16 | Hingga 3,5 | Hingga 10 | 0,556 | 0,334 | 0,222 |
| g5g.4xlarge | 1 | 16 | 16 | 32 | Hingga 3,5 | Hingga 10 | 0,828 | 0,497 | 0,331 |
| g5g.8xlarge | 1 | 16 | 32 | 64 | 9 | 12 | 1,372 | 0,823 | 0,549 |
| g5g.16xlarge | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2,744 | 1,646 | 1,098 |
| g5g.metal | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2,744 | 1,646 | 1,098 |
Sumber daya
Lembar data
GPU NVIDIA T4G tensor core: Grafis dan AI yang dipercepat untuk cloud AWS berbasis ARM
Video
Memulai Instans G5g
Menggunakan AMI yang Dibuat Sebelumnya dari AWS
Dengan menggunakan AMI Amazon Deep Learning, Anda dapat dengan cepat meluncurkan instans Amazon EC2 yang sudah diinstal sebelumnya dengan kerangka kerja dan antarmuka deep learning yang populer seperti TensorFlow dan PyTorch untuk menjalankan model AI kustom yang canggih, bereksperimen dengan algoritma baru, atau untuk mempelajari keterampilan dan teknik baru. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi halaman produk AMI Amazon Deep Learning.
Memanfaatkan NVIDIA AI dari Katalog NVIDIA NGC
AMI NVIDIA Deep Learning di AWS Marketplace telah dikonfigurasi sebelumnya dengan semua driver, pustaka, dan dependensi NVIDIA yang diperlukan untuk menjalankan perangkat lunak berkemampuan Arm dari katalog NGC, hub perangkat lunak yang dioptimalkan GPU dari NVIDIA. Pelajari selengkapnya tentang menggunakan Katalog NGC NVIDIA di AWS.
Membangun AMI kustom Anda dengan driver NVIDIA
Driver Pusat Data NVIDIA memberikan performa terbaik untuk beban kerja komputasi intensif tinggi yang sering ditemukan dalam deep learning, ilmu data, dan komputasi performa tinggi (HPC). Untuk mempelajari cara menginstal driver ini pada instans Anda, klik di sini.
Memulai AWS
Mulai membangun di konsol
Mulai membangun dengan panduan langkah demi langkah untuk membantu Anda meluncurkan proyek AWS.