Airbnb Mengoptimalkan Penggunaan dan Biaya dengan Menggunakan Savings Plans dan Data Biaya yang Dapat Ditindaklanjuti di AWS

Perjalanan Airbnb untuk memfasilitasi koneksi dan komunitas melalui perjalanan dimulai pada tahun 2007 saat dua tuan rumah pertama—yang juga merupakan pendirinya—menyambut tiga orang tamu ke rumah mereka di San Francisco. Sejak saat itu, para tuan rumah perusahaan tersebut telah menyambut lebih dari satu miliar total tamu menginap, dengan tempat tinggal di lebih dari 220 negara dan wilayah.

Sejak awal berdiri sebagai sebuah perusahaan, Airbnb telah memberdayakan bisnisnya menggunakan layanan cloud dari AWS—sebuah strategi yang mendukung beban kerjanya yang berkembang pesat serta kebutuhannya akan solusi komputasi dan penyimpanan yang tangkas. Perusahaan tersebut memutuskan untuk berinvestasi dalam mengubah data dan strategi penggunaannya di AWS. Karena operasi Airbnb melibatkan ratusan layanan dan budaya teknis yang tangkas, perusahaan tersebut membutuhkan pendekatan yang strategis, terpusat, dan relatif tanpa hambatan untuk pembelian yang lebih ramping.

Di awal perjalanannya, Airbnb menggunakan mesin visualisasi alokasi biaya, AWS Cost Explorer, yang memiliki antarmuka yang mudah digunakan, sehingga membantu pelanggan memvisualisasikan, memahami, serta mengelola biaya dan penggunaan AWS mereka dari waktu ke waktu. Kemudian, untuk memanfaatkan infrastruktur data internal dan memperluas kemampuan visualisasi biaya tumpukan gudang datanya, Airbnb memanfaatkan data dari AWS Cost & Usage Report. AWS Cost & Usage Report berisi serangkaian data biaya dan penggunaan AWS yang lengkap, serta tersedia pada tingkat perincian per jam, harian, atau bulanan, juga pada tingkat akun manajemen atau anggota.

Dengan mengandalkan gudang datanya, Airbnb menggunakan AWS Cost & Usage Report untuk menjalankan alur kustom yang menghasilkan tampilan dinamis dari data biaya Airbnb dan memfasilitasi analitik. Pipeline Airbnb menyerap file biaya dan penggunaan dari Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), yang menawarkan skalabilitas, ketersediaan data, keamanan, dan performa yang terdepan di industri. Untuk memproses file, Airbnb menggunakan Amazon EMR, sebuah lingkungan cloud big data untuk memproses data dalam jumlah besar menggunakan peralatan sumber terbuka, sehingga memungkinkan developer untuk menjalankan aplikasi big data dan analitik data berskala petabita dengan lebih cepat. Airbnb menggunakan pipeline untuk mendiskon dan mengamortisasi data, kemudian menyesuaikannya lebih lanjut untuk mendukung analitik dan menghasilkan wawasan serta metrik yang dapat ditindaklanjuti.

Untuk menghemat penggunaan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), yang menyediakan kapasitas komputasi yang aman dan dapat diubah ukurannya di cloud, Airbnb menjadi pengadopsi awal Savings Plans, sebuah model harga fleksibel yang menawarkan harga lebih rendah dibandingkan dengan Instans Sesuai Permintaan Amazon EC2 untuk ditukarkan dengan komitmen penggunaan spesifik. Airbnb memigrasikan Instans Terpesan Amazon EC2 ke Savings Plans dan menghentikan penggunaan Instans Sesuai Permintaan, yang menghasilkan penghematan biaya. “Menggunakan Savings Plans merupakan perkembangan yang signifikan pada proses manajemen cloud Airbnb. Hal itu membantu mengurangi beban kerja operasional kami, sekaligus mendorong penghematan biaya yang berarti bagi bisnis kami,” kata Ari Siegel, manajer keuangan senior (senior finance manager) di Airbnb.

Airbnb juga mengelola dan menghemat biaya penyimpanan menggunakan Amazon S3 Intelligent-Tiering (S3 Intelligent-Tiering), sebuah kelas penyimpanan cloud yang memberikan penghematan biaya otomatis dengan cara memindahkan objek di antara empat tingkatan akses saat pola akses berubah. Dengan menggunakan S3 Intelligent-Tiering untuk mengelola lokasi penyimpanan objek yang digunakan oleh gudang data Airbnb, perusahaan tersebut mengurangi biaya penyimpanan sekitar 27 persen. Selain itu, untuk data replika yang disimpan sebagai cadangan, perusahaan itu menggunakan kelas penyimpanan Amazon S3 Glacier—berbagai kelas penyimpanan yang dapat dipilih pengguna berdasarkan akses data, ketahanan, dan persyaratan biaya beban kerja mereka. Airbnb mengandalkan AWS Cost & Usage Report untuk wawasan per jam tentang pengeluaran penyimpanan data di Amazon S3.

Airbnb juga mengelola biaya dalam infrastruktur pencatatannya menggunakan Amazon OpenSearch Service, yang memudahkan untuk melakukan analitik log interaktif, pemantauan aplikasi yang mendekati waktu nyata, pencarian situs web, dan lainnya. Untuk membantu menurunkan biaya, Airbnb menggunakan penyimpanan UltraWarm untuk Amazon OpenSearch Service, yang menyediakan cara hemat biaya untuk menyimpan data hanya-baca dalam jumlah besar di Amazon OpenSearch Service. Solusi tersebut berkontribusi pada 60 persen pengurangan biaya Amazon OpenSearch Service Airbnb.

Tim keuangan dan teknologi Airbnb menggunakan berbagai sumber daya AWS untuk membangun efisiensi cloud dan mengoptimalkan operasi. Untuk mengupayakan pembelian berbasis data, tim tersebut juga memperluas konsultasi dan keterlibatan mereka menggunakan AWS. Selain itu, dengan memberikan peningkatan proses dan visibilitas, perusahaan tersebut membantu memberdayakan para individu dan tim untuk mengadopsi tujuan manajemen biaya.