Lewati ke Konten Utama

Amazon Personalize

Amazon Personalize

Tingkatkan setiap pengalaman pelanggan dengan personalisasi yang ditenagai AI

Mengapa Amazon Personalize?

Amazon Personalize membantu Anda meningkatkan pengalaman pelanggan dengan personalisasi yang ditenagai AI. Dengan mesin rekomendasi Amazon Personalize, Anda dapat memberikan pengalaman pengguna yang sangat dipersonalisasi secara waktu nyata dalam skala besar untuk meningkatkan keterlibatan pengguna, loyalitas pelanggan, dan hasil bisnis.

Manfaat Amazon Personalize

Dengan Amazon Personalize, Anda dapat melatih model yang belajar dari miliaran interaksi pengguna dengan jutaan produk. Amazon Personalize menggunakan kecerdasan buatan termutakhir untuk membantu Anda memberikan rekomendasi dengan latensi rendah di seluruh situs web, aplikasi, mesin pencari, dan saluran pemasaran Anda.
Anda dapat mengatur Amazon Personalize, yang mengelola infrastruktur yang dibutuhkan untuk menjalankan mesin rekomendasi Anda sendiri dalam beberapa jam. Sebagai layanan rekomendasi yang ditenagai AI terkelola penuh, Amazon Personalize membantu mempercepat waktu ke nilai dengan model khusus yang dilatih pada data sehingga Anda dapat menghadirkan pengalaman yang sangat dipersonalisasi kepada pengguna.
Amazon Personalize menggunakan algoritma canggih yang menghasilkan rekomendasi yang beradaptasi dengan cara pengguna terlibat dengan situs web atau aplikasi Anda secara waktu nyata. Berbeda dengan solusi yang hanya menawarkan rekomendasi historis berbasis aturan, Amazon Personalize menyesuaikan rekomendasi untuk mengakomodasi perubahan perilaku pelanggan Anda.
Dengan mengintegrasikan Amazon Personalize dan Amazon Bedrock ke dalam alur kerja, Anda dapat meningkatkan segmentasi pelanggan serta membuat variasi konten dengan relevansi dan keterlibatan yang lebih besar menggunakan AI generatif. Menggabungkan model fondasi (FM) AI generatif Amazon Bedrock dengan Amazon Personalize memungkinkan Anda memberikan rekomendasi yang ditargetkan dan pengalaman yang berkualitas, yang membantu mengidentifikasi tren pasar, menghasilkan rekomendasi merek, dan membantu pelanggan menemukan produk dengan lebih cepat.

Kasus penggunaan

Personalisasi dan beri peringkat rekomendasi film, TV, dan musik yang disesuaikan dengan tontonan yang kemungkinan besar menarik bagi pelanggan.

Rekomendasikan produk ritel yang meraih popularitas dengan cepat kepada pembeli yang serupa.

Beri peringkat rekomendasi hotel dan penerbangan untuk menyoroti produk populer, merchandise musiman, dan penawaran promosi yang terikat waktu.

 

Bantu pengguna menemukan produk baru atau membandingkan produk yang sudah ada di katalog aplikasi Anda.