Pelanggan AWS HealthOmics

Di Children’s Hospital of Philadelphia, kami menemukan bahwa memperoleh pandangan komprehensif tentang pasien sangat diperlukan untuk memberikan perawatan terbaik, berdasarkan riset paling inovatif. Menggabungkan beberapa modalitas klinis merupakan dasar untuk mencapainya. Dengan AWS HealthOmics, kami dapat memperluas pemahaman mengenai kondisi pasien hingga ke DNA mereka.

Di C2i Genomics, kami memberdayakan ilmuwan data dengan menyediakan solusi komputasi berbasis cloud untuk menjalankan pipeline genomika skala tinggi yang dapat disesuaikan, sehingga memungkinkan mereka berfokus pada pengembangan metode dan performa klinis, sementara tim rekayasawan perusahaan bertanggung jawab pada aspek operasi, keamanan, serta privasi beban kerja. AWS HealthOmics memungkinkan peneliti untuk menggunakan alat serta bahasa dari domain mereka sendiri dan mengurangi upaya pemeliharaan rekayasa secara signifikan, sekaligus menangani pertimbangan alokasi biaya dan sumber daya, yang pada akhirnya dapat mengurangi biaya waktu masuk pasar serta biaya NRE dari fitur baru dan peningkatan algoritmik.

AWS HealthOmics memungkinkan G42 mempercepat layanan ujung ke ujung yang kompetitif dan dapat di-deploy dengan tata kelola data yang terkemuka di dunia. Kami dapat memanfaatkan manajemen data omik yang ekstensif dan solusi bioinformatika yang dilakukan hosting secara global di AWS, semua dalam genggaman pelanggan kami. Kolaborasi kami dengan AWS berkaitan dengan lebih dari sekadar data—kolaborasi kami berkaitan dengan nilai.

Di Ovation, kami ingin pasien dapat berumur panjang dan memiliki hidup yang sehat dengan mengakses terapeutik yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka. Menjadi bagian dari penyimpanan varian genomika AWS HealthOmics membantu kami mencapai misi tersebut dengan memberikan data genomika kami ke tangan peneliti secara cepat dan dalam skala besar. Kami senang dapat membangun sebuah tim yang terdiri dari para ahli dan partner industri seperti AWS yang membantu pengobatan yang dipersonalisasi masuk ke pasar dengan lebih cepat.

Element Biosciences membawa dunia biologi menuju berbagai kemungkinan baru melalui sistem AVITI Element. AWS HealthOmics menyediakan solusi sederhana untuk menjalankan alur kerja di cloud dan hal ini akan memungkinkan komunitas ilmiah memproses data pengurutan secara mudah tanpa perlu menyiapkan infrastruktur, sehingga mereka dapat berfokus pada penelitian.

Ultima Genomics memaksimalkan kekuatan genomika dalam skala besar. Arsitektur pengurutan baru yang revolusioner menurunkan biaya pengurutan agar para ilmuwan dan dokter tidak perlu lagi mengorbankan salah satu di antara keluasan, kedalaman, dan frekuensi ketika menggunakan informasi genomika. Kami senang dapat bekerja sama dengan AWS untuk membantu pelanggan menskalakan analisis sekunder dengan AWS HealthOmics.

Di Sentieon, kami berdedikasi memberikan data yang presisi untuk pengobatan yang presisi. AWS HealthOmics menyederhanakan penyiapan infrastruktur untuk menjalankan rangkaian alat analisis sekunder bioinformatika Sentieon. Kami ingin menawarkan alur kerja analisis di AWS HealthOmics.

BioTeam adalah perusahaan konsultasi IT ilmu hayati yang bersemangat dalam mempercepat penemuan ilmiah dengan menutup celah antara apa yang para ilmuwan ingin lakukan dengan data dan apa yang dapat mereka lakukan. Kami ingin memanfaatkan AWS HealthOmics sebagai salah satu alat yang akan membantu menyederhanakan otomatisasi pengumpulan, pengorganisasian, dan transformasi data dari upaya pengurutan genomika yang besar bagi klien kami.

Di Lifebit, kami memiliki misi untuk menghubungkan data biomedis dunia guna mendapatkan wawasan terapeutik baru. Pelanggan kami bekerja dengan data genomika, multiomik, serta klinis terkait dalam jumlah besar yang volumenya berkembang pesat. Dengan AWS HealthOmics, mereka akan memiliki akses ke analitik dan penyimpanan yang dioptimalkan untuk data berskala besar ini sehingga memungkinkan kami menyediakan solusi bioinformatika yang lebih dapat diskalakan. Pelanggan kami akan mendapatkan manfaat dari biaya per gigabase data yang jauh lebih rendah sehingga dapat mencapai performa penyimpanan panas dengan harga penyimpanan dingin. Dengan ini, biaya tidak lagi menjadi penghalang untuk menghasilkan wawasan dari data biomedis berskala populasi mereka.