Pengantar

Amazon Rekognition Video adalah layanan machine learning (ML) terkelola penuh yang mendukung peristiwa video streaming waktu nyata dan analisis video tersimpan.

Peristiwa video streaming Amazon Rekognition adalah layanan berbiaya rendah dan latensi rendah yang dapat mendeteksi objek pada streaming video dari kamera yang terhubung. Peristiwa video streaming Amazon Rekognition mengembalikan objek yang terdeteksi seperti orang, hewan peliharaan, atau paket, koordinat kotak pembatas, gambar objek yang di-zoom yang terdeteksi, dan stempel waktu. Anda dapat mengirimkan pemberitahuan yang tepat waktu dan dapat ditindaklanjuti ketika objek yang diinginkan terdeteksi.

Analisis video tersimpan Amazon Rekognition adalah layanan untuk menganalisis video Anda yang disimpan di Amazon S3 dan mendeteksi objek, pemandangan, selebriti, teks, aktivitas, dan konten yang tidak pantas. Analisi video tersimpan Rekognition Video juga menyediakan analisis wajah yang sangat akurat dan kemampuan pencarian wajah untuk mendeteksi, menganalisis, dan membandingkan wajah, serta membantu Anda memahami pergerakan orang dalam video Anda. Setiap hasil atau deteksi dipasangkan dengan stempel waktu sehingga Anda dapat dengan mudah membuat indeks untuk penelusuran video mendetail, atau menavigasi dengan cepat ke bagian video yang menarik untuk analisis lebih lanjut. Untuk objek, wajah, teks, dan orang, analisis video tersimpan Rekognition Video juga mengembalikan koordinat kotak pembatas, yang merupakan lokasi spesifik dari deteksi dalam bingkai.

Kasus Penggunaan

Rumah yang Terhubung

Amazon Rekognition Streaming Video Events adalah layanan machine learning berbiaya rendah, latensi rendah, dan terkelola penuh untuk kasus penggunaan di rumah yang terhubung. Layanan ini mendeteksi objek seperti orang, hewan peliharaan, dan paket dari streaming video langsung. Anda dapat mengirimkan pemberitahuan yang tepat waktu dan dapat ditindaklanjuti ketika objek yang diinginkan terdeteksi, dan meminimalkan pemberitahuan palsu. Anda dapat menciptakan pengalaman otomatisasi yang elegan seperti menyalakan lampu garasi secara otomatis saat seseorang terdeteksi.

Pencarian dan pengindeksan aset media

Dengan menggunakan metadata objek, adegan, aktivitas, selebritas, teks, dan analisis wajah yang dihasilkan oleh Amazon Rekognition Video, Anda dapat secara otomatis mengindeks arsip besar aset video, dan membuatnya mudah dicari. Operator Anda dapat dengan cepat menemukan aset yang mereka butuhkan, dibandingkan melihat semua video secara manual. Menggunakan Amazon Rekognition Video, Amazon Transcribe, dan solusi AWS nirserver ujung-ke-ujung seperti Media2Cloud dan Media Insights Engine, Anda dapat dengan mudah mengkurasi, memfilter, dan memonetisasi arsip di seluruh perjalanan mereka dari tape ke sistem Media Asset Management (MAM).

Kepatuhan dan keamanan merek

Dengan Amazon Rekognition Video, Anda dapat dengan cepat menandai saat konten yang tidak pantas atau tidak aman untuk merek muncul dalam ribuan jam aset. Moderator manusia Anda hanya perlu melihat stempel waktu yang ditandai oleh Amazon Rekognition Video, dan bukan melihat setiap detik dari setiap aset. Selanjutnya, dengan menggunakan hierarki mendetail dari label moderasi yang tersedia, Anda dapat memenuhi kebutuhan kepatuhan dari berbagai pasar internasional. Untuk melakukan moderasi audio, Anda dapat menggunakan metadata dari Amazon Transcribe.

Iklan kontekstual

Amazon Rekognition Video memungkinkan Anda menayangkan iklan yang paling relevan dengan konten video yang ditampilkan. Dengan menggunakan label, aktivitas, atau selebritas yang terdeteksi pada stempel waktu tertentu, Anda dapat meningkatkan efektivitas dan pengembalian iklan yang akan ditampilkan segera setelah konten tersebut ditayangkan.

Analitik penyimpanan retail

Dengan Amazon Rekognition Video, Anda dapat menganalisis perilaku pembeli dan keramaian di toko retail Anda dengan mempelajari jalur yang diikuti oleh setiap pembeli. Dengan menggunakan analisis wajah, Anda juga dapat memahami rentang usia rata-rata, distribusi gender, dan emosi yang diekspresikan oleh pembeli, tanpa mengidentifikasi mereka.

Respons cepat terhadap tantangan keselamatan publik

Amazon Rekognition Video memungkinkan Anda membuat aplikasi yang membantu menemukan orang hilang dalam video yang disimpan atau di-streaming. Dengan mencari wajah mereka di basis data orang hilang yang Anda sediakan, Anda dapat secara akurat menandai kecocokan potensial dan mempercepat operasi penyelamatan.

Deteksi segmen video

Amazon Rekognition Video memungkinkan Anda untuk merampingkan alur kerja manual berbasis file umum untuk kontrol kualitas, penyisipan iklan, dan produksi konten. Menggunakan penanda masuk dan keluar yang akurat secara bingkai untuk segmen seperti bingkai hitam dengan keheningan (digunakan untuk membatasi jeda iklan) atau kredit (digunakan untuk menyisipkan petunjuk 'Episode Berikutnya'), editor manusia dapat menghindari proses yang membosankan untuk menghapus seluruh video dari awal .

Fitur kunci untuk peristiwa streaming video

Deteksi label

Peristiwa video streaming Amazon Rekognition adalah layanan berbiaya rendah, latensi rendah, dan terkelola penuh untuk mendeteksi objek seperti orang, hewan peliharaan, dan paket secara waktu-nyata. Peristiwa video streaming Amazon Rekognition mengembalikan objek yang terdeteksi seperti orang, hewan peliharaan, atau paket, koordinat kotak pembatas, gambar objek yang di-zoom yang terdeteksi, dan stempel waktu. Anda dapat mengirimkan pemberitahuan yang tepat waktu dan dapat ditindaklanjuti ketika objek yang diinginkan terdeteksi.

Pelajari Selengkapnya »

Pencarian wajah

Peristiwa video streaming Amazon Rekognition dapat menganalisis streaming video langsung Anda secara waktu nyata untuk mendeteksi dan mencari wajah. Dengan menyediakan streaming dari Amazon Kinesis Video Streams sebagai input ke Rekognition Video, Anda dapat melakukan pencarian wajah terhadap repositori gambar Anda sendiri dengan latensi yang sangat rendah.

Pelajari selengkapnya »

Fitur kunci untuk analisis video tersimpan

Deteksi objek, adegan, dan aktivitas

Amazon Rekognition Video secara otomatis mengidentifikasi ribuan objek seperti kendaraan atau hewan peliharaan, pemandangan seperti kota, pantai, atau pernikahan, dan aktivitas seperti mengantarkan paket atau menari. Untuk setiap label yang terdeteksi, Anda mendapatkan skor kepercayaan diri. Untuk objek umum seperti 'Orang' atau 'Mobil', Anda juga mendapatkan kotak pembatas objek untuk memungkinkan penghitungan dan pelokalan objek. Amazon Rekognition Video mengandalkan gerakan dalam video untuk secara akurat mengidentifikasi aktivitas kompleks, seperti “meniup lilin” atau “memadamkan api”. Dengan menggunakan metadata yang kaya ini, Anda dapat membuat konten Anda dapat ditelusuri atau menayangkan iklan yang paling sesuai dengan konteks konten sebelumnya.

Pelajari Selengkapnya »

Moderasi konten

Amazon Rekognition Video secara otomatis mendeteksi konten yang tidak pantas seperti ketelanjangan, kekerasan, atau senjata dalam video, dan memberikan stempel waktu untuk setiap deteksi. Anda juga mendapatkan daftar hierarki label dengan skor kepercayaan, yang menjelaskan subkategori konten yang tidak aman. Contohnya, 'Ketelanjangan Wanita Grafis' adalah subkategori dari 'Ketelanjangan Eksplisit'. Skor kepercayaan diri dan label mendetail memungkinkan Anda menyiapkan beragam aturan bisnis untuk memenuhi kebutuhan kepatuhan di berbagai pasar dan area geografis.

Pelajari Selengkapnya »

Deteksi teks

Amazon Rekognition Video secara otomatis mendeteksi dan membaca teks dalam video, dan memberikan keyakinan deteksi, kotak pembatas lokasi, serta stempel waktu untuk setiap deteksi teks. Selain itu, Anda mendapatkan opsi yang mudah untuk memfilter kata menurut wilayah minat (ROI), ukuran kotak pembatas kata, dan skor kepercayaan diri pada kata. Misalnya, Anda mungkin hanya ingin mendeteksi teks di wilayah ketiga bawah untuk grafik di layar atau hanya di sudut kiri atas untuk membaca papan skor dalam pertandingan sepak bola.

Pelajari Selengkapnya »

Pengenalan selebritas

Dengan Amazon Rekognition Video, Anda dapat mendeteksi dan mengenali waktu dan tempat orang terkenal muncul dalam sebuah video. Output berkode waktu mencakup nama dan id unik selebritas, dan URL yang menunjuk ke konten terkait untuk selebritas, misalnya, tautan IMDB selebritas.

Pelajari selengkapnya »

Deteksi dan analisis wajah

Amazon Rekognition Video dapat mendeteksi hingga 100 wajah dalam bingkai video, dan mengembalikan lokasi kotak pembatas. Untuk setiap wajah yang terdeteksi, Anda juga bisa mendapatkan atribut tambahan seperti jenis kelamin, emosi, perkiraan rentang usia, dan apakah orang tersebut tersenyum, beserta stempel waktu untuk setiap deteksi.

Pelajari Selengkapnya »

Pencarian wajah

Amazon Rekognition Video dapat mengidentifikasi orang-orang yang dikenal dalam sebuah video dengan mencari di repositori privat gambar wajah. Anda mendapatkan skor kesamaan untuk setiap pertandingan, dan stempel waktu untuk setiap kejadian di mana orang yang sama diidentifikasi selama video. Amazon Rekognition Video juga dapat mengelompokkan semua orang yang tidak dikenal dalam video yang tidak memiliki kecocokan dalam repositori, dan mengembalikan stempel waktu dengan pengidentifikasi unik untuk setiap orang tersebut.

Pelajari selengkapnya »

Pathing orang

Dengan Amazon Rekognition Video, Anda dapat merekam tempat, waktu, dan cara setiap orang bergerak dalam video Anda. Amazon Rekognition juga menyediakan indeks unik untuk setiap orang yang ditemukan, memungkinkan Anda menghitung jumlah orang dalam video.

Pelajari selengkapnya »

Pelanggan

Abode

Abode Systems (Abode) menawarkan pemilik rumah rangkaian lengkap solusi keamanan rumah lakukan-sendiri yang disiapkan hanya dalam hitungan menit dan memungkinkan pemilik rumah untuk menjaga keluarga dan properti mereka tetap aman. Sejak perusahaan diluncurkan pada tahun 2015, sensor kamera telah memainkan peran penting dalam solusi Abode, memungkinkan pelanggan untuk memantau rumah mereka secara visual dari mana saja.

"Kami selalu fokus untuk membuat pilihan teknologi yang memberikan nilai bagi pelanggan kami dan memungkinkan pertumbuhan yang cepat sambil menjaga biaya tetap rendah. Dengan Amazon Rekognition Streaming Video Events, kami dapat meluncurkan deteksi orang, hewan peliharaan, dan paket dengan biaya yang lebih murah daripada mengembangkan semuanya sendiri. Bagi kami itu mudah, kami tidak ingin membuat dan memelihara layanan penglihatan komputer khusus. Kami beralih ke para ahli di tim Rekognition. API peristiwa video streaming Amazon Rekognition akurat, dapat diskalakan, dan mudah digabungkan ke dalam sistem kami. Integrasi ini memperkuat fitur notifikasi pintar kami, jadi alih-alih pelanggan menerima 100 notifikasi sehari, setiap kali sensor gerak dipicu, mereka hanya menerima 2 atau 3 notifikasi pintar saat ada peristiwa menarik yang ada di streaming video."

Scott Beck, Chief Technology Officer - Abode Systems

VidMob adalah platform teknologi yang menghubungkan para pemasar dengan jaringan global editor ahli, animator, dan desainer grafis gerak.

“Data performa bukanlah masalah, tetapi memahami kenapa beberapa aset tertentu bekerja lebih baik dibandingkan aset lainnya, lalu memiliki kemampuan untuk bertindak berdasarkan informasi tersebut. Dengan membangun Agile Creative Suite™ dari VidMob dengan menggunakan Amazon Rekognition, kami mengatasi dua hal paling signifikan yang membuat pusing para marketer. Hingga saat ini, Agile Creative Suite telah menganalisis lebih dari 40.000 aset kreatif dengan Rekognition. Granularitas data dari Rekognition memungkinkan kami untuk memberikan wawasan yang luar biasa bagi klien kami, dan memungkinkan mereka untuk melihat konten mereka dalam cara yang benar-benar baru.”

Alex Collmer, CEO & Pendiri (CEO & Founder) - VidMob

Pattern89 adalah platform pelatihan ilmu data pertama di dunia untuk sosial berbayar.

“Pattern89 menggunakan Amazon Rekognition untuk menyediakan analisis data mendalam kepada pelanggan kami termasuk pelatihan kreatif untuk meningkatkan performa iklan di Facebook dan Instagram. Pelanggan kami dapat menerapkan rekomendasi kami untuk mengurangi pembelanjaan iklan mereka, meningkatkan pendapatan, dan meningkatkan metrik efisiensi. Kami memilih Amazon Rekognition karena API-nya yang sederhana, dukungan untuk berbagai jenis media, dan pelabelan serta deteksi wajah terbaik di kelasnya.”

Matt Brown, CTO - Pattern89

Video

Membuat Set Data Label Kustom Rekognition dengan Cepat Menggunakan Gambar di Amazon S3
Mengevaluasi Model Label Kustom Rekognition
Melatih Model Label Kustom Rekognition
Melakukan Deploy dan Menggunakan Model Label Kustom Rekognition untuk Inferensi

Pelajari selengkapnya tentang harga Amazon Rekognition

Kunjungi halaman harga