Inserito il: Dec 11, 2017
Questa release delle AWS Deep Learning AMI supporta Apache MXNet 1.0 e include una nuova funzionalità di model serving per MXNet che impacchetta, esegue e fornisce modelli di deep learning con poche righe di codice. Sono inoltre inclusi una nuova funzionalità di compressione graduale e un nuovo convertitore di modelli che converte il codice di rete neurale scritto con il framework Caffe in codice MXNet, rendendo più semplice per gli sviluppatori sfruttare la scalabilità e le prestazioni di MXNet.
Le AMI offrono inoltre il supporto migliorato dei framework per NVIDIA Volta, includono PyTorch v0.3.0 e supportano NVIDIA CUDA 9 e cuDNN 7, con miglioramenti significativi della performance per i modelli formativi sulle GPU NVIDIA Volta. Includono inoltre una versione di TensorFlow realizzata dalla versione master e unita con processori NVIDIA per il supporto di Volta. È stato aggiunto inoltre il supporto di Keras 2.0 nella versione CUDA 9 delle AWS Deep Learning AMI per il funzionamento con TensorFlow come back-end predefinito.
La nostra guida alla selezione delle AMI ti aiuta a scegliere l'AMI adatta al tuo progetto di deep learning e ti permette di iniziare con un clic. Trovi inoltre molti brevi tutorial e risorse per gli sviluppatori per accelerare la formazione sui modelli.