AMI per il deep learning di AWS

“Al Toyota Research Institute (TRI) cerchiamo di individuare metodi per migliorare la qualità della vita delle persone grazie ai progressi nei veicoli a guida autonoma, nell’energia e nei materiali, ma anche grazie a soluzioni IA a misura d’uomo, guida interattiva umana, modelli comportamentali di grandi dimensioni e applicazioni robotiche. Il machine learning è un elemento essenziale per molte delle nostre attività. Le AMI per il deep learning di AWS sono state fondamentali per accelerare la nostra ricerca. Consentono ai nostri team di avviare e scalare rapidamente ambienti ML ad alte prestazioni su istanze EC2, con driver NVIDIA e CUDA preconfigurati che funzionano subito perfettamente. Queste soluzioni stabili e intuitive riducono notevolmente il nostro carico operativo, consentendo a ricercatori e data scientist di concentrarsi sulle sfide relative al loro lavoro e non sulla gestione dell’infrastruttura. Semplificando i nostri strumenti ML, le DLAMI di AWS ci hanno aiutato a dare spazio a ciò che conta davvero: generare innovazioni tecnologiche e opportunità per realizzare nuovi prodotti e servizi per far felice ogni persona. Grazie alla loro efficienza e affidabilità, le AMI per il deep learning di AWS sono ormai un elemento indispensabile del toolkit di TRI.” 

Satya Kotari, Technical Lead, TRI.

Cimpress investe e crea attività di personalizzazione di massa di stampa orientate al cliente a lungo termine. Cimpress rende facile e conveniente per i clienti fare colpo, per i loro clienti, per la loro organizzazione o per i loro cari. Che si tratti di materiale promozionale che amplifica il marchio di un'azienda o di un annuncio che celebra una nascita, Cimpress combina la personalizzazione individuale desiderata dai clienti con l'impatto tangibile dei prodotti fisici.

"Cimpress utilizza le AMI di deep learning AWS per configurare e distribuire rapidamente i nostri ambienti di machine learning. I DLAMI riducono il nostro sovraccarico operativo e possiamo lanciare i nostri prodotti sul mercato più velocemente concentrandoci sul lavoro principale di formazione e implementando i nostri modelli di deep learning per la visione artificiale e l'IA generativa".

Ajay Joshi, Principal Software Engineer, Cimpress

Flip AI è la prima piattaforma di osservabilità nativa basata sull’IA generativa che è agnostica rispetto ai dati e alle piattaforme, comprende tutte le modalità di osservabilità (tra le quali metriche, eventi, log e tracce) e genera analisi predittive e analisi delle cause principali degli incidenti in pochi secondi.

'In Flip AI abbiamo addestrato i nostri LLM per DevOps a eseguire il debug degli incidenti di produzione per aiutare le aziende a raggiungere il massimo livello di esperienza del cliente. Questa formazione richiede una configurazione ad alte prestazioni facilmente personalizzabile. Con DLAMI, non abbiamo bisogno di combattere battaglie con i driver CUDA o con le ottimizzazioni legate a Pytorch. Funziona, tutto qui. Migliorare le percentuali di utilizzo delle GPU significa essere in grado di addestrare i nostri modelli in modo più efficiente e di ridurre di 10 millisecondi l'inferenza.'

Sunil Mallya, CTO, Flip AI

Torc Robotics è una filiale indipendente di Daimler Truck AG, leader globale e azienda all’avanguardia nel settore degli autotrasporti, che si propone di rivoluzionare le attività di trasporto merci su lunghe distanze con autocarri autonomi di classe 8 e di livello 4

“Le AMI per il deep learning di AWS sono state fondamentali per accelerare lo sviluppo di sistemi avanzati di assistenza alla guida leader del settore presso Torc. Le DLAMI ci consentono di configurare e distribuire rapidamente ambienti di machine learning su istanze EC2 AWS: si tratta di un elemento fondamentale per le nostre attività di ricerca e sviluppo. I driver NVIDIA e CUDA preconfigurati funzionano subito perfettamente, assicurando la stabilità e l’affidabilità della piattaforma e riducendo notevolmente il carico operativo. Semplificando la gestione della nostra infrastruttura ML, le DLAMI di AWS ci consentono di utilizzare tutte le nostre risorse per portare più rapidamente i prodotti sul mercato. Grazie alla loro efficienza e affidabilità, le AMI per il deep learning di AWS sono ormai uno strumento indispensabile per realizzare la mission principale di Torc nel settore dei veicoli autonomi.”

Jason Fox, Senior Engineering Manager di Torc, Developer Platform