Gambaran Umum
Media Insights on AWS adalah kerangka pengembangan yang menggabungkan layanan machine learning AWS ke dalam aplikasi multimedia untuk memproses video, gambar, audio, dan teks. Solusi ini menyediakan API yang dibuat khusus yang memungkinkan pengembang untuk terhubung ke layanan ini dan membangun alur kerja media yang inovatif tanpa menangani kompleksitas backend. Ini secara otomatis merampingkan penyediaan sumber daya, penyimpanan, transkode, anotasi, optimalisasi model, dan tugas orkestrasi lainnya untuk menyederhanakan pembuatan alur kerja. Dengan menggunakan Solusi AWS ini, Anda dapat memanfaatkan penglihatan komputer, pengenalan ucapan, analisis bahasa, dan layanan kecerdasan buatan (AI) lainnya untuk memberdayakan pembuatan prototipe cepat dan deployment perangkat lunak media cerdas.
Keuntungan
Solusi ini mengelola orkestrasi alur kerja dan ketahanan data agar Anda dapat berfokus pada aplikasi yang mengekstraksi nilai dari media atau mengotomatisasi alur kerja manual.
Anda dapat memperluas dan menyesuaikan solusi agar sesuai dengan kasus penggunaan baru. Operator adalah mesin status yang dihasilkan dan dibangun sebelumnya yang dapat Anda kembangkan untuk menangani kasus penggunaan tertentu.
Komponen digambarkan oleh antarmuka yang jelas. Operator adalah komponen satu tujuan kecil yang mentransformasi atau mengekstrak metadata dari media. Anda dapat menentukan operator kustom atau menggunakan salah satu operator prabangun yang disertakan.
Detail teknis
Anda dapat melakukan deployment arsitektur ini secara otomatis menggunakan panduan implementasi beserta templat AWS CloudFormation.
Langkah 1
Sumber daya Amazon API Gateway untuk API REST bidang kendali.
Langkah 2
Sumber daya AWS Lambda dan Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) untuk mendukung orkestrasi alur kerja dan menerjemahkan alur kerja yang ditentukan pengguna ke dalam AWS Step Functions.
Langkah 3
Tabel Amazon DynamoDB untuk menyimpan data terkait alur kerja.
Langkah 4
Step Functions saat pengguna menentukan alur kerja baru menggunakan API alur kerja.
Langkah 5
Fungsi Lambda untuk pustaka operator Wawasan Media di AWS. Operator disediakan untuk layanan berikut: Amazon Rekognition, Amazon Comprehend, Amazon Translate, Amazon Transcribe, Amazon Polly, dan AWS Elemental MediaConvert.
Langkah 6
Sumber daya API Gateway untuk API REST bidang data.
Langkah 7
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), DynamoDB, dan DynamoDB Streams untuk penyimpanan data media dan metadata.
Langkah 8
Sumber daya Amazon Kinesis Data Streams untuk menyediakan antarmuka bagi aplikasi eksternal guna mengakses data di bidang data Wawasan Media di AWS.
Langkah 1
Sumber daya Amazon API Gateway untuk API REST bidang kendali.
Langkah 2
Sumber daya AWS Lambda dan Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) untuk mendukung orkestrasi alur kerja dan menerjemahkan alur kerja yang ditentukan pengguna ke dalam AWS Step Functions.
Langkah 3
Tabel Amazon DynamoDB untuk menyimpan data terkait alur kerja.
Langkah 4
Step Functions saat pengguna menentukan alur kerja baru menggunakan API alur kerja.
Langkah 5
Fungsi Lambda untuk pustaka operator Wawasan Media di AWS. Operator disediakan untuk layanan berikut: Amazon Rekognition, Amazon Comprehend, Amazon Translate, Amazon Transcribe, Amazon Polly, dan AWS Elemental MediaConvert.
Langkah 6
Sumber daya API Gateway untuk API REST bidang data.
Langkah 7
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), DynamoDB, dan DynamoDB Streams untuk penyimpanan data media dan metadata.
Langkah 8
Sumber daya Amazon Kinesis Data Streams untuk menyediakan antarmuka bagi aplikasi eksternal guna mengakses data di bidang data Wawasan Media di AWS.
- Tanggal Publikasi
Konten terkait
Blog ini membahas solusi Mesin Wawasan Media yang bertujuan untuk membantu developer mengurangi fokus pada perancah dan lebih berfokus pada hal yang membuat aplikasi mereka lebih memberikan dampak.
Pelajari tentang kerangka kerja modular tempat Mesin Wawasan Media dibangun, serta kasus penggunaan dan aplikasi praktis untuk solusi ini.