Kasus Penggunaan Pelanggan

Pelajari bagaimana Eliiza memungkinkan nib mengotomatiskan klaim layanan kesehatan menggunakan layanan kecerdasan buatan (AI) & ML AWS

Menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengotomatiskan pemrosesan dokumen

nib menyediakan asuransi kesehatan dan medis ke lebih dari sejuta warga Australia dan menerima ribuan klaim medis per hari. Pelajari bagaimana Eliiz, Partner AWS, membantu nib mengotomatiskan proses ini untuk memungkinkan mereka merespons pelanggan lebih cepat dan mengurangi tugas manual menggunakan Amazon Textract dalam solusi machine learning mereka.

Pelanggan Amazon Textract

Kabbage

Kabbage

Kabbage adalah perusahaan data dan teknologi yang menyediakan solusi arus kas bagi usaha kecil, termasuk akses ke jalur kredit yang fleksibel, pembayaran online, wawasan arus kas, dan rekening giro bisnis.

"Amazon Textract membantu kami mendukung 80% pemohon PPP untuk mendapat pengalaman pinjaman yang otomatis sepenuhnya dan mengurangi waktu persetujuan dari beberapa hari menjadi 4 jam saja. Di akhir program, kami menjadi perusahaan pemberi pinjaman PPP terbesar kedua di negara ini dalam volume pengajuan, melampaui bank-bank besar di AS — melayani lebih dari 297.000 usaha kecil, dan mempertahankan sekitar 945.000 pekerjaan di seluruh Amerika."

Anthony Sabelli, Kepala Ilmu Data Kabbage

 

PFS Tech

PFS Tech

PFS Tech adalah perusahaan teknologi informasi yang mengkhususkan diri dalam otomatisasi proses cerdas dan inovasi digital, bagian firma konsultasi dari PFS Group. Mereka memahami teknologi sebagai sebuah sarana dan mereka menggunakannya untuk mentransformasi perusahaan, membantu perusahaan membuat proses menjadi lebih efisien dan tangkas, memperoleh kecerdasan data, mendefinisikan arsitektur teknologi, dan meningkatkan pengalaman pengguna akhir dengan solusi digital bernilai tinggi.

“Kami melihat celah pada otomatisasi ekstraksi data semi-terstruktur untuk membangun perangkat lunak RPA. Data yang diperlukan adalah faktur, pesanan, slip gaji, dan catatan pengantaran yang perlu dikirimkan pengguna akhir melalui perangkat lunak. Sebelumnya, kami menggunakan OCR warisan dan desain berbasis templat yang memerlukan upaya atau intervensi manual. Menggunakan Amazon Textract sebagai dasar dan komponen inti Reexdoc, platform ekstraksi data berbasis cloud yang didukung kecerdasan buatan (AI), kami dapat mengembangkan model IA in-house per jenis dokumen yang memungkinkan kami mengekstrak bidang tertentu dan mengirim data ke pengguna akhir. Amazon Textract memungkinkan kami membangun perangkat lunak yang menggunakan teknologi RPA untuk mengotomatisasi proses secara menyeluruh - menghemat biaya, meningkatkan produktivitas sumber daya, mengurangi kecenderungan kesalahan dan kegagalan, serta meningkatkan efisiensi proses perusahaan agar lebih menguntungkan dan berkelanjutan."

Francisco García, Direktur Pengelola, PFS Tech


Change Healthcare

Change Healthcare

Change Healthcare adalah perusahaan teknologi layanan kesehatan independen terkemuka yang menyediakan berbagai solusi data dan solusi yang didukung analitik untuk meningkatkan hasil klinis, keuangan, dan keterlibatan pasien dalam sistem layanan kesehatan AS.

"Di Change Healthcare, kami yakin bahwa kami dapat membuat biaya layanan kesehatan menjadi lebih terjangkau dan dapat diakses oleh semua orang dengan meningkatkan ketepatan waktu serta kualitas keputusan keuangan dan administratif. Hal ini dapat dicapai dengan kekuatan teknologi pembelajaran mesin untuk lebih memahami data kami. Namun, membuka potensi informasi ini dapat menjadi hal yang sulit karena informasi tertimbun dalam tabel dan formulir yang belum dapat dianalisis oleh pengenal karakter optik tradisional. Amazon Textract semakin memajukan pemahaman dokumen dengan kemampuan untuk mengambil data terstruktur serta teks, dan kini dengan layanan yang mematuhi HIPAA, kami akan dapat membebaskan informasi dari jutaan dokumen dan membuat lebih banyak nilai bagi para pasien, pembayar, dan penyedia layanan kesehatan.”

Nick Giannasi, EVP dan Pemimpin Kecerdasan Buatan (AI) - Change Healthcare

BlueVine

BlueVine menawarkan pendekatan modern ke keuangan usaha kecil. Platform online BlueVine yang canggih memberikan pemilik usaha solusi yang cepat dan mudah untuk kebutuhan keuangan harian dengan persetujuan yang cepat, produk keuangan yang sederhana dan fleksibel (misal, Invoice Factoring, Line of Credit, Term Loans), serta dasbor yang mudah digunakan.

“Sebagai bagian dari program PPP, kami membantu ribuan usaha di seluruh AS untuk mendapatkan dana, menyelamatkan lebih dari 400.000 pekerjaan. Ini dapat dicapai berkat otomatisasi tinggi dan proses efisien yang dibangun oleh beberapa tim. Bagian penting kesuksesan kami adalah hasil dari kerja sama dengan Amazon Textract dan timnya yang memungkinkan otomatisasi tingkat tinggi untuk pemrosesan dokumen, berkurangnya beban di back office, membantu tim layanan dan risiko berfokus untuk melayani nasabah secara lebih cepat juga lebih baik."

Nir Klar, Pendiri dan CTO, BlueVine

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance, adalah salah satu penyedia asuransi terkemuka dengan lebih dari sejuta pelanggan. Canara HSBC OBC Life, dengan fokusnya pada pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional, sedang menyusun peta jalan transformasional untuk menjadi satu di antara perusahaan asuransi dengan teknologi terdepan dan menyediakan daya teknologi nyata kepada pelanggan, mitra, dan karyawannya. Agar dapat menjadi pembeda nilai dalam pengalaman pelanggan, dan efisiensi operasional, Machine Learning untuk pemrosesan dokumen adalah salah satu alat yang sangat penting untuk keberhasilan.

"Amazon Textract yang tertanam di proses operasional saat ini akan memilih informasi dari dokumen dukungan yang dikirimkan dari pelanggan kami dan mengotomatiskan proses verifikasi dokumen, yang menghemat waktu dan tenaga kerja yang diperlukan untuk pengawasan manual. Kami akan menuju investasi lebih lanjut dalam teknologi serupa untuk menciptakan ekosistem digital yang dapat membantu bisnis kami menjadi saksi pertumbuhan berkelanjutan dan pengalaman pelanggan yang superior."

Sachin Dutta, Kepala Bagian Operasi, Canara HSBC OBC Life Insurance

Assent Compliance

Kami membantu perusahaan dengan memberikan transparansi, keterlacakan, dan pemahaman nyata tentang data rantai pasokan sehingga mereka dapat melindungi merek, menghilangkan penghalang akses pasar, serta mengurangi risiko operasional dan keuangan.

"Kami berjuang untuk menggabungkan keahlian domain teknologi dan bisnis untuk membantu pelanggan memahami risiko kepatuhan dalam rantai pasokan mereka. Kami membutuhkan cara untuk memproses dokumen kepatuhan sesuai skala. Proses kami adalah membaca gambar dan dokumen PDF berupa formulir, tabel, dan teks bentuk bebas lalu mengekstrak data yang menarik dari dalam dokumen tersebut. Teknologi OCR Amazon Textract memungkinkan kami mengekstrak teks dari dokumen. API NLP cerdas konteks Amazon Comprehend mengekstrak entitas khusus bisnis dan nilai mereka dari teks. Kami juga menggabungkan manusia ke dalam alur kerja menggunakan Amazon Augmented AI (Amazon A2I), agar tim kami dapat meninjau data yang diekstrak dan memberikan umpan balik ke model ML dan membantu meningkatkannya dari waktu ke waktu. Dengan perpaduan manusia dan pembelajaran mesin yang efisien serta AppSync dan Amplify, kami mendapat wawasan yang lebih akurat ke dalam risiko rantai pasokan pelanggan dan menghemat ratusan jam dari waktu mereka untuk meninjau dokumen secara manual. Kini mereka bisa segera mendapat umpan balik tentang apakah perusahaan mereka berada dalam risiko kepatuhan atau tidak."

Corey Peters, Pemimpin Tim AI/ML, Assent Compliance

NHS, Business Services Authority

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA)

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) adalah bagian dari UK National Health Service. Otoritas ini memberikan berbagai layanan dukungan ke organisasi NHS, kontraktor NHS, dan pasien. Sebagai bagian dari layanan pembayarannya, mereka memproses 54 juta resep kertas dan dokumen layanan kesehatan lainnya per bulan.

“NHS telah lama tertarik dengan janji AI untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan masyarat. Pertimbangan manusia sangat penting dan faktanya sering diperlukan untuk keputusan yang melibatkan pembayaran medis. Amazon Textract menarik karena menawarkan ekstraksi teks dan data terstruktur yang didukung AI dari dokumen apa pun secara virtual. Kami tertarik dengan AI Amazon Augmented karena memungkinkan kami untuk mendapatkan manfaat pembelajaran mesin sementara masih menerapkan pertimbangan manusia. Itu adalah pengubah permainan untuk kami.”

Chris Suter, Head of Cloud Platforms and Innovation, NHS BSA

 

Chisel AI

Chisel AI

Chisel AI membantu operator dan broker asuransi komersial menggandakan bisnis mereka dengan mengotomatiskan proses penjaminan emisi dan brokering yang semula biasa.

Industri asuransi komersial beroperasi menggunakan proses yang padat dokumen. Pemrosesan dokumen ini mengharuskan entri manual, mahal, dan rentan kesalahan manusia. Kami menggunakan layanan AWS untuk mengotomatiskan dan menyederhanakan alur kerja operasional dengan Amazon Textract dan Amazon Comprehend. Dengan machine learning, kami dapat mengekstrak nomor polis, tanggal kedaluwarsa, dan banyak lagi atribut spesifik industri asuransi dengan lebih sedikit upaya manual. Kami memanfaatkan Amazon Textract untuk mengekstrak data dari dokumen dalam skala besar dan Amazon Comprehend untuk kalsifikasi dan pelabelan isi dokumen tak terstruktur dan pencabutan berkas entitas spesifik asuransi. “Aplikasi kami menggunakan Amazon Textract dan Amazon Comprehend berikut model kami sendiri untuk mengotomatiskan proses manual yang mahal seperti tinjauan dokumen dan masuknya pengajuan asuransi. Kami mengurangi beban kerja pelanggan, sehingga proses jual-beli asuransi komersial menjadi lebih cepat dan lebih mudah. Kami melihat hasil yang luar biasa dengan machine learning AWS.”

Colin Toal, Kepala Divisi Teknis, Chisel AI

 

“Di semua industri, formulir adalah salah satu cara paling populer untuk mengumpulkan data. Upaya manual dapat menghabiskan waktu berjam-jam atau berhari-hari untuk "membaca" formulir digital. Dengan memanfaatkan teknologi Pengenalan Karakter Optik (OCR) Amazon Textract, kami sekarang dapat membaca formulir digital tersebut dengan cepat dan mudah. Kami sekarang memanfaatkan tulisan tangan sebagai bagian dari Textract untuk mengurai entitas tulisan tangan. Pelanggan kami dapat mengunggah formulir dengan teks yang diketik dan ditulis tangan serta meningkatkan kemampuan mereka untuk membuat keputusan penting melalui data dengan cepat dan dengan proses yang efisien. Selain itu, Textract mudah berintegrasi dengan Amazon S3 dan RDS untuk akses instans ke formulir yang diproses dan analitik yang mendekati real-time.”

-Ollie East – Director of Advanced Analytics and Data Engineering

“Di semua industri, formulir adalah salah satu cara paling populer untuk mengumpulkan data. Upaya manual dapat menghabiskan waktu berjam-jam atau berhari-hari untuk "membaca" formulir digital. Dengan memanfaatkan teknologi Pengenalan Karakter Optik (OCR) Amazon Textract, kami sekarang dapat membaca formulir digital tersebut dengan cepat dan mudah. Kami sekarang memanfaatkan tulisan tangan sebagai bagian dari Textract untuk mengurai entitas tulisan tangan. Pelanggan kami dapat mengunggah formulir dengan teks yang diketik dan ditulis tangan serta meningkatkan kemampuan mereka untuk membuat keputusan penting melalui data dengan cepat dan dengan proses yang efisien. Selain itu, Textract mudah berintegrasi dengan Amazon S3 dan RDS untuk akses instans ke formulir yang diproses dan analitik yang mendekati real-time.”

-Ollie East – Director of Advanced Analytics and Data Engineering

Baker Tilly

Baker Tilly

Baker Tilly merupakan perusahaan penasihat, pajak, dan jaminan terkemuka yang didedikasikan untuk membangun hubungan jangka panjang dan membantu pelanggan dengan masalah yang paling mendesak — dan memungkinkan mereka membuat peluang baru.

“Di semua industri, formulir adalah salah satu cara paling populer untuk mengumpulkan data. Upaya manual dapat menghabiskan waktu berjam-jam atau berhari-hari untuk "membaca" formulir digital. Dengan memanfaatkan teknologi Pengenalan Karakter Optik (OCR) Amazon Textract, kami sekarang dapat membaca formulir digital tersebut dengan cepat dan mudah. Kami sekarang memanfaatkan tulisan tangan sebagai bagian dari Textract untuk mengurai entitas tulisan tangan. Pelanggan kami dapat mengunggah formulir dengan teks yang diketik dan ditulis tangan serta meningkatkan kemampuan mereka untuk membuat keputusan penting melalui data dengan cepat dan dengan proses yang efisien. Selain itu, Textract mudah berintegrasi dengan Amazon S3 dan RDS untuk akses instans ke formulir yang diproses dan analitik yang mendekati real-time.”

Ollie East – Director of Advanced Analytics and Data Engineering, Baker Tilly

 

“Di semua industri, formulir adalah salah satu cara paling populer untuk mengumpulkan data. Upaya manual dapat menghabiskan waktu berjam-jam atau berhari-hari untuk "membaca" formulir digital. Dengan memanfaatkan teknologi Pengenalan Karakter Optik (OCR) Amazon Textract, kami sekarang dapat membaca formulir digital tersebut dengan cepat dan mudah. Kami sekarang memanfaatkan tulisan tangan sebagai bagian dari Textract untuk mengurai entitas tulisan tangan. Pelanggan kami dapat mengunggah formulir dengan teks yang diketik dan ditulis tangan serta meningkatkan kemampuan mereka untuk membuat keputusan penting melalui data dengan cepat dan dengan proses yang efisien. Selain itu, Textract mudah berintegrasi dengan Amazon S3 dan RDS untuk akses instans ke formulir yang diproses dan analitik yang mendekati real-time.”

-Ollie East – Director of Advanced Analytics and Data Engineering

“Di semua industri, formulir adalah salah satu cara paling populer untuk mengumpulkan data. Upaya manual dapat menghabiskan waktu berjam-jam atau berhari-hari untuk "membaca" formulir digital. Dengan memanfaatkan teknologi Pengenalan Karakter Optik (OCR) Amazon Textract, kami sekarang dapat membaca formulir digital tersebut dengan cepat dan mudah. Kami sekarang memanfaatkan tulisan tangan sebagai bagian dari Textract untuk mengurai entitas tulisan tangan. Pelanggan kami dapat mengunggah formulir dengan teks yang diketik dan ditulis tangan serta meningkatkan kemampuan mereka untuk membuat keputusan penting melalui data dengan cepat dan dengan proses yang efisien. Selain itu, Textract mudah berintegrasi dengan Amazon S3 dan RDS untuk akses instans ke formulir yang diproses dan analitik yang mendekati real-time.”

-Ollie East – Director of Advanced Analytics and Data Engineering

HelloSign, perusahaan Dropbox

HelloSign

HelloSign, perusahaan Dropbox sejak 2019, menawarkan platform alur kerja digital yang menyederhanakan operasi bisnis, yang memungkinkan pelanggan mengumpulkan tanda tangan elektronik tanpa memerlukan printer atau mesin faks.

Baca selengkapnya tentang kasus penggunaan HelloSign >>

Amazon Textract meningkatkan keterlibatan dan retensi pengguna HelloWorks. Ribuan halaman telah dipindai sejak peluncuran beta internalnya bulan Mei 2020. Setelah memindai dokumen di HelloWorks, 83 persen pelanggan memberikan respons dalam survei kualitatif yang menyatakan alat tersebut sangat berguna. HelloWorks juga melihat tingkat pertumbuhan bulanan formulir baru sebesar 26 persen yang dibuat dari Maret hingga Juli 2020. “Rasio kami meningkat tiga kali lipat antara jumlah tim perusahaan baru yang mendaftar produk dan formulir baru yang dibuat, dan sebagian besar berkat Amazon Textract,” ucap Kao. “Penggunaan Amazon Textract membantu mengatasi salah satu rintangan terbesar kami: mengurangi investasi yang diperlukan untuk membuat formulir.” Selain itu, peningkatan dalam pembuatan formulir langsung menghasilkan peningkatan yang serupa dalam jumlah formulir dan tanda tangan yang dikirim.

Benny Kao, Product Manager, HelloSign

 

HighIQ.ai

HighIQ Robotics Inc.

HighIQ adalah penyedia Digital Workforce as a Service (DWaaS) berbasis cloud dan solusi otomatisasi cerdas terkemuka yang didukung oleh Layanan Kecerdasan Buatan (AI) Amazon. IQ Worker berbasis peran ini mengotomatisasi proses bisnis manual yang rumit dan melelahkan untuk meningkatkan produktivitas manusia serta mendukung inovasi, yang pada akhirnya menghasilkan kinerja bisnis yang lebih tinggi dan mengurangi biaya bisnis.

“Beberapa solusi otomatisasi cerdas HighIQ didukung oleh Layanan Kecerdasan Buatan (AI) Amazon, seperti Amazon Textract, untuk mengekstrak informasi dari dokumen seperti faktur, pesanan pembelian, kontrak, dll, serta menghasilkan data yang diekstrak dalam format yang dapat dimuat secara otomatis ke dalam basis data menggunakan skema yang telah ditentukan sebelumnya. Mesin yang bekerja dengan baik di balik mesin OCR dan tim Textract yang proaktif dalam merespons umpan balik pelanggan telah membantu kami secara signifikan meningkatkan straight-through-processing (STP) dokumen pelanggan.”

Pawan Singh, Co-Founder & CEO, HighIQ Robotics Inc.


ARQ Group

Arq Group

Arq Group adalah penyedia solusi digital end-to-end terkemuka untuk pasar perusahaan dan pemerintah.

“Di Arq group, kami bekerja dengan perusahaan transportasi yang berbeda dan tim pemeliharaan aset fisik mereka. Prosesnya telah disempurnakan selama bertahun-tahun. Upaya sebelumnya untuk mendigitalisasi proses menyebabkan terlalu banyak gangguan dan berakibat gagalnya adopsi. Textract memungkinkan kami menyediakan solusi hybrid untuk mendapatkan manfaat wawasan prediktif yang berasal dari digitalisasi data pemeliharaan, sambil tetap memungkinkan tenaga kerja pelanggan kami terus mengikuti proses tulisan tangan pilihan mereka. Waktu henti diharapkan berkurang 22% dan biaya pemeliharaan berkurang 18% karena kami sekarang dapat memprediksi kapan bagian cenderung gagal dan menjadwalkan pemeliharaan di luar jam produksi. Kami juga berharap masa pakai aset pelanggan kami meningkat, sekarang kami sedang mencegah skenario kegagalan.”

Daniel Johnson, Business Segment Director, Arq Group

BDO

BDO

Sebagai salah satu organisasi audit, pajak, dan penasihat terkemuka di dunia, BDO dipandu oleh nilai-nilainya yang menjadi dasar dari apa yang diberikannya – IDE-IDE | ORANG | KEPERCAYAAN. BDO mendukung klien dari semua jenis dan ukuran, dari organisasi perusahaan besar hingga bisnis swasta, wirausahawan, dan individu di berbagai sektor industri. 

BDO ingin mengotomatiskan ekstraksi informasi tidak terstruktur dalam kumpulan dokumen PDF yang beragam, tetapi solusi siap pakai tidak ada. Kemitraan dengan AWS dan Auxilis membuktikan jawabannya. Bersama-sama, tim menangani salah satu jenis dokumen yang paling tidak konsisten – laporan keuangan. Ada berbagai tantangan yang harus diatasi, termasuk tata letak yang tidak konsisten, terminologi variabel, dan data yang disembunyikan dalam catatan. Menggunakan Amazon Textract, BDO mengembangkan aplikasi yang dikenal sebagai Intelligent Document Processing (IDP) untuk secara efisien memproses dokumen PDF untuk secara konsisten mengekstrak dan mengalokasikan data untuk analisis. Ini menambah nilai langsung melalui penghematan waktu dan biaya, serta peningkatan akurasi dan efisiensi. Hasil IDP sangat akurat sehingga mereka mengidentifikasi kesalahan dalam dokumen sumber yang disediakan BDO oleh klien untuk dianalisis.

Alastair Raphael, Associate Director Business Restructuring, BDO di Australia 

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance menciptakan bentuk asuransi baru. Kami adalah insurtech Australia yang menggabungkan struktur cerdas dengan teknologi yang luar biasa.

“Dengan menggunakan Amazon Web Services, kami dapat memberikan pengalaman asuransi yang cerdas dan benar-benar unik kepada pelanggan kami. Amazon Textract membantu kami untuk secara otomatis membaca kebijakan asuransi dari penyedia yang berbeda. Membaca dan merangkum kebijakan yang ada sangat bermanfaat bagi Wrapped untuk terlibat dengan pelanggan yang memerlukan cara yang lebih baik untuk melihat perlindungan mereka di seluruh portofolio aset.”

Sofia Rostankowska, CEO, Wrapped Insurance

The Washington Post

The Washington Post

The Washington Post, penyedia berita harian terkemuka, memberi informasi dan menghibur para pemikir paling berpengaruh di antara 100 juta pembaca mereka di seluruh dunia. Tradisi mereka dalam keunggulan jurnalistik dan akses tiada tanding, ditambah dengan teknis yang canggih, membuat The Washington Post menjadi sumber tepercaya bagi para audiens mereka.

"Pembelajaran mesin untuk pemahaman dokumen merupakan alat yang sangat penting bagi The Washington Post guna mempelajari catatan studi minat publik. Untuk menghasilkan berita, reporter kami tidak hanya memerlukan kata tetapi juga data terstruktur yang ditemukan dalam dokumen yang layak diberitakan. Amazon Textract mengungkap lebih banyak data dari dokumen secara lebih akurat, membantu jurnalis kami dalam pelaporan mereka."

Jeremy Bowers, Direktur Teknis - The Washington Post

Informed IQ

Informed.IQ

Informed.IQ mengotomatisasi verifikasi untuk pengajuan kredit konsumen dalam peminjaman, pembukaan rekening bank, dan pengajuan subsidi pemerintah untuk bank serta agensi besar, mengubah dokumen menjadi data dan keputusan dalam waktu nyata.

“Informed.IQ mengotomatisasi verifikasi pendapatan dan aset untuk bank dan pemberi pinjaman menggunakan Amazon Textract sebagai blok penyusun,” ujar Co-founder dan CEO Justin Wickett. “Teknisi pembelajaran mesin kami memilih Textract untuk mengidentifikasi tabel dan mengekstrak pasangan kunci-nilai sehingga kami dapat menganalisis secara efisien jutaan slip gaji, rekening koran, pengembalian pajak, W-2, dan banyak lagi setiap tahun atas nama pelanggan jasa keuangan kami. Kepatuhan SOC dan ISO Textract membuktikan kontrol yang ketat dalam menjaga informasi tetap aman, memungkinkan kami untuk lebih jauh mengotomatisasi kebijakan dan prosedur pemberi pinjaman untuk asal pinjaman."

Justin Wickett, Co-founder & CEO, Informed.IQ

eliiza

Eliiza

Eliiza adalah perusahaan konsultasi ilmu data dan partner konsultasi utama AWS, yang bermitra dengan klien untuk merancang, membangun, menskalakan, dan mengoptimalkan solusi ilmu data. Eliiza adalah bagian dari CMD Solutions.

“Klien kami menghadapi masalah bisnis umum: data yang diperlukan untuk proses bisnis inti terkunci dalam dokumen, formulir, atau gambar dan memerlukan sekelompok manusia untuk menganalisis, menginterpretasikan & mengambil tindakan. Untuk mengatasi tantangan ini, kami mengembangkan Eliiza Thea, solusi yang terintegrasi dengan Amazon Textract untuk mengekstrak informasi dengan tingkat akurasi yang tinggi, menganalisis informasi untuk eksekusi proses bisnis, serta mengintegrasikan dengan sistem hulu dan hilir untuk menghilangkan kebutuhan entri data dan tinjauan manusia. Thea memiliki model harga berbasis konsumsi yang mencakup biaya Amazon Textract guna memastikan pengguna hanya membayar yang mereka gunakan dan dapat diterapkan dalam lingkungan AWS pelanggan atau sebagai penawaran SaaS.

"Kami memiliki rekam jejak penyampaian nilai komersial yang telah terbukti ke pelanggan kami menggunakan Eliiza Thea yang ditunjukkan dengan pengurangan waktu penanganan dan peningkatan straight-through-processing di beragam jenis industri termasuk asuransi, layanan keuangan, dan layanan profesional.”

James Wilson, CEO, Eliiza

Belle Fleur

Belle Fleur

Belle Fleur yakin revolusi machine learning mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berhubungan satu sama lain, serta akan mengubah cara operasi setiap bisnis dalam setiap industri.

“Kami menggunakan Amazon Textract untuk mendeteksi klien kami yang memiliki 3V jika berkaitan dengan data: Variety (Variasi), Velocity (Kecepatan), dan Volume. Khususnya klien kami yang memiliki format dokumen yang berbeda untuk memproses informasi dan data dengan cepat dan efisien. Fitur yang dirancang untuk mengenali berbagai format yang berbeda, baik tabel maupun formulir dan sekarang dengan pengenalan tanda tangan, kecerdasan buatan (AI) adalah mimpi yang jadi nyata untuk klien medis, hukum, dan real estat komersial kami. Kami sangat bersemangat untuk meluncurkan fitur tanda tangan ini ke semua pelanggan kami untuk lebih meningkatkan solusi mereka saat ini terutama yang memiliki tim kecil, kami dapat memungkinkan machine learning menangani beban berat melalui automasi untuk membaca ribuan dokumen dengan lebih cepat dan memungkinkan tim mereka fokus pada tugas tingkat tinggi.

Tia Dubuisson, President at Belle Fleur

Roche

Roche

Portofolio dukungan keputusan NAVIFY Roche menyediakan solusi yang mempercepat riset dan mendukung layanan kesehatan yang dipersonalisasi. Dengan dokumen PDF medis berukuran petabyte yang dihasilkan sistem rumah sakit setiap hari, kami memerlukan layanan ekstraksi dokumen untuk menangani dokumen yang tidak memiliki format yang terstandar. Amazon Textract menyediakan fungsi untuk membantu kami mengekstrak teks dari dokumen medis, sehingga kami dapat menerapkan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) untuk membangun pandangan komprehensif dan longitudinal terhadap pasien dan membantu dukungan keputusan dan analitik populasi."

Ram Balasubramanian, Sr. Direktur Teknis Perangkat Lunak - Roche Diagnostics Information Solutions

PitchBook

PitchBook

PitchBook adalah perusahaan data dan perangkat lunak keuangan yang melacak setiap aspek pasar ekuitas publik dan swasta, termasuk modal usaha, ekuitas swasta, dan M&A.  

“PitchBook adalah penyedia data terkemuka di pasar modal tertutup, khususnya VC, PE, dan M&A. Sebagai bagian dari pasar tersebut, sebagian data kami dihasilkan dari survei, khususnya dalam format PDF. PitchBook mulai menggunakan Textract untuk meningkatkan bagian ini dari proses riset kami. Sebelum menggunakan Textract, proses ini memakan waktu ratusan jam manual untuk menelusuri PDF dan memasukkan informasi yang masuk secara manual. Dengan Amazon Textract, kami melihat peningkatan sebesar 60% dalam proses kami. Kami juga berharap untuk menggunakan Textract di area lain yang dapat meningkatkan proses pengumpulan data kami."

Tyler Martinez, Direktur Ilmu Data dan Teknis Perangkat Lunak - PitchBook

Biz2Credit

Biz2Credit

Biz2Credit didirikan pada 2007 dengan satu tujuan: membuat proses keuangan bisnis menjadi lebih baik untuk pemberi pinjaman dan nasabah mereka. Misi Biz2Credit adalah memberikan solusi pinjaman terkemuka dalam industri kepada usaha kecil di seluruh siklus hidup mereka dalam lingkungan yang fleksibel dan transparan. 

“Pengalaman digital sepenuhnya dapat memberikan akses tercepat ke kredit bagi Usaha Kecil, namun, tantangan terbesar yang dihadapi pemberi pinjaman adalah untuk Mendigitalisasi, Memvalidasi, Menganalisis Dokumen Nondigital seperti Rekening Koran Nasabah yang merupakan data pusat bagi tujuan Penilaian Kredit Nasabah – kami membantu Bank khususnya pada Pinjaman Tanpa Agunan dalam jumlah besar.

Kemampuan utama Modul ini adalah kemampuan mengolah data dalam beberapa format, termasuk dokumen yang dipindai/difaks dan untuk sepenuhnya mendigitalisasi dokumen tersebut menjadi transaksi digital individu yang konstituen. BSA membangun kemampuan ini dengan memanfaatkan API Amazon Textract. Textract memberikan tim Biz2Credit kemampuan untuk berfokus membangun model yang lebih baik bagi evaluasi kredit tanpa harus berinvestasi dalam membangun model OCR dan memperbaruinya secara berkala untuk menangani format baru.

Efektivitas BSA otomatis menggunakan Amazon Textract telah teruji dengan bank besar ketika kami menemukan pengurangan sebesar 80% dalam upaya manusia, secara bersamaan, tingkat kesalahan yang disebabkan dalam mendigitalisasi data berkurang hingga hampir mendekati 0.”

Vineet Tyagi, CTO Biz2Credit dan Kepala Teknis Platform Digital Biz2X

BGL

BGL

BGL adalah pengembang terkemuka dalam solusi perangkat lunak kepatuhan administrasi dan perusahaan super fund (dana yang dikelola swasta di Australia) yang dikelola sendiri. Solusi SaaS BGL yang memenangkan penghargaan meliputi Simple Fund 360 dan CAS 360. Didirikan pada 1983 oleh Ron Lesh dan bermarkas di Melbourne, saat ini mereka mempekerjakan lebih dari 150 karyawan. 

“Akuntan, manajer dana pribadi, dan penasihat perwalian masih dipaksa untuk mentranskripsikan atau mengekstrak informasi dari PDF atau dokumen kertas karena umpan bank elektronik untuk beberapa informasi tidak tersedia, atau dokumen bank asli itu sendiri tidak dalam format yang kompatibel dengan solusi OCR yang ada. Dengan mengintegrasikan Amazon Textract ke perangkat lunak BGL, kami membuat nasabah menjadi lebih efisien dengan mengotomatisasi ekstraksi data untuk proses seperti input manual rekening koran. Temuan awal menunjukkan Textract memiliki potensi untuk menghemat sekitar 60% dari waktu yang digunakan untuk entri data manual, itu sekitar 100-150 jam per tahun, per dana. Penghematan waktu ini akan lebih meningkat secara signifikan saat memfaktor dalam formulir lain yang saat ini memerlukan input manual seperti Laporan Pajak, Kontak Penjualan, dan catatan akuntansi historis. Dengan menggunakan Amazon Textract, nasabah BGL akan dapat meningkatkan pengalaman pengguna akhir mereka seraya membebaskan waktu dan sumber daya mereka yang berharga untuk membantu mereka berfokus pada aktivitas serta peluang dengan nilai yang lebih tinggi.”

Matt Crofts, Kepala Produk, Simple Fund 360

BGL

Lumiq

Lumiq adalah perusahaan analitik data, dengan keahlian domain dan teknis mendalam untuk membangun serta mengimplementasikan produk dan solusi yang didukung kecerdasan buatan (AI)/ML. Produk data kami dibangun seperti blok Lego dan berjalan di AWS yang membantu pelanggan kami menskalakan nilai data mereka dan mendorong hasil bisnis yang nyata.

“Dengan ribuan dokumen yang dihasilkan dan diterima di seluruh tahap yang berbeda dari siklus hidup keterlibatan konsumen setiap hari, salah satu pelanggan kami (penyedia layanan asuransi terkemuka di India) harus menginvestasikan beberapa jam manual untuk entri data, QC data & validasi. Serangkaian dokumen tersebut antara lain terdiri dari formulir proposal, dokumen pendukung untuk identitas, keuangan, dan laporan medis. Dokumen tersebut memiliki format yang berbeda dan tidak standar serta beberapa di antaranya ditulis tangan, sehingga mengakibatkan peningkatan rata-rata pelambatan dalam penerbitan kebijakan dan memengaruhi pengalaman pelanggan.

Kami memanfaatkan Textract yang didukung machine learning Amazon untuk mengekstrak informasi dan wawasan dari berbagai tipe dokumen, termasuk teks tulisan tangan. Solusi pelanggan kami yang dibangun di atas AWS Textract dan layanan AWS lainnya membantu mencapai pengurangan tenaga kerja manusia sebesar 97% untuk redaksi PII & pengurangan jam kerja yang diproyeksikan sebesar 70% untuk entri data. Kami bersemangat mendalami Textract lebih lanjut untuk memberi pelanggan kami dengan alur kerja tanpa kertas E2E dan meningkatkan pengalaman konsumen akhir dengan penghematan waktu yang signifikan.”

Mohammad Shoaib, Founder & CEO - Lumiq (Crisp Analytics)

nib Group

nib Group

nib Group menyediakan asuransi kesehatan dan medis ke lebih dari 1,6 juta penduduk Australia dan Selandia Baru serta asuransi kesehatan untuk pelajar juga pekerja internasional di Australia. nib Group juga merupakan penyedia asuransi perjalanan dan distributor asuransi perjalanan terbesar ketiga di Australia.  

“Beberapa tahun lali, kami adalah penyedia asuransi kesehatan pertama di Australia yang memberikan anggota kemampuan untuk mengirimkan foto tanda terima klaim melalui aplikasi seluler kami yang inovatif. Seiring berkembangnya anggota, kebutuhan akan pemrosesan klaim dan ekstraksi manual informasi dari tanda terima juga turut berkembang. Setelah mendapat beragam hasil dari pendekatan OCR tradisional, sebagian besar karena variasi jenis tanda terima klaim, kami mulai bereksperimen dengan visi komputer berbasis pembelajaran mesin untuk mengekstrak teks yang diperlukan bagi pemrosesan klaim dari gambar tanda terima. Selama inisiatif ini, kami mengingtegrasikan Amazon Textract ke dalam pipeline pemrosesan klaim dan memberikan solusi ekstraksi teks berkualitas tinggi serta pemrosesan data terstruktur. Dengan menggunakan Textract, kami dapat mempercepat pemrosesan klaim, menghasilkan pengalaman pengguna yang hebat seraya meningkatkan pengoperasian kami secara bersamaan. Melalui penggunaan platform cloud dan teknologi baru seperti Amazon Textract, kami dapat terus menyampaikan visi kami dalam memberdayakan para anggota untuk membuat keputusan yang lebih baik dan peningkatan hasil kesehatan melalui aksesibilitas yang lebih hebat ke layanan kesehatan yang terjangkau dan informasi.”

Mathew Finch, Kepala Teknologi Baru - nib Group

Filevine

Filevine

Filevine adalah inti pengoperasian bagi para profesional bidang hukum, termasuk manajemen kasus & perkara berbasis cloud, manajemen dokumen, dan analitik pelaporan mendalam. Sejak diluncurkan pada 2015, Filevine berfokus pada inovasi cepat dan desain yang memenangkan penghargaan, mendapatkan peringkat tertinggi dari situs ulasan independen.

"Jutaan file perkara dan kasus ditangani di Filevine setiap hari. Kami memilih Amazon Web Services karena kami ingin memberikan solusi pencarian dokumen terbaik di kelasnya kepada para pelanggan kami. Amazon Textract sangatlah cepat, akurat, dan dapat diskalakan - hal ini membantu Filevine memenuhi persyaratan ketepatan dari banyak organisasi hukum terbesar dan paling canggih di dunia. Dengan Filevine dan Amazon, menemukan jarum dalam tumpukan jerami menjadi jauh lebih mudah bagi para profesional bidang hukum."

Ryan Anderson, Chief Executive Officer - Filevine

Perfios

Perfios Software

Perfios adalah platform teknologi produk yang menangani ribuan jenis data untuk membantu pelanggan mengotomatisasi keputusan pengurangan risiko dan harga yang didukung oleh data.

“Kami telah menguji Amazon Textract sejak awal dirilis dan sangat bersemangat untuk melihat peluncurannya di India agar dapat membantu kami menangani persyaratan kedaulatan data untuk wilayah, yang saat ini membebaskan kami untuk menggunakannya sesuai skala,” ungkap Ramgopal Cillanki, Wakil Direktur, Kepala Teknis Perfios Software. “Kami percaya bahwa layanan ini akan membantu mentransformasi industri perbankan, layanan keuangan, dan asuransi (BFSI) dari proses dengan beban operasi yang berat dan memerlukan campur tangan manusia ke otomatisasi API yang didukung pembelajaran mesin dengan pengoperasian manual yang minimal. Textract tidak hanya membantu kami mengurangi waktu penyelesaian pengambilan keputusan bagi para pemberi pinjaman, namun juga menciptakan dampak bisnis bagi pengguna akhir kami dalam jangka panjang.”

Ramgopal M Cillanki, Wakil Direktur – Kepala Teknis, Perfios Software Pvt. Ltd.

QL Resources Berhad

QL Resources

QL adalah penghasil telur serta produsen surimi terbesar di Asean dan membangun kehadiran dalam sektor minyak sawit yang berkelanjutan dengan aktivitas yang mencakup penggilingan, perkebunan, dan energi bersih biomassa.

"Kami memiliki jumlah dokumen tulisan tangan yang sangat banyak yang dihasilkan setiap hari di pabrik kami di mana sulit memasang perangkat penangkap digital di mana-mana. Dengan solusi kustom yang dikembangkan oleh partner AWS kami, Axrail, menggunakan Amazon Textract dan berbagai layanan AWS, kami dapat mendigitalisasi dokumen untuk formulir cetak dan tulisan tangan yang kami hasilkan di lantai produksi setiap hari, terutama di area produksi tempat alat penangkap digital tidak tersedia atau ekonomis, ini adalah solusi yang masuk akal dan melengkapi benang yang putus untuk digitalisasi penuh data produksi kami."

Chia Lik Khai, Director - QL resources

The Globe and Mail

The Globe and Mail

The Globe and Mail merupakan ikon nasional dan merek media paling terkenal di Kanada.

“Sebagai perusahaan media berita, kami bergantung banyak PDF atau dokumen sumber yang dipindai seperti FOI (freedom of information requests) yang memiliki informasi penting dalam tabel yang sebelumnya tidak dapat kami akses. Dokumen tersebut sangat kurang dimanfaatkan karena jurnalis tidak dapat mengaksesnya dengan mudah atau tidak mengetahui bahwa dokumen tersebut ada. Dengan Amazon Textract, kami dapat mengekstrak informasi dari tabel di PDF dan dengan mudah meng-output data tersebut ke format CSV serta menawarkan akses mudah ke dokumen tersebut dengan membuatnya tersedia untuk kueri pencarian oleh para jurnalis kami. Hal ini meningkatkan akses efisien ke informasi sebanyak sepuluh kali lipat untuk para jurnalis kami.”

Michael O’Neill, Direktur Pengelola, Digital dan Ilmu Data - The Globe and Mail

Vidado

Vidado

Vidado adalah platform digitalisasi dokumen yang didukung kecerdasan buatan (AI) yang menyempurnakan ekstraksi data dalam kasus penggunaan dengan kualitas rendah, resolusi rendah, dan tulisan tangan.

“Amazon Textract memungkinkan kami mendorong pelanggan perusahaan ke pengenalan bentuk nir-templat seraya mampu memproses kasus penggunaan yang sangat sulit, mengotomatisasi jauh lebih banyak alur kerja, dan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk memindahkannya ke tahap produksi."

Nowell Outlaw, CEO - Vidado

ClearDATA

ClearDATA

Platform solusi dan layanan ClearDATA yang inovatif melindungi data pelanggan dari risiko privasi data, meningkatkan manajemen data mereka, dan menskalakan infrastruktur IT layanan kesehatan mereka, memungkinkan industri untuk berfokus membuat layanan kesehatan menjadi lebih baik dengan meningkatkan penyampaian layanan kesehatan, setiap hari.  

“Sangat menyenangkan melihat AWS menambahkan layanan pengenalan karakter optik yang didukung pembelajaran mesin, Textract, ke daftar layanan yang memenuhi syarat HIPAA. Banyak data medis yang dibagikan di antara para pembayar dan penyedia layanan terkunci dalam file berbasis gambar seperti PDF. Alih-alih memproses jenis data tersebut secara manual, organisasi layanan kesehatan kini dapat menggunakan layanan Amazon Textract untuk mengekstrak data medis dari file yang sebelumnya tidak dapat dibaca oleh mesin. Hal ini membawa peluang untuk mengintegrasikan data tersebut dengan catatan kesehatan elektronik mereka, atau teknologi cloud lain seperti Amazon Comprehend Medical yang dapat mengidentifikasi informasi kesehatan yang dilindungi dalam set data. Ini adalah salah satu langkah maju dalam meningkatkan peluang untuk menggunakan teknologi baru ini guna meningkatkan akses ke data, mendapatkan wawasan yang lebih baik, menghemat biaya, dan meningkatkan pengalaman para pasien serta anggota.”

Matt Ferrari, Pemimpin Teknologi – ClearDATA

Healthfirst

Healthfirst

Healthfirst adalah organisasi perawatan yang dikelola secara nirlaba dan merupakan salah satu rencana kesehatan yang berkembang paling cepat di New York dengan lebih dari 1,4 juta anggota dan jaringan lebih dari 35.000 penyedia layanan dan 4.500 karyawan.

“Di Healthfirst, kami membangun pipeline data untuk mengubah grafik medis yang dipindai menjadi informasi klinis yang bermanfaat untuk meningkatkan koordinasi perawatan, mendorong hasil berkualitas, dan memastikan pengembalian dana yang sesuai untuk anggota dalam pertanggungan kami. Kami menggunakan Amazon Textract dan Amazon Comprehend Medical untuk mengambil nilai nyata dari sumber data tidak terstruktur dengan cara yang efisien, menghasilkan penghematan pendapatan 10-20 kali lebih banyak dibanding pengoperasian hilir kami yang biasa. Dengan meningkatkan skala untuk menganalisis lebih dari 50.000 grafik, kami dapat menemukan diagnosa yang tidak terdokumentasi dan merujuk sekitar 5.000 anggota ke manajemen perawatan yang mereka butuhkan.”

Steve Prewitt, Pemimpin Analitik - Healthfirst

Alfresco

Alfresco

“Di Alfresco, kami ingin membuat pemrosesan dokumen dan manajemen konten menjadi sesederhana mungkin bagi para pelanggan kami. Karena sistem manajemen dokumen yang baik tercermin dari input yang juga baik, penting bagi kami untuk memiliki alat dasar yang dapat mengekstrak informasi utama secara otomatis dan akurat dari dokumen digital. Sebelumnya, kami membangun solusi kustom di atas teknologi OCR untuk mengekstrak data yang dibutuhkan, yang memerlukan pelatihan manual intensif. Proses ini menghabiskan banyak waktu dan sumber daya yang berharga, namun pekerjaan ini harus diselesaikan. Dengan Amazon Textract, kini kami dapat secara otomatis mengekstrak tidak hanya teks dalam dokumen dan informasi tabel, namun juga wawasan nyata yang memungkinkan kami mengotomatisasi entri data dan memfasilitasi keputusan bisnis yang lebih cepat. Amazon Textract memungkinkan kami memberikan integritas data yang lebih baik, kepatuhan keamanan, dan kemampuan untuk meluncurkan proses bisnis jauh lebih cepat dibanding sebelumnya. Dan yang paling penting, semua hal tersebut membantu kami melayani pelanggan dengan lebih baik dalam perjalanan transformasi digital mereka.”

John Newton, Pemimpin Teknologi & Pendiri - Alfresco

Inforuptcy

Inforuptcy

"AWS Textract memungkinkan kami untuk tidak hanya mengotomatisasi entri data yang menghabiskan banyak waktu, tetapi juga membuka data tambahan untuk mendorong wawasan yang lebih dalam dan nilai bisnis yang lebih tinggi bagi para pelanggan kami."

Mike Mikikian, Pendiri - Inforuptcy

Cox Auto

Cox Automotive

“Di Cox Automotive, kami ingin mengubah cara dunia membeli, menjual, memiliki, dan menggunakan mobil. Untuk lebih memodernisasi solusi otomotif, kami akan memanfaatkan Amazon Textract untuk mengakselerasi seberepa apa mobil dapat ditransaksikan. Dengan Amazon Textract, kami dapat secara otomatis mengambil dan memvalidasi data dari dokumen dan formulir, seperti aplikasi pinjaman atau sertifikat kendaraan, sehingga keputusan dapat dibuat dengan lebih cepat. Ini akan menghemat upaya pelanggan dan lebih menyederhanakan proses bagi semua orang yang terlibat, dari produsen hingga pembeli.”

Bryan Landerman – Pemimpin Teknologi, Cox Automotive

Kablamo

Kablamo

Kablamo merupakan salah satu spesialis teknis produk digital yang berkembang paling cepat di Australia.

"Kami bekerja bersama klien fintech dan perbankan setiap hari untuk membantu mereka mentransformasi serta mendigitalisasi proses yang sebelumnya manual dan memerlukan banyak tenaga kerja. Sejak memperkenalkan Amazon Textract, kami dapat mengurangi jumlah dan waktu tenaga kerja secara dramatis dengan mengintegrasikan dokumen berbasis kertas menjadi alur kerja otomatis untuk tugas seperti pengambilan keputusan kredit. Klien kami kini dapat mengekstrak informasi penting secara otomatis dari dokumen yang dipindai. Kami tidak perlu menyesuaikan proses atau membuat kode kustom setiap kali muncul format baru, karena Textract mampu bekerja dengan beragam jenis format. Kami telah melihat klien berpindah dari memproses lusinan dokumen selama berjam-jam ke ratusan dokumen dalam hitungan menit, semuanya tanpa memerlukan keahlian pembelajaran mesin in-house."

Angus Dorney, Co-CEO - Kablamo

Met Office

Met Office

Met Office adalah layanan cuaca nasional Inggris, dan merupakan penyedia layanan cuaca dan iklim terkemuka di dunia.

"Kami berharap untuk menggunakan Textract dalam digitalisasi jutaan observasi cuaca historis dari arsip dokumen. Membuat observasi tersebut tersedia untuk ilmu pengetahuan akan meningkatkan pemahaman kami terhadap variabilitas dan perubahan iklim."

Philip Brohan, Ilmuwan Iklim - Met Office

MSP Recovery

MSP Recovery

“Amazon Textract sangatlah mengagumkan. Kami memutuskan menggunakan Amazon Textract untuk mendeteksi format dokumen yang berbeda guna memproses informasi serta secara tepat dan efisien. Fiturnya dirancang untuk mengenali beragam jenis format tempat teks berasal, baik berupa tabel atau formulir, yang merupakan impian kecerdasan buatan (AI) yang menjadi nyata bagi kami. Kami memerlukan solusi yang dapat diskalakan ke beragam dokumen karena kami akan menerima berbagai jenis dokumen secara rutin dan harus menjadi efisien untuk membacanya. Dengan tim kecil, kami dapat memungkinkan pembelajaran mesin menangani tugas berat dengan mengotomatisasi proses membaca ribuan dokumen dan memungkinkan tim berfokus pada tugas dengan prioritas yang lebih tinggi.”

Franklin Perez, Kepala Pengembangan Perangkat Lunak - MSP Recovery

Pelajari selengkapnya mengenai Partner Textract
Partner Amazon Textract

Temui Partner APN AWS yang telah mengintegrasikan Amazon Textract.

Pelajari selengkapnya 
Daftar akun AWS
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Mulai membangun dengan Amazon Textract
Mulai membangun di konsol

Mulai membangun dengan Amazon Textract di AWS Management Console.

Daftar